American IA Iniziativa: Un buon primo passo, di molti

Image Credits: dowell / Getty Images

Il percorso generale AI — e, possibilmente, di intelligenza — è asfaltata davanti ai nostri occhi. E con la proliferazione di una società guidata dall’IA, anche il valore sociale ed economico di tale tecnologia è in aumento. A sua volta, sfruttare e sfruttare tale tecnologia deve andare oltre gli interessi di venture capitalist, gruppi di investimento e imprenditori — e anche essere una priorità su scala geopolitica.

Quando l’economia globale inizia a sentire il cambiamento inaugurato con l’adozione di massa dell’IA, gli Stati Uniti devono guidare la carica anziché inseguire il branco.

Se gli Stati Uniti devono competere a livello globale, dovranno affrontare una sorta di corsa agli armamenti da una litania di nazioni che stanno già raddoppiando i massicci vantaggi che derivano dalla competenza AI nazionale. Infatti, 18 diversi paesi hanno lanciato strategie nazionali AI, con finanziamenti governativi che vanno da million 20 milioni a quasi billion 2 miliardi.

Un primo passo nella giusta direzione è stato fatto recentemente dall’amministrazione Trump quando il presidente ha firmato un ordine esecutivo che lancia l’iniziativa AI americana. Questa politica incanalerà i finanziamenti e le risorse federali verso la ricerca specifica AI, implementando allo stesso tempo gli standard internazionali AI guidati dagli Stati Uniti. Inoltre, il programma richiederà nuove ricerche per aumentare l’alfabetizzazione AI nei lavoratori americani.

Sfortunatamente, non ci sono specifiche su come esattamente questo nuovo programma sia in pratica, e non ci sono ulteriori ricerche dedicate allo sviluppo dell’IA. Non ci sono scadenze per l’attuazione di queste iniziative, solo un obiettivo vago di circa sei-ish mesi prima di un piano dettagliato è srotolato. Jason Furman, un professore di Harvard che ha contribuito a redigere il rapporto dell’amministrazione Obama sull’intelligenza artificiale, ha affermato che il piano aveva “tutti gli elementi giusti” ma era anche “aspirazionale senza dettagli e non è autoeseguente.”

Tuttavia, l’importanza del coinvolgimento del governo nell’IA R&D non può essere sopravvalutata. Se rimaniamo sulla strada che stiamo seguendo, quella in cui le grandi aziende tecnologiche e le aziende VC stanno finanziando la maggior parte della ricerca sull’IA, il paese vedrebbe solo sacche di crescita intorno alle più grandi aziende tecnologiche e le regioni del paese continuerebbero a ristagnare. Non saremmo in grado di lavorare su importanti progetti moonshot e raggruppare collettivamente le nostre risorse per il bene più grande in tutte le regioni degli Stati Uniti Tutte le innovazioni sarebbero strettamente controllate dalle aziende tecnologiche e i tassi di adozione non aumenterebbero e in realtà fare la differenza nel modo in cui utilizziamo l’IA. Ciò si tradurrebbe in un pool di talenti marginale, e nuovi sviluppi sarebbero quelli di innovatori tecnologici — non risolutori di problemi. Tutto sarebbe guidato dal suo contributo alle imprese e non dal suo contributo alla società in generale.

Quindi, il coinvolgimento del governo è importante, ma l’amministrazione non può essere l’unica responsabile per catalizzare il cambiamento necessario per la forza lavoro americana — cade anche su di noi. Così che pone la domanda

Come può il settore privato costruire su ciò che il governo federale ha messo in atto?

Il programma si concentra su cinque pilastri chiave: ricerca e sviluppo, infrastrutture, governance, forza lavoro e impegno internazionale. Come ha detto Furman, quei concetti sono buoni e buoni, ma rimangono vaghi e ancora chiaramente indefiniti. Ma, anche se il programma dell’amministrazione non sta andando a buon fine, questo non significa che tu ed io non possiamo spingere la palla nella giusta direzione. Quindi, come possiamo come forza lavoro aiutare a eseguire il programma? Cosa dobbiamo fare per mettere in atto gli ideali su cui il governo federale si concentra nell’IA?

Concentrarsi sulla costruzione di AI-alfabetizzazione nei lavoratori americani

Fino a quando la forza lavoro americana si occupa di essere AI-first, vedremo sfide in implementazione, adozione e distribuzione, e l’alfabetizzazione AI sarà in gran parte limitata alle aree in cui è già ampiamente utilizzato (automazione, servizio clienti, approfondimenti, coinvolgimento, ecc.).

Inoltre, queste industrie non usano nemmeno l’IA per risolvere effettivamente problemi o migliorare la società, la usano in gran parte come pilota automatico. E se l’IA viene utilizzata semplicemente per automatizzare i processi per le aziende tecnologiche, allora stiamo perdendo l’opportunità di utilizzarla a pieno vantaggio per risolvere problemi sociologici reali su fame, povertà e assistenza sanitaria.

E l’attenzione deve estendersi oltre la forza lavoro e in classe. Tutti i programmi STEM nelle scuole americane hanno bisogno di corsi basati sull’IA. Le università hanno bisogno di programmi basati sull’intelligenza artificiale e laboratori di intelligence, come il MIT, ad esempio, dove circa il 25% dei docenti conduce ricerche sull’intelligenza in laboratori come il MIT-IBM Watson AI Lab, il Robust Robotics Group e il Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS).

Le nostre istituzioni accademiche e centri di ricerca continuerebbero a lottare come centri di eccellenza in tutto il mondo, il che significa che le menti migliori e più brillanti continuerebbero ad essere attratte e manterrebbero il nostro pool di talenti rifornito. Le nostre università aumenterebbero l’iscrizione per gli esperti di AI/digital, poiché quei ruoli sarebbero lo standard maturo d’oro.

Le startup devono sciamare e lavorare a stretto contatto con la strategia federale AI

Mentre odio usare i cliché, questa è una situazione “il lavoro di squadra rende il lavoro dei sogni”. Allineare la comunità di avvio con la strategia del governo consentirebbe all’innovazione e al bene sociale di camminare mano nella mano quando si tratta di sviluppo dell’IA.

Ciò porterebbe a nuove tecnologie spaziali, creerebbe nuove innovazioni per la società in materia di cibo, energia e salute e creerebbe uno stile di vita che equilibra efficienza e tempo libero. Inoltre consentirebbe alle società americane di andare dopo la dispersione e l’innovazione rivoluzionaria. Dal punto di vista del governo, questo significa continuare a fornire set di dati aperti e strutturati per il pubblico da utilizzare, pur proteggendo le informazioni sensibili che mantengono i nostri cittadini al sicuro. La fornitura di questi insiemi di dati è il primo passo, ma rendere consapevoli gli altri attraverso campagne di educazione è importante, inoltre,

Fare AI all inclusive

allo stesso modo gli esperti IT, programmatori e web/app gli sviluppatori hanno dovuto imparare a lavorare fianco a fianco con i proprietari di affari, di marketing e di produzione a livello di dipendenti in tutto l’ecosistema di business negli ultimi due-e-un-metà decenni, dobbiamo colmare il “gap” tra AI esperti, tecnologi e le aziende tecnologiche e soluzioni per proprietari, generale Pmi e corporate America a costruire una società e universalmente comprensibile AI strategia.

L’avanzamento dei modelli di apprendimento automatico, in particolare il deep learning, si basa sull’ingestione di dati strutturati o non strutturati. La condivisione di questi dati, da persone coinvolte in problemi e soluzioni quotidiane ai tecnologi che si occupano del quadro generale, è la chiave per sviluppare soluzioni AI innovative e inclusive. Un futuro migliore dell’IA basato su set di dati diversi richiede che entrambe le parti lavorino in modo collaborativo.

I dati sono ufficialmente la merce più preziosa sulla terra e i paesi che vincono la gara per sfruttarla e utilizzarla al massimo valore ed efficienza si posizioneranno favorevolmente in tutto il mondo. E se l’America deve vincere la gara, ci vorrà il buy-in delle entità pubbliche, private e governative collettive nel nostro paese. Se dobbiamo superare il miglioramento dei nostri modelli di visualizzazione su Netflix e iniziare a risolvere i problemi fiscali nella società del nostro paese, arriverà come risultato della convergenza di governo, società e affari.

{{{titolo}}}

{{{autore}}}
{{{data}}}