Introducción
El procesamiento de datos es un método de manipulación de datos. Significa la conversión de datos sin procesar en contenido significativo y legible por máquina. Básicamente es un proceso de convertir datos sin procesar en información significativa. «Puede referirse al uso de métodos automatizados para procesar datos comerciales.»Por lo general, esto utiliza actividades relativamente simples y repetitivas para procesar grandes volúmenes de información similar. Los datos en bruto son la entrada que entra en algún tipo de procesamiento para generar resultados significativos.
Tipos de procesamiento de datos
Hay diferentes tipos de técnicas de procesamiento de datos, dependiendo de para qué se necesitan los datos. En este artículo, vamos a discutir los cinco tipos principales de procesamiento de datos.
1.Procesamiento de Datos comerciales
El procesamiento de datos comerciales significa un método de aplicación de bases de datos relacionales estándar, e incluye el uso de procesamiento por lotes. Implica proporcionar enormes datos como entrada en el sistema y crear un gran volumen de salida, pero utilizando menos operaciones computacionales. Básicamente combina comercio y computadoras para que sea útil para un negocio. Los datos que se procesan a través de este sistema generalmente están estandarizados y, por lo tanto, tienen una probabilidad mucho menor de errores.
Muchos trabajos manuales se automatizan mediante el uso de computadoras para que sea fácil y a prueba de errores. Las computadoras se utilizan en los negocios para tomar datos sin procesar y procesarlos en una forma de información que es útil para el negocio. Los programas de contabilidad son ejemplos prototípicos de aplicaciones de procesamiento de datos. Un Sistema de Información (SI) es el campo que estudia, como los sistemas informáticos organizacionales.
2.Procesamiento de Datos científicos
A diferencia del procesamiento de datos comerciales, el procesamiento de datos científicos implica un gran uso de operaciones computacionales, pero menores volúmenes de entradas y salidas. Las operaciones computacionales incluyen operaciones aritméticas y de comparación. En este tipo de procesamiento, las posibilidades de errores no son aceptables, ya que conducirían a una toma de decisiones errónea. Por lo tanto, el proceso de validación, clasificación y estandarización de los datos se realiza con mucho cuidado, y se utiliza una amplia variedad de métodos científicos para garantizar que no se alcancen relaciones y conclusiones erróneas.
Esto lleva más tiempo que en el procesamiento de datos comerciales. Los ejemplos comunes de procesamiento de datos científicos incluyen el procesamiento, la gestión y la distribución de productos de datos científicos y facilitan el análisis científico de algoritmos, datos de calibración y productos de datos, así como el mantenimiento de todo el software y los datos de calibración bajo un estricto control de configuración.
3. Procesamiento por lotes
El procesamiento por lotes es un tipo de procesamiento de datos en el que se procesan simultáneamente varios casos. Los datos se recopilan y procesan en lotes, y se utilizan principalmente cuando los datos son homogéneos y en grandes cantidades. El procesamiento por lotes se puede definir como ejecución concurrente, simultánea o secuencial de una actividad. El procesamiento por lotes simultáneo ocurre cuando son ejecutados por el mismo recurso para todos los casos al mismo tiempo. El procesamiento por lotes secuencial se produce cuando se ejecutan por el mismo recurso para diferentes casos, ya sea inmediatamente o inmediatamente uno después del otro.
El procesamiento por lotes simultáneo significa cuando se ejecutan con los mismos recursos pero se superponen parcialmente en el tiempo. Se utiliza principalmente en aplicaciones financieras o en lugares donde se requieren niveles adicionales de seguridad. En este procesamiento, el tiempo computacional es relativamente menor porque al aplicar una función a todos los datos, extrae la salida. Es capaz de completar el trabajo con una cantidad muy inferior de intervención humana.
4. Procesamiento en línea
En el lenguaje de los sistemas de bases de datos actuales, » en línea «que significa» interactivo», dentro de los límites de la paciencia.»El procesamiento en línea es lo opuesto al procesamiento» por lotes». El procesamiento en línea se puede construir a partir de una serie de operadores relativamente más simples, al igual que los motores de procesamiento de consultas tradicionales. Las operaciones analíticas de procesamiento en línea generalmente involucran fracciones importantes de grandes bases de datos. Por lo tanto, debería ser sorprendente que los sistemas analíticos en línea de hoy en día proporcionen un rendimiento interactivo. El secreto de su éxito es la precomputación.
En la mayoría de los sistemas de Procesamiento Analítico en línea, la respuesta a cada punto y clic se calcula mucho antes de que el usuario inicie la aplicación. De hecho, muchos sistemas de procesamiento en línea hacen ese cálculo de manera relativamente ineficiente, pero como el procesamiento se realiza por adelantado, el usuario final no ve el problema de rendimiento. Este tipo de procesamiento se utiliza cuando los datos se procesan de forma continua y se introducen automáticamente en el sistema.
5. Procesamiento en tiempo real
El sistema de gestión de datos actual normalmente limita la capacidad de procesamiento de datos según el momento y el momento, ya que este sistema siempre se basa en actualizaciones periódicas de lotes, debido a lo cual hay un retraso de muchas horas en la realización de un evento y su registro o actualización. Esto provocó la necesidad de un sistema que pudiera registrar, actualizar y procesar los datos en el momento y en el momento, por ejemplo. en tiempo real, lo que ayudaría a reducir el lapso de tiempo entre la ocurrencia y el procesamiento a casi cero. Se están vertiendo grandes cantidades de datos en sistemas fuera de las organizaciones, por lo que almacenarlos y procesarlos en un entorno en tiempo real cambiaría el escenario.
La mayoría de las organizaciones desean tener información en tiempo real de los datos para comprender el entorno dentro o fuera de su organización por completo. Aquí es donde surge la necesidad de un sistema que pueda manejar el procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Este tipo de procesamiento proporciona resultados a medida que sucede. El método más común es tomar los datos directamente de su fuente, que también se puede denominar flujo, y sacar conclusiones sin transferirlos o descargarlos. Otra técnica importante en el procesamiento en tiempo real son las técnicas de virtualización de datos, donde se extrae información significativa para las necesidades de procesamiento de datos mientras los datos permanecen en su forma de origen.
Conclusión
Esta es una introducción básica al concepto de procesamiento de datos y sus cinco tipos principales. Todos los tipos se han discutido brevemente, y todos estos métodos tienen su relevancia en sus respectivos campos, pero parece que en el entorno dinámico de hoy en día, los sistemas de procesamiento en tiempo real y en línea serán los más utilizados.
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