Aprendizaje Adaptativo: Cómo la Tecnología Está Rompiendo Barreras En la Educación

Vicepresidente Sénior y Director de Tecnología de Ciena, una empresa de sistemas, servicios y software de redes.

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El inicio de la pandemia ha dado lugar al aprendizaje adaptativo, un concepto que está remodelando el aula y mejorando la educación. El aprendizaje adaptativo implica el uso de un método de enseñanza personalizado y basado en la tecnología. Este modelo garantiza que los estudiantes tengan las mismas oportunidades de éxito a pesar de las diferencias en el estilo de aprendizaje, el ritmo y las preferencias.

Con los sistemas de aprendizaje adaptativo implementados, el rendimiento y las reacciones de un estudiante al contenido digital se pueden analizar en tiempo real y las lecciones se pueden modificar en función de esos datos. Por ejemplo, si un estudiante continúa luchando con un tema o lección en particular, la red «tomará nota» y ajustará la experiencia de aprendizaje para satisfacer las necesidades individuales del estudiante.

Los sistemas de aprendizaje adaptativo combinan múltiples tecnologías, como inteligencia artificial (IA), streaming y vídeo archivado, realidad mixta inmersiva y sistemas de gamificación. Pero el uso simultáneo de estas aplicaciones intensivas en ancho de banda ejerce una mayor presión sobre la red y aumenta el aprendizaje remoto, las redes educativas y domésticas. Las instituciones educativas y las aulas domésticas que no están preparadas para estos aumentos de tráfico pueden experimentar congestión de red no planificada o incluso interrupciones, a menudo en el peor momento posible, como durante los exámenes en línea.

Para que el aprendizaje adaptativo prospere, la red de comunicación subyacente debe programarse para adaptarse automáticamente a las cambiantes necesidades del usuario final.

Inyectar Programabilidad

Las aplicaciones de aprendizaje adaptativo generalmente se alojan en el centro de datos o la nube pública de un distrito escolar. Dependen de una red rápida, resistente y confiable para que los estudiantes puedan acceder a las aplicaciones desde cualquier lugar y en cualquier momento. Cuando hay congestión de ancho de banda, problemas de latencia o interrupciones importantes, los estudiantes pueden enfrentar la pérdida de tiempo de instrucción que puede afectar su rendimiento. En una encuesta del Centro para la Educación Digital, casi un tercio de los encuestados del distrito K-12 dijeron que las preocupaciones sobre la confiabilidad de sus redes los mantienen despiertos por la noche.

Con una infraestructura de red programable, la red se transforma de estática a dinámica con una capa de inteligencia de software. Esta capa observa la telemetría de la infraestructura de red y puede tomar decisiones en tiempo real para evitar desconexiones, caídas, congestión y latencia. Una infraestructura programable requiere un tejido programable con aprendizaje adaptativo para que pueda redirigir las conexiones y la capacidad según sea necesario y ayudar a evitar retrasos o retrasos en la experiencia del usuario. Permite que la red se ajuste utilizando datos de rendimiento en tiempo real y se reconfigure según sea necesario para admitir aplicaciones de aprendizaje adaptables que se ejecutan encima de ella. Esto garantiza que los estudiantes y profesores no solo estén conectados, sino que también se beneficien de un entorno de aprendizaje más inmersivo y atractivo.

Big Data = Big Insights

Se crea una cantidad significativa de datos en una infraestructura programable. Este «big data» se puede usar para revelar tendencias sobre el consumo de recursos, patrones de tráfico, vulnerabilidades que podrían causar retrasos o retrasos en la conectividad y más. Con esta información, la red puede aprender y adaptarse automáticamente a las necesidades cambiantes a lo largo del tiempo. Esencialmente, la red puede convertir un gran volumen de datos en información procesable que indica a la red que se ajuste automáticamente según sea necesario. La red también proporciona datos pequeños, que son esos momentos más simples, como la necesidad de un cliente (en este caso, una institución educativa) de capacidad de red adicional para cubrir un evento, como una lección de grupo combinada. Estos eventos requieren respuestas rápidas de la red que se pueden realizar con análisis sólidos.

Con esa información, los proveedores de red y los operadores de centros de datos pueden ejecutar políticas basadas en datos que reaccionan de forma segura a las necesidades del usuario en tiempo real. Una vez que se toman las decisiones, un operador humano, o mejor aún, sistemas automatizados que utilizan políticas predefinidas, puede intervenir y aprobar o cambiar las cosas según sea necesario para optimizar la red.

Automatización para un rendimiento máximo

El error humano es la causa principal del tiempo de inactividad de la red. Una encuesta de 2018 sobre la confiabilidad de los servidores realizada por el Cuerpo de Inteligencia de Tecnología de la Información encontró que el error humano es responsable del 58% del tiempo de inactividad de la red. El análisis de red, la inteligencia y la automatización ayudan a eliminar errores y mejorar el rendimiento al realizar tareas como cargar controladores de acceso, aprovisionar enrutadores o configurar túneles de ingeniería de tráfico para optimizar el transporte y aliviar la congestión.

La capacidad de automatizar múltiples redes con control definido por software es fundamental para garantizar el máximo rendimiento. Cuando las redes pueden interoperar con las API y mover datos de manera eficiente y rápida de un punto a otro, las aplicaciones de aprendizaje adaptativo pueden ejecutarse sin problemas. Un marco de red que se puede adaptar permite a los operadores simplificar la gestión de la red y crear automatización de extremo a extremo incluso en redes híbridas con múltiples proveedores o dominios.

Aprendizaje adaptativo En movimiento

Cuando los estudiantes e instructores tienen movilidad posible gracias a las tecnologías basadas en la nube, las limitaciones del aula física ya no crean barreras para el aprendizaje. Para que el aprendizaje adaptativo se arraigue, los estudiantes también deben estar equipados con los dispositivos adecuados, incluidas tabletas, teléfonos inteligentes y computadoras portátiles que ofrezcan la flexibilidad de aprender desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Las escuelas y otras instituciones educativas están adoptando el aprendizaje adaptativo. Para aprovechar al máximo su inversión, tendrán que trabajar con sus proveedores de servicios para abordar los problemas de conectividad con anticipación y garantizar que su infraestructura de red esté construida con inteligencia de software y programabilidad para que pueda adaptarse a las demandas cambiantes del aprendizaje remoto y digital.

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