El mensaje de error «no se puede asignar un vector de tamaño» es un problema de asignación de memoria que puede surgir cuando se trata de una gran cantidad de datos. Esto no implica necesariamente un error de codificación en su script R, pero hay situaciones en las que hay una solución de codificación. El reto aquí no es tanto encontrar la fuente del problema, sino encontrar la mejor solución.
Las circunstancias de este error.
El mensaje de error de memoria «no se puede asignar un vector de tamaño» se produce cuando se crea o carga una cantidad extremadamente grande de datos que requiere mucho uso de memoria virtual. Cuando se trata de conjuntos de datos tan grandes, es posible quedarse sin memoria utilizable. Es más probable que ocurra cuando un conjunto de datos se carga desde una fuente externa, como un paquete u otro tipo de archivo. Esto se debe a que no puede controlar el tamaño de un objeto contenido en una fuente que no creó. Es más probable que ocurra al acceder a la función para cargar o crear un vector u otro conjunto de datos. También pueden ocurrir con objetos más pequeños si tiene un número extremadamente grande de objetos en su programa.
¿Qué está causando este error?
La causa del mensaje de error «no se puede asignar el vector de tamaño» es un problema de asignación de memoria virtual. Resulta principalmente de objetos grandes que tienen un tamaño vectorial que excede el límite de memoria para el proyecto. También puede ocurrir porque tiene un gran número de objetos individuales que en conjunto exceden el límite máximo de memoria para el proyecto. Ahora, esto puede ser una cuestión de quedarse sin espacio de uso de memoria física en su computadora o límites de tamaño máximo de memoria establecidos por el software.Esto es más probable que ocurra si está ejecutando el RStudio de 32 bits en una máquina de 64 bits. Si tiene un equipo bastante nuevo, es muy poco probable que se encuentre con este error de objeto como resultado de quedarse sin memoria física, a menos que esté trabajando con cantidades extremadamente grandes de datos en una cadena de caracteres o cálculo.
Cómo solucionar este error.
El mensaje de error de problema de memoria «no se puede asignar un vector de tamaño»tiene varias soluciones de código R. Lo mejor de estas soluciones es que ninguna de ellas es demasiado complicada, la mayoría son un proceso simple que es fácil de hacer en su script R.
- La solución más sencilla es evitar el uso de objetos demasiado grandes o números excesivamente grandes de ellos en un programa o sesión R, por ejemplo, intente eliminar objetos innecesarios de su cálculo para que se ajusten mejor a su asignación total de memoria.
- Al leer en un archivo externo, encierre la función read() dentro de una función subset () que resulte en el formato de subconjunto (read.(«filename», header = TRUE), select = c (columns to be kept)) esto reducirá el tamaño de los objetos individuales que se crean eliminando columnas no deseadas.
- Puede borrar objetos innecesarios usando la función rm ().
- Puede limpiar el espacio de direcciones usando la función gc ().
- También puede probar un límite de memoria usando la memoria.limit () y establece un valor más alto con el formato de memoria.límite(tamaño=número).
- Apague cualquier programa que no esté utilizando para liberar espacio adicional.
Encontrar el mejor proceso para corregir este error puede llevar un poco de prueba y error, pero no es difícil ni requiere mucho tiempo. Si bien este mensaje de error no es un problema de codificación, no es difícil de solucionar dentro de su sesión de R.
R Error no se puede asignar un vector de tamaño