La American AI Iniciativa: Un buen primer paso, de muchos

@MMinevich/3:00 pm PDT • agosto 20, 2019

Créditos de la Imagen: dowell / Getty Images

Marca MinevichContributor

Marca Minevich es presidente de Going Global Ventures, un asesor en Boston Consulting Group, una digital compañeros en IPsoft y un líder global de IA expertos digitales y cognitivas estratega y capitalistas de riesgo.
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El camino hacia la IA general, y posiblemente la superinteligencia, se está pavimentando ante nuestros ojos. Y con la proliferación de una sociedad impulsada por la IA, el valor social y económico de dicha tecnología también está en aumento. A su vez, el aprovechamiento y el aprovechamiento de esa tecnología deben ir más allá de los intereses de los capitalistas de riesgo, los grupos de inversión y los empresarios, y también ser una prioridad a escala geopolítica.

Cuando la economía global comienza a sentir el cambio que marca el comienzo con la adopción masiva de la IA, Estados Unidos debe liderar la carga en lugar de perseguir a la manada.

Si los EE.UU. van a competir a nivel mundial, se enfrentarán a una especie de carrera armamentista de una letanía de naciones que ya están redoblando las enormes ventajas que vienen con el dominio de la IA nacional. De hecho, 18 países diferentes han puesto en marcha estrategias nacionales de inteligencia artificial, con fondos gubernamentales que oscilan entre los 20 millones de dólares y casi los 2.000 millones de dólares.

La administración Trump dio un primer paso en la dirección correcta recientemente cuando el presidente firmó una orden ejecutiva para lanzar la Iniciativa Estadounidense de IA. Esta política canalizará fondos y recursos federales hacia la investigación específica de IA, al tiempo que implementará estándares internacionales de IA liderados por Estados Unidos. Además, el programa pedirá nuevas investigaciones para aumentar la alfabetización en inteligencia artificial de los trabajadores estadounidenses.

Desafortunadamente, no hay detalles sobre cómo se ve exactamente este nuevo programa en la práctica, y no hay investigación adicional dedicada al desarrollo de IA. No hay plazos para la implementación de estas iniciativas, solo un objetivo vago de aproximadamente seis meses antes de que se implemente un plan detallado. Jason Furman, un profesor de Harvard que ayudó a redactar el informe de la administración Obama sobre IA, dijo que el plan tenía «todos los elementos correctos», pero también era «aspiracional, sin detalles y no es autoejecutable.»

¿Cómo puede el sector privado basarse en lo que el gobierno federal ha puesto en marcha?

Sin embargo, no se puede exagerar la importancia de la participación del Gobierno en la IA&D. Si nos mantenemos en el camino en el que estamos, uno en el que las grandes empresas de tecnología y las empresas de capital de riesgo financian la mayor parte de la investigación de IA, el país solo vería focos de crecimiento alrededor de las empresas de tecnología más grandes y las regiones del país seguirían estancadas. No seríamos capaces de trabajar en los principales proyectos de moonshot y aunar colectivamente nuestros recursos para el bien común en todas las regiones de los Estados Unidos.Todas las innovaciones estarían estrechamente controladas por las empresas de tecnología y las tasas de adopción no aumentarían y en realidad marcarían una diferencia en la forma en que utilizamos la IA. Esto daría lugar a una reserva marginal de talentos, y los nuevos desarrollos serían los de los innovadores tecnológicos, no los de los solucionadores de problemas. Todo estaría impulsado por su contribución a los negocios y no por su contribución a la sociedad en general.

Por lo tanto, la participación del gobierno importa, pero la administración no puede ser la única responsable de catalizar el cambio que necesita la fuerza laboral estadounidense, también recae en nosotros. Así que eso plantea la pregunta

¿Cómo puede el sector privado construir sobre lo que el gobierno federal ha puesto en marcha?

El programa se centra en cinco pilares clave: Investigación y desarrollo, infraestructura, gobernanza, fuerza laboral y compromiso internacional. Como dijo Furman, esos conceptos están muy bien, pero siguen siendo vagos y aún claramente indefinidos. Pero, incluso si el programa de la administración no está funcionando, eso no significa que tú y yo no podamos empujar la pelota en la dirección correcta. Entonces, ¿cómo podemos nosotros, como fuerza de trabajo, ayudar a ejecutar el programa? ¿Qué debemos hacer para poner en práctica los ideales en los que se centra el gobierno federal en la IA?

Centrarse en desarrollar la alfabetización en inteligencia artificial en los trabajadores estadounidenses

Hasta que la propia fuerza laboral estadounidense se preocupe por ser lo primero en inteligencia artificial, veremos desafíos en la implementación, adopción e implementación, y la alfabetización en inteligencia artificial se limitará en gran medida a las áreas en las que ya se está utilizando en gran medida (automatización, servicio al cliente, información, compromiso, etc.).).

Además, estas industrias ni siquiera utilizan la IA para resolver problemas o mejorar la sociedad, en gran medida la utilizan como piloto automático. Y si la IA se está utilizando simplemente para automatizar procesos para empresas tecnológicas, entonces estamos perdiendo la oportunidad de usarla al máximo para resolver problemas sociológicos reales relacionados con el hambre, la pobreza y la atención médica.

Y el enfoque debe extenderse más allá de la fuerza laboral y al aula. Todos los programas STEM en las escuelas estadounidenses necesitan cursos basados en IA. Las universidades necesitan programas basados en IA y laboratorios de inteligencia, como el MIT, por ejemplo, donde aproximadamente el 25% de los profesores realizan investigaciones sobre inteligencia en laboratorios como el MIT-IBM Watson AI Lab, el Robust Robotics Group y el Laboratorio de Sistemas de Información y Decisión (TAPAS).

Nuestras instituciones académicas y centros de investigación continuarían esforzándose como centros de excelencia en todo el mundo, lo que significa que las mejores y más brillantes mentes seguirían siendo atraídas y mantendrían nuestra reserva de talentos abastecida. Nuestras universidades aumentarían la matrícula de expertos en inteligencia artificial/digital, ya que esos roles serían el estándar de madurez dorada.

Las startups necesitan enjambrar y trabajar en estrecha colaboración con la estrategia federal de IA

Aunque odio usar clichés, esta es una situación de «trabajo en equipo hace que el sueño funcione». Alinear la comunidad de startups con la estrategia del gobierno permitiría que la innovación y el bien social caminen de la mano cuando se trata de desarrollo de IA.

No se puede exagerar la importancia de la participación del Gobierno en la IA& D.

Esto conduciría a nuevas tecnologías espaciales, crearía nuevas innovaciones para la sociedad en alimentos, energía y salud, y crearía un estilo de vida que equilibre la eficiencia y el ocio. También permitiría a las corporaciones estadounidenses perseguir la dispersión y la innovación revolucionaria. Desde la perspectiva del gobierno, esto significa continuar proporcionando conjuntos de datos abiertos y estructurados para que los use el público, al tiempo que se protege la información confidencial que mantiene seguros a nuestros ciudadanos. Proporcionar estos conjuntos de datos es el primer paso, pero concienciar a los demás a través de campañas educativas también es importante

Hacer que la IA sea inclusiva

De la misma manera que los expertos en TI, los programadores y los desarrolladores de aplicaciones web tuvieron que aprender a trabajar codo con codo con los propietarios de negocios, los vendedores y los empleados de nivel de producción en todo el ecosistema empresarial en las últimas dos décadas y media, debemos cerrar la «brecha» entre los expertos en IA, los tecnólogos y las principales empresas de tecnología y propietarios de soluciones, las PYMES en general y desarrollar una IA inclusiva y universalmente comprensible estrategia.

El avance de los modelos de aprendizaje automático, específicamente el aprendizaje profundo, se basa en la ingestión de datos estructurados o no estructurados. El intercambio de estos datos, desde las personas involucradas en problemas y soluciones cotidianas hasta los tecnólogos que se preocupan por el panorama general, es la clave para desarrollar soluciones de IA innovadoras e inclusivas. Un mejor futuro de IA basado en diversos conjuntos de datos requiere que ambas partes trabajen en colaboración.

Los datos son oficialmente el producto más valioso de la tierra y los países que ganen la carrera para aprovecharlos y usarlos con su máximo valor y eficiencia se posicionarán favorablemente en todo el mundo. Y si Estados Unidos va a ganar la carrera, requerirá la aceptación de las entidades públicas, privadas y gubernamentales colectivas de nuestro país. Si vamos a dejar de mejorar nuestros patrones de visualización en Netflix y comenzar a resolver los problemas de impuestos en la sociedad de nuestro país, esto vendrá como resultado de la convergencia del gobierno, la sociedad y las empresas.

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