Lo Que Necesita Saber Sobre Un Buen Diseño De Bases De Datos

Buenos Diseños de Bases de Datos: La importancia y las características.

Las bases de datos son una parte clave de las aplicaciones de software en la actualidad. Apenas vería una aplicación que no esté impulsada por bases de datos en el mundo actual. Por definición, las bases de datos son una recopilación de datos para garantizar un fácil acceso, gestión y administración.

Para los ingenieros y desarrolladores de software, existe cierta reticencia a diseñar bases de datos. Además, es trabajo del arquitecto y administrador de bases de datos trabajar con bases de datos. La verdad sigue siendo, sin embargo, que si usted está escribiendo software que es muy dependiente de la base de datos, debe tomarse en serio.

El conocimiento de las bases de datos es un deber colectivo de todos los involucrados en el ciclo de desarrollo de un proyecto de software y de aquellos que son expertos en dominios. Por lo tanto, el resto de este artículo debería ser muy beneficioso para todos.

Importancia del diseño de bases de datos

La verdad es que, cuando se trabaja en aplicaciones de datos pequeños, es fácil crear un modelo y una implementación de software casi de inmediato. Sin embargo, cuando la aplicación comienza a volverse compleja. Entonces, tales hacks no se pueden realizar con éxito, ya que la base de datos no sería escalable.

Considere una empresa como Facebook que tiene miles de millones de usuarios, esto se traduce en miles de millones de filas de datos. Las bases de datos que alimentan a Facebook no sobrevivirían por mucho tiempo sin un buen diseño de base de datos. Todo el proceso se desmoronaría con solo miles de filas en la base de datos.

Para evitar que esto ocurra, es necesario establecer una planificación y un diseño de base de datos adecuados. Es necesario identificar las relaciones para garantizar que la base de datos sea eficaz y no tenga datos redundantes.

Con la política GDPR en vigor, no desea tener una base de datos con poca integridad que dé resultados incorrectos para las consultas de los usuarios. Nadie usará un servicio que no sea de confianza y la confianza comienza desde el diseño de la base de datos.

Cuando una base de datos diseñada correctamente está en su lugar, las cosas se vuelven más fáciles.

La necesidad de una herramienta de diseño de bases de datos

Ahora que se ha dejado clara la importancia del diseño de bases de datos, solo es razonable utilizar las herramientas disponibles para obtener los mejores resultados posibles. Cuanto mayor sea la complejidad de la base de datos, más razones hay para usar una herramienta de diseño de base de datos.
¿Por qué?
Es casi imposible hacer un diseño de base de datos complejo sin una herramienta de visualización, como DbDesigner.net

La herramienta de diseño de bases de datos aumenta la productividad. Una herramienta como la herramienta de diseño de bases de datos de DBDesigner, por ejemplo, utiliza el Lenguaje de Modelado Unificado (UML), que es el estándar para el diseño de bases de datos. Las herramientas de diseño de bases de datos garantizan que se centre en las cosas que más importan, que son las relaciones de datos.

Para que la arquitectura de la base de datos se entienda completamente, se necesita una visualización adecuada del diseño. DbDesigner.net ayuda a los arquitectos de bases de datos y a otras personas involucradas en este proceso a crear mejores diseños antes de la implementación.

La colaboración es clave en el diseño de bases de datos. Con DbDesigner.net, todo el mundo puede hacer su propio esfuerzo para producir un diseño de base de datos potente.

Herramienta de diseño de base de datos como DbDesigner.net tenga funciones de ingeniería inversa y hacia adelante para ahorrar tiempo y permitirle generar scripts SQL para todos los motores de bases de datos principales o exportar el diseño de su base de datos a archivos de imagen o PDF para su visualización.

Características de un buen diseño de base de datos

Una buena base de datos es aquella con integridad y seguridad de datos que produce resultados de manera eficiente para consultas, no tiene datos redundantes y permite una fácil administración. Ahora que sabemos cuáles son las cualidades de una buena base de datos, podemos proceder a las características que conforman un buen diseño.

Las características que veremos son del proceso de normalización. La normalización es el medio por el cual los datos se ajustan correctamente a la base de datos para reducir grandes trozos de datos innecesarios, reduciendo la redundancia al mínimo. Apenas se ve una base de datos sin las tres primeras formas normales, así que echemos un vistazo a lo que son y cómo contribuyen a la creación de un buen diseño de base de datos.

Primera forma normal (valores atómicos en los datos):

Un buen diseño de base de datos debe cumplir con el primer formulario normal. En el resumen, la primera forma normal garantiza que los valores introducidos en la base de datos estén en sus formas más pequeñas posibles. Esto ayuda a aumentar la integridad de los datos en la base de datos, eliminando todos los posibles casos de confusión.

Tomemos por ejemplo que tenemos una columna en nuestra tabla de base de datos llamada Name. El nombre es un nombre de columna bastante vago, ya que podríamos tener nombre, apellido, segundo nombre o una combinación de los tres. En algunos casos, la ubicación de los nombres también podría plantear un problema.

Para resolver este problema, la columna Nombre debe dividirse en diferentes columnas que contengan los valores más pequeños posibles. Por lo tanto, podemos tener una columna FirstName, MiddleName, LastName, esto no deja lugar a confusión.

Segunda forma normal (Dependencia apropiada de columnas de datos)

De la misma manera que una buena base de datos tiene que cumplir con la primera forma normal, también tiene que cumplir con la segunda forma normal. Afortunadamente, la segunda forma normal depende de la primera forma normal.

Al diseñar bases de datos, la integridad de los datos podría ser realmente un problema a menos que se solucione intencionalmente, estos casos se ven cuando se agregan columnas a las tablas incorrectas. Mientras que la razón para hacerlo puede ser lógicamente correcta, podría ser malo para el diseño de base de datos.

Como ejemplo, echemos un vistazo a esta tabla de información de personal de ventas para una empresa. Tenemos columnas como el empleado, Persona de ventas, Oficina de ventas, número de oficina.

Además de cumplir con la primera forma normal, la segunda forma normal requiere que todas las columnas sin clave de la tabla depende de la clave principal de la tabla.

Por el aspecto de las cosas, la oficina de ventas, las columnas de número de oficina no dependen en modo alguno del CustomerID. Por lo tanto, deben trasladarse a otra mesa donde sea más adecuada.

Tercera forma normal (Sin datos redundantes):

Finalmente nos fijaríamos en la tercera forma normal. La tercera forma normal también busca eliminar datos redundantes para mejorar el rendimiento de la base de datos.

La tercera forma normal se basa en la primera forma normal y la segunda forma normal. Requiere que se eliminen todas las referencias de columna que no dependan de la clave primaria y que ninguna columna de una tabla haga referencia a otra tabla, excepto que sea una clave foránea.

El tercer formulario normal requiere que no haya columnas duplicadas en las tablas relacionadas. Por ejemplo, tenemos una tabla de pedidos y una tabla de productos. En la tabla de pedidos tenemos el nombre del producto y luego en la tabla de productos también tenemos el nombre del producto. Este es un mal diseño, ya que las columnas ProductID y ProductName se repiten en dos tablas que conducen a datos redundantes. Imagina lo malo que sería esto si hubiera cinco o seis columnas repetitivas en diferentes tablas.

Una posible solución sería mover las columnas redundantes a otra tabla, vinculando ambas tablas con una clave foránea.

Nunca se insistirá demasiado en la necesidad de una herramienta de diseño de bases de datos en las bases de datos. DB Designer facilita la tarea de diseñar bases de datos, asegurando que las cosas se puedan hacer correctamente.

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