Los motores de búsqueda como Google y Bing están trabajando duro para que la búsqueda sea más natural y relevante utilizando un lenguaje conversacional para facilitar a sus usuarios. Este tipo de búsqueda se desarrolla para comprender la intención del usuario, lo que se conoce como Procesamiento de Lenguaje Natural (PNL) (también llamado Búsqueda de Lenguaje Natural).
¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
El lenguaje natural es exactamente lo que crees que es, es simplemente la forma en que hablamos de forma natural. Los motores de búsqueda avanzados como Google han logrado comprender completamente la intención detrás de los buscadores, con la ayuda de los continuos avances de sus capacidades lingüísticas de IA.
El futuro de la búsqueda (SEO) depende de esto.
La búsqueda en lenguaje natural se lleva a cabo en un lenguaje normal, formulando preguntas como las que le haría si estuviera hablando con una persona. Estas consultas se pueden escribir directamente en un motor de búsqueda, se pueden hablar en voz alta con búsqueda por voz o se pueden plantear como una pregunta a un asistente virtual como Siri o Cortana.
La tecnología de búsqueda ha mejorado rápidamente para que podamos estudiar los motores de búsqueda para comprender preguntas más largas y complejas con varios componentes que pueden cambiarse entre sí y no funcionan ni funcionan de forma independiente.
¿CÓMO FUNCIONA LA PNL?
Hay muchas técnicas relacionadas con la PNL. Los motores de búsqueda como Google y Bing, ya no miran palabras clave o frases individualmente como lo harían tradicionalmente. Ahora están mirando frases, oraciones, párrafos y la consulta. Están mirando el sentimiento de los buscadores.
Ahora, algoritmos más sofisticados pueden discernir las emociones detrás de la declaración o frase. Se pueden reconocer sentimientos fuertes como tristeza, ira, felicidad, ansiedad, negatividad. Esto se utiliza ampliamente en el campo del marketing para descubrir la actitud hacia diferentes productos,eventos, personas, marcas, etc.
La PNL utiliza múltiples técnicas para reducir el tiempo que lleva procesar los datos al eliminar y simplificar elementos de oraciones.
Estas técnicas subyacentes se utilizan a menudo en capacidades de PNL de nivel superior, como–
Análisis – El análisis consiste en dividir una oración en sus componentes para encontrar su significado. Ahora es más fácil para el algoritmo entender la relación entre las palabras a través del análisis.
Stemming-El stemming es un método para reducir el uso de la potencia de procesamiento, acortando así el tiempo de análisis.
Lematización-La lematización difiere un poco de la derivada en que reduce las palabras a sus formas más básicas.
Reconocimiento de Entidades con nombre (NER, por sus siglas en inglés), también llamado identificación de entidades o extracción de entidades, es el proceso de emparejar entidades con nombre con categorías predefinidas. Con el reconocimiento de entidades con nombre, ahora puede extraer información clave para comprender de qué se trata un texto.
Detener la eliminación de palabras: Significa deshacerse de las palabras que le proporcionan poco valor semántico. Por lo general, elimina las preposiciones & conjunciones, junto con palabras como «es», «para», «mi», «Yo», etc.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE LA PNL?
La PNL añade muchos beneficios en términos de valores empresariales, especialmente en el campo de la ciencia de datos. Con la ayuda de NLP now, las computadoras pueden comunicarse con los seres humanos en su propio idioma. A través de la PNL, es posible que las computadoras lean texto, escuchen voz, lo interpreten, midan el sentimiento y determinen qué partes son importantes a partir de un gran volumen de datos textuales.
Con el avance de la tecnología actual, las máquinas pueden analizar más datos basados en el lenguaje con consistencia y objetividad.
La PNL ayuda a hacer que el contenido sea comprensible para las máquinas. Agregar anotaciones semánticas en el flujo de contenido al publicar cualquier contenido ayuda al procesamiento del lenguaje natural a agregar una capa de detalles estructurados semánticamente que describen su contenido con precisión.
Los motores de búsqueda avanzados como Google comprenden el significado de las palabras y frases long tail con la ayuda de & anteriores a las piezas de contenido siguientes.
Con los últimos avances en la comprensión del lenguaje, los motores de búsqueda están mejorando para comprender las consultas con la ayuda del aprendizaje automático. La PNL requiere que los SEO y los creadores de contenido empiecen a pensar más en la restricción técnica que Google tiene para comprender cómo escribimos de forma natural.
Hay muchas formas prácticas de implementar la PNL en tu SEO.
¿CÓMO PUEDE LA PNL AYUDAR A MEJORAR EL SEO?
- Marcado de datos estructurados: Estas entidades ayudan a describir su contenido a los motores de búsqueda. Una entidad es una frase o palabra que representa un objeto que puede ser reconocido, clasificado y categorizado.
Ejemplos de objetos son:
- la Gente
- bienes de Consumo
- Eventos
- Números
- Organizaciones
Google puede distinguir estas entidades. El motor de búsqueda puede utilizar esta información para satisfacer al usuario y proporcionar mejores resultados de búsqueda.
- Creación de enlaces internos y descubrimiento de contenido: los enlaces internos ayudan a los visitantes o usuarios a descubrir contenido de su sitio web. Ayudan a los motores de búsqueda a evaluar de qué se trata el contenido. También cuán efectiva puede ser la experiencia de usuario para un visitante que llega a una página en particular de su sitio web por primera vez. Una sólida estructura de enlaces internos ayuda significativamente a los esfuerzos de SEO.
Fuente: neilpatel.com - Recomendaciones o sugerencias de contenido: las sugerencias de contenido ayudan a mejorar el tiempo de permanencia. En SEO, el tiempo de permanencia denota el tiempo que un usuario pasa viendo un documento después de hacer clic en un enlace en una página de resultados de un motor de búsqueda.
- Segmentación por temas-En los últimos años, la atención de la mayoría de los expertos en SEO ha pasado de la segmentación por palabras clave a la segmentación por clústeres. A medida que los motores de búsqueda son ahora más capaces de comprender el sentimiento y la intención de los buscadores. La competencia ha pasado de una palabra clave específica a la relevancia de un tema específico.
Fuente: marketmuse.com - Manejo de redirecciones inteligentes 404s &: Configure redirecciones inteligentes y 301s des – referenciando entidades y expandiendo los sinónimos de un tema determinado, para que los usuarios puedan encontrar fácilmente la página web a la que desean ir. Puede ver que está en acción dirigiendo su navegador a una página de tema como esta:
Observará que el navegador redirige automáticamente la solicitud a una página de tema para la optimización de motores de búsqueda ubicada en esta URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
Fuente: wordlift.io
ALCANCE FUTURO DE LA PNL
Se están produciendo nuevos avances en el campo del «asistente digital». Donde podemos ver la búsqueda por voz y el lenguaje natural unidos a medida que los asistentes digitales manejan las consultas de búsqueda. Con la creciente popularidad de los asistentes virtuales como Siri, la búsqueda en lenguaje natural está lista para el prime time en los dispositivos que tienes en los bolsillos. Todos estos dispositivos y asistentes virtuales son amenazas para el dominio de búsqueda de Google a medida que sus tecnologías se abren paso en nuestros hogares y corazones.
PENSAMIENTOS FINALES
La PNL es un concepto complejo. Hasta el 80% de la información que nos rodea no está estructurada. Por lo tanto, la PNL es uno de los campos más grandes de la ciencia de datos. En el ámbito de la PNL se están realizando continuos avances. Podemos esperar que vea que afecta nuestras vidas en más aspectos.
Hoy en día, los expertos en SEO deben comprender cómo la PNL afectará a las búsquedas. ¿Qué hay que hacer para garantizar que sigan siendo eficaces? Este aumento del Procesamiento del Lenguaje Natural es el futuro para las empresas que se centran en mejorar su optimización de motores de búsqueda.