La investigación explicativa es un método de investigación que explora por qué ocurre algo cuando se dispone de información limitada. Puede ayudarlo a aumentar su comprensión de un tema determinado, determinar cómo o por qué está ocurriendo un fenómeno en particular y predecir ocurrencias futuras.
La investigación explicativa también se puede explicar como un modelo de «causa y efecto», investigando patrones y tendencias en datos existentes que no se han investigado previamente. Por esta razón, a menudo se considera un tipo de investigación causal.
Cuándo usar la investigación explicativa
La investigación explicativa se usa para investigar cómo o por qué ocurre un fenómeno. Por lo tanto, este tipo de investigación es a menudo una de las primeras etapas del proceso de investigación, sirviendo como punto de partida para futuras investigaciones. Si bien a menudo hay datos disponibles sobre su tema, es posible que la relación causal particular en la que está interesado no haya sido estudiada de manera sólida.
La investigación explicativa le ayuda a analizar estos patrones, formulando hipótesis que pueden guiar los esfuerzos futuros. Si está buscando una comprensión más completa de una relación entre variables, la investigación explicativa es un excelente lugar para comenzar. Sin embargo, tenga en cuenta que es probable que no produzca resultados concluyentes.
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Está interesado en descubrir qué causa este patrón.
Preguntas explicativas de investigación
La investigación explicativa responde a las preguntas» por qué «y» qué», lo que conduce a una mejor comprensión de un problema no resuelto previamente o proporciona claridad para futuras iniciativas de investigación relacionadas.
Aquí hay algunos ejemplos:
- ¿Por qué los estudiantes de pregrado obtienen calificaciones promedio más altas en el primer semestre que en el segundo semestre?
- ¿Cómo afecta el estado civil a la participación en el mercado laboral?
- ¿Por qué los individuos multilingües muestran un comportamiento más arriesgado durante las negociaciones comerciales que los individuos monolingües?
- ¿Cómo la capacidad de un niño para retrasar la gratificación inmediata predice el éxito más adelante en la vida?
- ¿Por qué los adolescentes son más propensos a tirar basura en un área con mucha basura que en un área limpia?
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Recopilación de datos de investigación explicativa
Después de elegir su pregunta de investigación, hay una variedad de opciones para métodos de investigación y recopilación de datos para elegir.
Algunos de los métodos de investigación más comunes incluyen:
- Revisiones de literatura
- Entrevistas y grupos focales
- Estudios piloto
- Observaciones
- Experimentos
El método que elija depende de varios factores, incluidos su cronograma, presupuesto y la estructura de su pregunta. Si ya hay un cuerpo de investigación sobre su tema, una revisión de literatura es un excelente lugar para comenzar. Si le interesan las opiniones y el comportamiento, considere una entrevista o un formato de grupo de enfoque. Si tiene más tiempo o fondos disponibles, un experimento o estudio piloto puede ser una buena opción para usted.
Análisis de datos de investigación explicativa
Para asegurarse de que está realizando su investigación explicativa correctamente, asegúrese de que su análisis sea definitivamente de naturaleza causal y no solo correlacionado.
Recuerde siempre la frase » correlación no significa causalidad.»Las variables correlacionadas están simplemente asociadas entre sí: cuando una variable cambia, también lo hace la otra. Sin embargo, esto no se debe necesariamente a una relación causal directa o indirecta.
Causalidad significa que los cambios en la variable independiente producen cambios en la variable dependiente. En otras palabras, hay una relación directa de causa y efecto entre las variables.
La evidencia causal debe cumplir tres criterios:
- Temporal: Lo que define como la » causa «debe preceder a lo que define como el «efecto».»
- Variación: La intervención debe ser sistemática entre la variable independiente y la variable dependiente.
- No espurio: Tenga cuidado de que no haya factores atenuantes ni terceras variables ocultas que confundan sus resultados.
La correlación no implica causalidad, pero la causalidad siempre implica correlación. Para obtener resultados causales concluyentes, deberá realizar un diseño experimental completo.
Ejemplo paso a paso de investigación explicativa
El diseño de su investigación explicativa depende del método de investigación que elija para recopilar sus datos. En la mayoría de los casos, usarás un experimento para investigar posibles relaciones causales. Le guiaremos a través de los pasos usando un ejemplo.
Paso 1: Desarrolla la pregunta de investigación
El primer paso para realizar una investigación explicativa es familiarizarte con el tema que te interesa, para que puedas desarrollar una pregunta de investigación.
Digamos que te interesan las tasas de retención de idiomas en adultos.
Está interesado en averiguar el efecto que la duración de la exposición al lenguaje influye en la capacidad de retención del lenguaje más adelante en la vida.
Desea establecer un experimento para responder a la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo influye la duración de la exposición a un idioma en la infancia en la retención del lenguaje en adultos que fueron adoptados en el extranjero cuando eran niños?
Paso 2: Formular una hipótesis
El siguiente paso es abordar sus expectativas. En algunos casos, hay literatura disponible sobre su tema o sobre un tema estrechamente relacionado que puede usar como base para su hipótesis. En otros casos, el tema no está bien estudiado, y tendrá que desarrollar su hipótesis basada en sus instintos o en la literatura existente sobre temas más distantes.
Usted expresa sus expectativas en términos de una hipótesis nula (H0) y alternativa (H1):
- H0: La duración de la exposición a un idioma en la infancia no influye en la retención del idioma en adultos que fueron adoptados en el extranjero cuando eran niños.
- H1: La duración de la exposición a un idioma en la infancia tiene un efecto positivo en la retención del idioma en adultos que fueron adoptados en el extranjero cuando eran niños.
Nota: Es posible agregar múltiples hipótesis, pero para este ejemplo continuaremos con solo una.
Paso 3: Diseñe su metodología y recopile sus datos
A continuación, decida qué métodos de recopilación y análisis de datos utilizará y escríbalos. Después de diseñar cuidadosamente su investigación, puede comenzar a recopilar sus datos.
Usted compara:
- Adultos adoptados de Colombia entre 0 y 6 meses de edad.
- Adultos adoptados de Colombia entre 6 y 12 meses de edad.
- Adultos adoptados de Colombia entre 12 y 18 meses de edad.
- Adultos monolingües que no han estado expuestos a un idioma diferente.
Durante el estudio, usted prueba su dominio del idioma español dos veces en un diseño de investigación que tiene tres etapas:
- Prueba previa: Usted realiza varias pruebas de competencia lingüística para establecer cualquier diferencia entre los grupos antes de la intervención.
- Intervención: Usted proporciona a todos los grupos 8 horas de clase de español.
- Después de la prueba: Usted nuevamente realiza varias pruebas de competencia lingüística para establecer cualquier diferencia entre los grupos después de la intervención.
Se aseguró de controlar cualquier variable de confusión, como edad, sexo, dominio de otros idiomas, etc.
Ya que ha elegido una variable entre sujetos (duración de exposición diferente) y una variable dentro de los sujetos (pre-prueba vs. después de la prueba), usted decide realizar un ANOVA mixto.
Paso 4: Analice sus datos e informe de resultados
Después de completar la recopilación de datos, proceda a analizar sus datos e informar de los resultados.
Te das cuenta de que:
- Los adultos pre-expuestos mostraron un mayor dominio del idioma español que aquellos que no habían sido pre-expuestos. La diferencia es aún mayor para el post-test.
- Los adultos adoptados entre 12 y 18 meses de edad tenían un nivel de dominio del idioma español más alto que los adoptados entre 0 y 6 meses o entre 6 y 12 meses de edad, pero no se encontró diferencia entre estos dos últimos grupos.
Para determinar si estas diferencias son significativas, realice un ANOVA mixto. El ANOVA muestra que todas las diferencias no son significativas para el pre-test, pero sí para el post-test.
Informa sus resultados de acuerdo con las pautas del estilo de cita que utiliza (por ejemplo, APA).
Paso 5: Interprete sus resultados y proporcione sugerencias para futuras investigaciones
A medida que interprete los resultados, intente encontrar explicaciones para los resultados que no esperaba. En la mayoría de los casos, desea proporcionar sugerencias para futuras investigaciones.
Sin embargo, esta diferencia solo es significativa después de la intervención (la clase de español.)
Usted decide que vale la pena seguir investigando el asunto y proponer algunas ideas de investigación adicionales:
- Replicar el estudio con una muestra más grande
- Replicar el estudio para otras lenguas maternas (p. ej. Coreano, Lingala, árabe)
- Replicar el estudio para otros aspectos del lenguaje, como el carácter nativo del acento
Investigación explicativa vs. exploratoria
Puede ser fácil confundir la investigación explicativa con la investigación exploratoria. Si tiene dudas sobre la relación entre la investigación exploratoria y la explicativa, solo recuerde que la investigación exploratoria sienta las bases para la investigación explicativa posterior.
Las preguntas de investigación exploratoria a menudo comienzan con «qué». Están diseñados para guiar investigaciones futuras y, por lo general, no tienen resultados concluyentes. La investigación exploratoria a menudo se utiliza como un primer paso en su proceso de investigación, para ayudarlo a enfocar su pregunta de investigación y afinar sus hipótesis.
Las preguntas explicativas de investigación a menudo comienzan con «por qué»o » cómo». Te ayudan a estudiar por qué y cómo se produce un fenómeno previamente estudiado.
Ventajas y desventajas de la investigación exploratoria
Al igual que cualquier otro diseño de investigación, la investigación exploratoria tiene sus ventajas y desventajas: si bien proporciona un conjunto único de beneficios, también tiene desventajas significativas:
Ventajas
- Da más significado a la investigación previa. Ayuda a llenar las lagunas en los análisis existentes y proporciona información sobre las razones detrás de los fenómenos.
- Es muy flexible y a menudo replicable, ya que la validez interna tiende a ser alta cuando se hace correctamente.
- Como a menudo puede utilizar la investigación secundaria, la investigación explicativa a menudo es muy rentable y eficaz en el tiempo, lo que le permite utilizar recursos preexistentes para guiar su investigación antes de comprometerse con análisis más pesados.
Desventajas
- Si bien la investigación explicativa lo ayuda a solidificar sus teorías e hipótesis, generalmente carece de resultados concluyentes.
- Los resultados pueden ser sesgados o inadmisibles para un cuerpo de trabajo más grande y, por lo general, no son válidos externamente. Es probable que tenga que llevar a cabo una investigación más sólida (a menudo cuantitativa) más adelante para reforzar los posibles hallazgos extraídos de la investigación explicativa.
- Las coincidencias pueden confundirse con relaciones causales, y a veces puede ser difícil determinar cuál es la variable causal y cuál es el efecto.
Preguntas frecuentes sobre la investigación explicativa
La investigación explicativa es un método de investigación utilizado para investigar cómo o por qué ocurre algo cuando solo se dispone de una pequeña cantidad de información relacionada con ese tema. Puede ayudarlo a aumentar su comprensión de un tema determinado.
La investigación exploratoria tiene como objetivo explorar los aspectos principales de un problema poco investigado, mientras que la investigación explicativa tiene como objetivo explicar las causas y consecuencias de un problema bien definido.
La investigación explicativa se utiliza para investigar cómo o por qué ocurre un fenómeno. Por lo tanto, este tipo de investigación es a menudo una de las primeras etapas del proceso de investigación, sirviendo como punto de partida para futuras investigaciones.
La investigación cuantitativa se ocupa de números y estadísticas, mientras que la investigación cualitativa se ocupa de palabras y significados.
Los métodos cuantitativos le permiten medir sistemáticamente variables y probar hipótesis. Los métodos cualitativos le permiten explorar conceptos y experiencias con más detalle.