Usando Análisis Detallados Para Averiguar Por Qué

Para averiguar por qué, para profundizar en los datos y encontrar las causas fundamentales del comportamiento del jugador, el análisis detallado es un método flexible e intuitivo que requiere un entrenamiento mínimo.

El análisis detallado es una de las formas más comunes de operaciones llevadas a cabo en el análisis de juegos, y el término se escucha comúnmente en contextos de minería de datos de juegos. Esto se debe a que el análisis detallado es un método muy intuitivo para el análisis en profundidad de los datos, lo que lo hace muy útil para el análisis del comportamiento de los jugadores, donde las causas fundamentales de los patrones de comportamiento a menudo se encuentran en lo profundo de los datos, por ejemplo, falta un punto de control específico, una sola multitud es demasiado poderosa, un camino entre áreas que pasa desapercibido.

El análisis detallado básicamente significa pasar de la información resumida/agregada a los datos detallados a través de un enfoque particular. Por ejemplo, notar que un grupo de jugadores tiene tasas de ingresos de oro sospechosamente altas en un MMORPG, y trabajar a través de los datos de resumen para investigar los datos sin procesar de estos jugadores en particular, para averiguar si se están haciendo trampas o no. Al realizar un análisis detallado, esencialmente estamos realizando un análisis del atributo padre (por ejemplo, la tasa de ingreso de oro).

En la práctica, cuando se utilizan aplicaciones de inteligencia empresarial, la exploración se realiza seleccionando y consultando datos. Esto puede ser tan simple como hacer clic en una barra en un gráfico de barras y obtener los datos subyacentes, ejecutar consultas en una base de datos relacional o escribir scripts para una ruta de exploración en particular. La medida en que se puede llevar a cabo el análisis detallado depende de la granularidad de los datos.

Un ejemplo básico

Para empezar, se considera un desglose simple de datos que consta de unas pocas variables, por ejemplo, tiempos de finalización promedio para los niveles de un juego. En este nivel superior, se puede notar que un nivel parece tardar más en completarse que otros (ver gráfico).

Para explorar por qué, es necesario exponer los datos subyacentes, en este caso un desglose de los tiempos de finalización de los componentes individuales del nivel. En esta vista más detallada de los datos, se puede notar que un sector específico del nivel es donde los jugadores pasan mucho tiempo (Sala Principal).

Ejemplo de un ejercicio sencillo análisis.

Si la causa del patrón observado no es obvia al observar los datos, puede ser útil considerar el entorno real del juego, p. ej. encontrar que los jugadores no ven el arma grande que necesitaban en la habitación que precede al jefe. El análisis detallado funciona de esta manera para identificar la causa raíz de los patrones que emergen mucho más «altos» en los datos. En el nivel más bajo de un análisis detallado se encuentran los datos en bruto.

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