Verificación de datos

Entrada de Datos Errores

Hay algunos tipos de errores estándar que a menudo se experimentan al ingresar datos. Dos de los más comunes son los errores de transcripción y los errores de transposición.

Errores de transcripción

Cada vez que se introducen datos manualmente en el sistema, existe la posibilidad de que se cometa un error.

Los errores humanos ocurren, y hay una variedad de razones diferentes de por qué ocurren. Uno podría ser que la persona malinterpretara lo que estaba escrito o lo que se decía. Otra razón para un error fue que la persona se apresuraba y no prestaba suficiente atención a los detalles.

Los códigos largos que no tienen un significado significativo para el codificador son susceptibles de error.

Un ejemplo de error de transcripción podría ser alguien que introduce ‘ destino ‘en lugar de’fe’.

Errores de transposición

Los errores de transposición ocurren cuando el codificador mezcla accidentalmente el orden de los números o letras.

Por ejemplo, 78 puede ser ingresado como 87, o ‘faith’ puede ser ingresado como’faiht’.

Verificación de datos

Los procedimientos de validación no pueden garantizar que los datos ingresados sean correctos, solo pueden verificar que sean racionales, lógicos y aceptables. Obviamente, es ideal tener tanta información precisa como sea posible en su base de datos.

Se puede realizar una verificación para garantizar que los datos de la base de datos tengan el menor número de errores posible. Otra forma de expresar esto es diciendo que la verificación se realiza para asegurarse de que los datos ingresados sean iguales a los datos de la fuente original.

Verificación significa comprobar que los datos del documento de origen original son exactamente los mismos que los datos que ha introducido en el sistema.

Métodos de verificación

Entrada doble: se refiere a introducir los datos dos veces y comparar las dos entradas.

• Un ejemplo clásico sería al crear una nueva contraseña. A menudo se le pide que introduzca la contraseña dos veces. Esto permite al equipo verificar que la entrada de datos es exactamente la misma para ambas instancias y que no se ha cometido ningún error. La primera entrada se verifica con la segunda al igualarlas.
• Si bien esto puede ser útil para identificar muchos errores, no es práctico para grandes cantidades de datos. Aquí hay algunas desventajas de la doble entrada:
• Un codificador tardaría mucho tiempo en ingresar los datos dos veces. Duplica la carga de trabajo y el costo.
• Un codificador podría introducir el mismo error dos veces, y no se notaría como un error.
• Existe la posibilidad de tener dos versiones (correctas) de los mismos datos, y la entrada doble no puede dar cuenta de esta eventualidad.

Corrección de datos: Este proceso requiere que otra persona verifique la entrada de datos con el documento original. Esto es tedioso y costoso.

Cotejar los datos de la pantalla con el documento original en papel: esto puede ayudar a identificar errores de transcripción y transposición. También ahorra tiempo, en comparación con la técnica de doble entrada. Sin embargo, es difícil seguir moviendo los ojos de un lado a otro del monitor a la copia impresa, y esta dificultad puede exacerbar factores humanos como el cansancio y los ojos borrosos, lo que resulta en errores perdidos.

Imprimir una copia de los datos y comparar la impresión con el documento original en papel: este es probablemente el método más simple de verificación porque puede colocar ambas copias una al lado de la otra y escanear ambas en busca de errores. Sin embargo, puede ser tedioso si hay una gran cantidad de datos que verificar. Además, si se escanea demasiado rápido, los errores podrían pasarse por alto.

Ayuda: Si verifica los datos con un miembro del equipo, una buena forma de identificar errores es que el compañero de trabajo lea los datos de entrada mientras los compara con el documento original. Esto puede consumir mucho tiempo y utiliza a dos personas, por lo que si es o no una buena solución para una situación determinada depende de la importancia de los datos en comparación con el tiempo invertido y otros recursos (por ejemplo, dinero). Se recomienda que la segunda persona lea los datos de entrada en lugar de usted mismo porque hay una alta posibilidad de que cometa el mismo error dos veces; por ejemplo, al transponer un número.

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