Êtes-vous confus entre GPU et CPU? Ensuite, vous arrivez au bon endroit.
Une unité de traitement centrale est un processeur à usage général et à latence optimisée qui peut gérer de nombreuses tâches distinctes de manière séquentielle. Une unité de traitement graphique est un processeur spécialisé à débit optimisé pour le calcul parallèle haut de gamme.
Mais, ils sont plus compliqués. Il est plus difficile de décider si votre GPU ou votre CPU doit être mis à niveau. Medcpu peut vous aider à prendre cette décision. Explorons!
Aperçu du processeur et du GPU
Qu’est-ce qu’un processeur?
L’unité centrale de traitement (CPU) est composée de millions de transistors. Il peut être divisé en plusieurs cœurs pour le traitement et est souvent appelé le cerveau de l’ordinateur. Le processeur est un composant essentiel des systèmes informatiques modernes.
Il exécute toutes les commandes et processus requis pour votre ordinateur et le système d’exploitation. Il est également crucial de déterminer la vitesse à laquelle les programmes s’exécutent, que vous surfiez sur Internet ou que vous créiez des feuilles de calcul.
Qu’est-ce qu’un GPU ?
Une unité de traitement graphique (GPU) est composée de nombreux cœurs plus petits et plus spécialisés. Les cœurs fonctionnent ensemble pour fournir des performances énormes lorsque les tâches de traitement peuvent être divisées et traitées par de nombreux cœurs.
Différence entre CPU et GPU
Les GPU et les PROCESSEURS partagent de nombreux points communs. Les deux sont des moteurs de calcul cruciaux. Les deux sont des microprocesseurs à base de silicium. Les deux peuvent gérer des données. Cependant, les processeurs et les GPU sont différents dans leurs architectures et conçus à des fins différentes.
Le CPU peut gérer une variété de charges de travail, y compris celles qui nécessitent une latence élevée et des performances par cœur. Le processeur est un moteur d’exécution puissant. Il concentre les cœurs plus petits sur des tâches spécifiques pour faire avancer les choses rapidement. Il est spécialement équipé pour gérer des tâches telles que l’exécution de bases de données et le calcul série.
Les premiers GPU étaient des ASIC conçus pour accélérer des tâches de rendu 3D spécifiques. Ces moteurs à fonction fixe sont devenus plus programmables au fil du temps et plus flexibles.
Les graphismes et les visuels toujours plus réalistes des meilleurs jeux d’aujourd’hui sont toujours leur fonction principale. Cependant, les GPU ont évolué pour devenir des processeurs parallèles à usage plus général pouvant gérer un plus large éventail d’applications.
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Pour les GPU, l’infographie est la première des nombreuses applications
L’infographie n’était qu’une des nombreuses applications tueuses. C’est aussi ce qui a fait avancer l’énorme moteur R& D derrière les GPU. Cela permet aux GPU de surpasser d’autres puces de niche avec des fonctions plus spécifiques.
CUDA est un autre facteur qui rend toute cette puissance disponible. La plate-forme de calcul parallèle a été lancée pour la première fois en 2007. Il permet aux codeurs de tirer parti de la puissance de calcul des GPU pour un traitement à usage général en insérant simplement des commandes dans leur code.
Cela a permis aux GPU de prospérer dans de nouveaux domaines. Avec la prise en charge d’un nombre croissant de normes, telles que Kubernetes ou Dockers, les applications peuvent être testées sur un GPU de bureau bon marché. Ensuite, ils peuvent être mis à l’échelle pour obtenir des GPU de serveur plus rapides et plus complexes.
Processeurs et la fin de la Loi de Moore
NVIDIA a inventé les GPU en 1999 pour aider à la fin de la Loi de Moore.
La loi de Moore stipule que le nombre de transistors pouvant entrer dans un circuit intégré augmentera d’environ deux par an. Cela a conduit à une augmentation rapide de la puissance de calcul au cours des dernières décennies. Cependant, cette loi a atteint des limites physiques difficiles.
Les GPU vous permettent d’accélérer les applications, telles que les graphiques et le calcul intensif. Ceci est possible en répartissant les tâches entre plusieurs processeurs.
Selon John Hennessey, David Patterson et les auteurs de l’architecture informatique: Une approche quantitative, le manuel fondateur sur les microprocesseurs, ces accélérateurs sont cruciaux pour le développement futur des semi-conducteurs.
Qu’est-ce qui est le plus important pour les jeux sur PC: CPU ou GPU?
Le GPU est largement considéré comme le composant le plus important du jeu sur PC. Le GPU rend les images, scènes, animations et autres graphiques que vous voyez. Le GPU est nécessaire pour rendre des jeux au rythme rapide comme aujourd’hui. Ces jeux tirent également parti des nombreux cœurs et threads offerts par les nouveaux PROCESSEURS.
Le GPU et le CPU sont cruciaux à leur manière. Un GPU puissant et un processeur intelligent sont nécessaires pour les jeux exigeants. Cependant, l’importance de ces composants pour les jeux sur PC dépendra de leur utilisation et des jeux pour lesquels ils sont utilisés.
Les tâches du GPU ne peuvent pas bien fonctionner avec celles que les PROCESSEURS doivent effectuer, telles que la fonctionnalité AI pour les personnages non joueurs (PNJ). Cependant, il existe de nombreuses tâches que le GPU peut faire mieux.
Certains jeux sont plus réactifs avec plus de cœurs que d’autres car ils les utilisent. Certains jeux peuvent mieux fonctionner avec un seul noyau, mais ils sont programmés pour n’utiliser qu’un seul noyau. Un processeur plus rapide rendra le jeu plus fluide. Il n’aura pas assez de puissance pour fonctionner correctement, et il deviendra lent.
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Éléments à prendre en compte lors de la mise à niveau de votre GPU
Voici quelques éléments à garder à l’esprit si vous envisagez de mettre à niveau votre GPU.Résolution du moniteur
: Les cartes graphiques d’aujourd’hui répondent aux exigences minimales de résolution 1080p. Pour correspondre à n’importe quel moniteur avec des résolutions supérieures à 1440 pixels, y compris WQHD, QHD, UHD et 4K, vous aurez besoin d’une carte graphique haut de gamme.
Taux de rafraîchissement: Une carte avec un taux de rafraîchissement plus élevé (144 Hz ou plus) sera nécessaire pour maximiser son potentiel. Un moniteur avec un taux de rafraîchissement de 60 Hz ne nécessite pas de carte graphique plus puissante et plus chère.
Mémoire: Ce n’est pas seulement le processeur qui compte. Pour les jeux intenses en 1080p à haute résolution, votre GPU doit avoir au moins 4 Go et 8 Go pour les méga-jeux en 4K.
Facteur de forme: Assurez-vous de vérifier les spécifications de la carte graphique. La hauteur, la longueur et la circonférence de votre GPU sont des dimensions importantes. Il doit s’intégrer dans votre système de jeu.Cartes graphiques
: y compris les cartes à fente simple, à double fente et pleine hauteur. Pour éviter les déceptions et les coûts inutiles, faites vos recherches avant de l’installer.
AMD FreeSync et NVIDIA GSync: Ces technologies synchronisent les taux de rafraîchissement entre votre GPU et votre moniteur pour réduire les déchirures. Avant d’acheter une nouvelle carte vidéo, assurez-vous de savoir quelle technologie votre moniteur prend en charge.
Prise en charge de la VR: Vous utiliserez les plates-formes Oculus Rift ou HTC Vive VR pour avoir besoin de cartes de milieu de gamme minimales comme la NVIDIA GTX 1060/1070/1080 ou la AMD Radeon RX570/ 580.
Faq concernant le CPU et le GPU
Le GPU peut-il être utilisé comme CPU?
Vous pouvez utiliser un GPU pour remplacer un processeur pour de nombreuses tâches, mais il ne peut jamais fonctionner comme un processeur. L’unité centrale de traitement est également connue sous le nom de CPU. Le processeur, également connu sous le nom de cerveau de l’ordinateur, est l’endroit où toute la puissance de traitement et les calculs sont effectués.
https://www.quora.com/What-are-the-differences-between-CPUs-and-GPUs
Pourquoi le GPU est-il plus rapide que le CPU?Les GPU
peuvent être plus rapides que les PROCESSEURS en raison de leur bande passante. Le PROCESSEUR utilise beaucoup de mémoire pour entraîner le modèle en raison de grands ensembles de données. Une mémoire VRAM dédiée est disponible pour le GPU autonome. Cela permet d’utiliser la mémoire du PROCESSEUR à d’autres fins.
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https://medium.com/@shachishah.ce/do-we-really-need-gpu-for-deep-learning-47042c02efe2
Le GPU est-il une carte graphique?
Bien que les GPU (ou cartes vidéo) soient souvent utilisés de manière interchangeable, il existe une différence subtile entre eux. Une carte graphique est une carte complémentaire qui contient le GPU, un peu comme une carte mère. Il existe deux types de GPU : discrets et intégrés.
Liés:
https://www.intel.in/content/www/in/en/products/docs/processors/what-is-a-gpu.html
Conclusion
Là, vous l’avez – la comparaison entre CPU et GPU. Le GPU peut être la partie la plus coûteuse de votre construction de jeu. Si vous avez un budget serré, il peut être utile d’économiser de l’argent pour votre processeur.