La recherche explicative est une méthode de recherche qui explore pourquoi quelque chose se produit lorsque des informations limitées sont disponibles. Il peut vous aider à mieux comprendre un sujet donné, à déterminer comment ou pourquoi un phénomène particulier se produit et à prédire les événements futurs.
La recherche explicative peut également être expliquée comme un modèle de « cause à effet », examinant des modèles et des tendances dans les données existantes qui n’ont pas été étudiées auparavant. Pour cette raison, il est souvent considéré comme un type de recherche causale.
Quand utiliser la recherche explicative
La recherche explicative est utilisée pour étudier comment ou pourquoi un phénomène se produit. Par conséquent, ce type de recherche est souvent l’une des premières étapes du processus de recherche, servant de point de départ pour les recherches futures. Bien qu’il existe souvent des données disponibles sur votre sujet, il est possible que la relation causale particulière qui vous intéresse n’ait pas été étudiée de manière rigoureuse.
La recherche explicative vous aide à analyser ces modèles et à formuler des hypothèses pouvant guider les projets futurs. Si vous cherchez une compréhension plus complète d’une relation entre les variables, la recherche explicative est un excellent point de départ. Cependant, gardez à l’esprit que cela ne donnera probablement pas de résultats concluants.
Vous avez analysé leurs notes finales et remarqué que les étudiants qui suivent votre cours au premier semestre obtiennent toujours des notes plus élevées que les étudiants qui suivent le même cours au second semestre.
Vous souhaitez découvrir les causes de ce modèle.
Questions de recherche explicatives
La recherche explicative répond aux questions « pourquoi » et « quoi », ce qui permet de mieux comprendre un problème non résolu auparavant ou de clarifier les initiatives de recherche futures connexes.
Voici quelques exemples:
- Pourquoi les étudiants de premier cycle obtiennent-ils des notes moyennes plus élevées au premier semestre qu’au deuxième semestre?
- Comment l’état matrimonial affecte-t-il la participation au marché du travail?
- Pourquoi les individus multilingues présentent-ils plus de comportements à risque lors des négociations commerciales que les individus monolingues?
- Comment la capacité d’un enfant à retarder la satisfaction immédiate prédit-elle le succès plus tard dans la vie?
- Pourquoi les adolescents sont-ils plus susceptibles de jeter des déchets dans une zone fortement jonchée que dans une zone propre?
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Collecte de données de recherche explicative
Après avoir choisi votre question de recherche, il existe une variété d’options parmi lesquelles choisir des méthodes de recherche et de collecte de données.
Quelques-unes des méthodes de recherche les plus courantes comprennent:
- Revues de littérature
- Entrevues et groupes de discussion
- Études pilotes
- Observations
- Expériences
La méthode que vous choisissez dépend de plusieurs facteurs, dont votre calendrier, votre budget et la structure de votre question. S’il existe déjà un corpus de recherches sur votre sujet, une revue de la littérature est un excellent point de départ. Si vous êtes intéressé par les opinions et le comportement, envisagez un format d’entrevue ou de groupe de discussion. Si vous avez plus de temps ou de financement disponible, une expérience ou une étude pilote peut vous convenir.
Analyse des données de recherche explicative
Afin de vous assurer que vous menez correctement vos recherches explicatives, assurez-vous que votre analyse est définitivement de nature causale, et pas seulement corrélée.
Rappelez-vous toujours la phrase « corrélation ne signifie pas causalité. » Les variables corrélées sont simplement associées les unes aux autres : lorsqu’une variable change, l’autre aussi. Cependant, cela n’est pas nécessairement dû à un lien de causalité direct ou indirect.
La causalité signifie que les changements dans la variable indépendante entraînent des changements dans la variable dépendante. En d’autres termes, il existe une relation directe de cause à effet entre les variables.
La preuve causale doit répondre à trois critères:
- Temporel: Ce que vous définissez comme « cause » doit précéder ce que vous définissez comme « effet ». »
- Variation : L’intervention doit être systématique entre votre variable indépendante et votre variable dépendante.
- Non faux: Veillez à ce qu’il n’y ait aucun facteur atténuant ou troisième variable cachée qui confond vos résultats.
La corrélation n’implique pas de causalité, mais la causalité implique toujours une corrélation. Afin d’obtenir des résultats causaux concluants, vous devrez effectuer un plan expérimental complet.
Exemple étape par étape de recherche explicative
Votre conception de recherche explicative dépend de la méthode de recherche que vous choisissez pour collecter vos données. Dans la plupart des cas, vous utiliserez une expérience pour étudier les relations causales potentielles. Nous vous guiderons à travers les étapes en utilisant un exemple.
Étape 1: Développer la question de recherche
La première étape de la recherche explicative consiste à vous familiariser avec le sujet qui vous intéresse, afin que vous puissiez développer une question de recherche.
Disons que vous êtes intéressé par les taux de rétention de la langue chez les adultes.
Vous souhaitez découvrir l’effet que la durée d’exposition à la langue influence la capacité de rétention de la langue plus tard dans la vie.
Vous souhaitez mettre en place une expérience pour répondre à la question de recherche suivante : Comment la durée d’exposition à une langue en bas âge influence-t-elle la rétention de la langue chez les adultes adoptés à l’étranger lorsqu’ils étaient enfants?
Étape 2: Formuler une hypothèse
L’étape suivante consiste à répondre à vos attentes. Dans certains cas, il existe de la littérature disponible sur votre sujet ou sur un sujet étroitement lié que vous pouvez utiliser comme base pour votre hypothèse. Dans d’autres cas, le sujet n’est pas bien étudié, et vous devrez développer votre hypothèse en fonction de vos instincts ou de la littérature existante sur des sujets plus éloignés.
Vous exprimez vos attentes en termes d’hypothèse nulle (H0) et alternative (H1):
- H0: La durée d’exposition à une langue en bas âge n’influence pas la rétention de la langue chez les adultes qui ont été adoptés à l’étranger lorsqu’ils étaient enfants.
- H1: La durée d’exposition à une langue en bas âge a un effet positif sur la rétention de la langue chez les adultes adoptés à l’étranger lorsqu’ils étaient enfants.
Remarque: Il est possible d’ajouter plusieurs hypothèses, mais pour cet exemple, nous allons continuer avec une seule.
Étape 3: Concevez votre méthodologie et collectez vos données
Ensuite, décidez des méthodes de collecte et d’analyse de données que vous utiliserez et rédigez-les. Après avoir soigneusement conçu votre recherche, vous pouvez commencer à collecter vos données.
Vous comparez:
- Adultes adoptés de Colombie âgés de 0 à 6 mois.
- Adultes adoptés de Colombie âgés de 6 à 12 mois.
- Adultes adoptés de Colombie âgés de 12 à 18 mois.
- Adultes monolingues qui n’ont pas été exposés à une langue différente.
Au cours de l’étude, vous testez leurs compétences en espagnol deux fois dans un plan de recherche en trois étapes:
- Pré-test: Vous effectuez plusieurs tests de compétence linguistique pour établir les différences entre les groupes avant l’intervention.
- Intervention: Vous fournissez à tous les groupes 8 heures de cours d’espagnol.
- Post-test: Vous effectuez à nouveau plusieurs tests de compétence linguistique pour établir les différences entre les groupes après l’intervention.
Vous vous êtes assuré de contrôler toutes les variables confusionnelles, telles que l’âge, le sexe, la maîtrise d’autres langues, etc.
Puisque vous avez choisi une variable entre sujets (durée d’exposition différente) et une variable intra-sujets (pré-test vs. post-test), vous décidez d’effectuer une ANOVA mixte.
Étape 4: Analysez vos données et rapportez les résultats
Une fois la collecte des données terminée, procédez à l’analyse de vos données et rapportez les résultats.
Vous remarquez que:
- Les adultes pré-exposés ont montré une maîtrise de l’espagnol plus élevée que ceux qui n’avaient pas été pré-exposés. La différence est encore plus grande pour le post-test.
- Les adultes adoptés entre 12 et 18 mois avaient un niveau de maîtrise de l’espagnol plus élevé que ceux adoptés entre 0 et 6 mois ou entre 6 et 12 mois, mais aucune différence n’a été constatée entre les deux derniers groupes.
Pour déterminer si ces différences sont significatives, vous effectuez une ANOVA mixte. L’ANOVA montre que toutes les différences ne sont pas significatives pour le pré-test, mais elles le sont pour le post-test.
Vous déclarez vos résultats conformément aux directives du style de citation que vous utilisez (par exemple, APA).
Étape 5: Interprétez vos résultats et fournissez des suggestions pour de futures recherches
Pendant que vous interprétez les résultats, essayez de trouver des explications pour les résultats auxquels vous ne vous attendiez pas. Dans la plupart des cas, vous souhaitez fournir des suggestions pour de futures recherches.
Cependant, cette différence n’est significative qu’après l’intervention (la classe espagnole.)
Vous décidez qu’il vaut la peine d’approfondir la question et de proposer quelques idées de recherche supplémentaires:
- Reproduire l’étude avec un échantillon plus grand
- Reproduire l’étude pour d’autres langues maternelles (p. ex. Coréen, Lingala, arabe)
- Reproduire l’étude pour d’autres aspects linguistiques, tels que la nativité de l’accent
Recherche explicative vs recherche exploratoire
Il peut être facile de confondre recherche explicative et recherche exploratoire. Si vous avez des doutes sur la relation entre la recherche exploratoire et la recherche explicative, n’oubliez pas que la recherche exploratoire jette les bases d’une recherche explicative ultérieure.
Les questions de recherche exploratoire commencent souvent par » quoi « . Ils sont conçus pour guider les recherches futures et n’ont généralement pas de résultats concluants. La recherche exploratoire est souvent utilisée comme première étape de votre processus de recherche, pour vous aider à cibler votre question de recherche et à affiner vos hypothèses.
Les questions de recherche explicatives commencent souvent par « pourquoi » ou » comment « . Ils vous aident à étudier pourquoi et comment un phénomène précédemment étudié se produit.
Avantages et inconvénients de la recherche exploratoire
Comme toute autre conception de recherche, la recherche exploratoire a ses compromis: bien qu’elle offre un ensemble unique d’avantages, elle présente également des inconvénients importants:
Avantages
- Cela donne plus de sens aux recherches antérieures. Il permet de combler les lacunes des analyses existantes et fournit des informations sur les raisons des phénomènes.
- Il est très flexible et souvent reproductible, car la validité interne a tendance à être élevée lorsqu’elle est effectuée correctement.
- Comme vous pouvez souvent utiliser une recherche secondaire, la recherche explicative est souvent très économique et rapide, ce qui vous permet d’utiliser des ressources préexistantes pour guider votre recherche avant de vous engager dans des analyses plus lourdes.
Inconvénients
- Bien que la recherche explicative vous aide à solidifier vos théories et hypothèses, elle manque généralement de résultats concluants.
- Les résultats peuvent être biaisés ou inadmissibles pour un plus grand nombre de travaux et ne sont généralement pas valables à l’extérieur. Vous devrez probablement mener des recherches plus robustes (souvent quantitatives) plus tard pour renforcer les résultats possibles tirés de la recherche explicative.
- Les coïncidences peuvent être confondues avec des relations causales, et il peut parfois être difficile de déterminer quelle est la variable causale et quel est l’effet.
Foire aux questions sur la recherche explicative
La recherche explicative est une méthode de recherche utilisée pour étudier comment ou pourquoi quelque chose se produit lorsque seule une petite quantité d’informations est disponible concernant ce sujet. Cela peut vous aider à mieux comprendre un sujet donné.
La recherche exploratoire vise à explorer les principaux aspects d’un problème sous-étudié, tandis que la recherche explicative vise à expliquer les causes et les conséquences d’un problème bien défini.
La recherche explicative est utilisée pour étudier comment ou pourquoi un phénomène se produit. Par conséquent, ce type de recherche est souvent l’une des premières étapes du processus de recherche, servant de point de départ pour les recherches futures.
La recherche quantitative traite des nombres et des statistiques, tandis que la recherche qualitative traite des mots et des significations.
Les méthodes quantitatives vous permettent de mesurer systématiquement des variables et de tester des hypothèses. Les méthodes qualitatives vous permettent d’explorer plus en détail les concepts et les expériences.