Les moteurs de recherche comme Google et Bing travaillent dur pour rendre la recherche plus naturelle et pertinente en utilisant un langage conversationnel pour faciliter leurs utilisateurs. Ce type de recherche est développé pour comprendre l’intention de l’utilisateur, appelée Traitement du langage Naturel (PNL) (également appelée Recherche en langage Naturel).
Qu’est-ce que le traitement du langage naturel ?
Le langage naturel est exactement ce que vous pensez qu’il est — c’est simplement la façon dont nous parlons naturellement. Les moteurs de recherche avancés comme Google ont acquis une compréhension complète de l’intention derrière les chercheurs, à l’aide des progrès continus de leurs capacités d’IA linguistiques.
Nous avons l’avenir de la recherche (SEO) articulé sur cela.
La recherche en langage naturel est effectuée dans un langage régulier, en formulant les questions comme vous les poseriez si vous parliez à une personne. Ces requêtes peuvent être tapées directement dans un moteur de recherche, prononcées à haute voix avec la recherche vocale ou posées comme une question à un assistant virtuel comme Siri ou Cortana.
La technologie de recherche s’est rapidement améliorée afin que nous puissions étudier les moteurs de recherche pour comprendre des questions plus longues et plus complexes avec divers composants qui peuvent changer les uns les autres et ne fonctionnent pas ou ne fonctionnent pas indépendamment.
COMMENT FONCTIONNE LA PNL?
Il existe de nombreuses techniques liées à la PNL. Les moteurs de recherche comme Google et Bing ne regardent plus les mots-clés ou les phrases individuellement comme ils le feraient traditionnellement. Maintenant, ils regardent des phrases, des phrases, des paragraphes et la requête. Ils regardent le sentiment des chercheurs.
Maintenant, des algorithmes plus sophistiqués peuvent discerner les émotions derrière l’énoncé ou la phrase. Des sentiments forts comme la tristesse, la colère, le bonheur, l’anxiété, la négativité peuvent être reconnus. Ceci est largement utilisé dans le domaine du marketing pour découvrir l’attitude envers différents produits, événements, personnes, marques, etc.
La PNL utilise plusieurs techniques pour réduire le temps nécessaire au traitement des données en supprimant et en simplifiant des éléments de phrases.
Ces techniques sous-jacentes sont souvent utilisées dans des capacités de PNL de niveau supérieur, telles que –
Analyse – L’analyse consiste à diviser une phrase en ses composants pour trouver sa signification. Il est maintenant plus facile pour l’algorithme de comprendre la relation entre les mots grâce à l’analyse.
Stemming – Stemming est une méthode permettant de réduire l’utilisation de la puissance de traitement, raccourcissant ainsi le temps d’analyse.
Lemmatisation – La lemmatisation diffère un peu de la stemming en ce qu’elle réduit les mots à leurs formes les plus élémentaires.
La reconnaissance d’entité nommée – la reconnaissance d’entité nommée (NER) également appelée identification d’entité ou extraction d’entité – est le processus de mise en correspondance d’entités nommées avec des catégories prédéfinies. Avec la reconnaissance d’entités nommées, vous pouvez désormais extraire des informations clés pour comprendre de quoi parle un texte.
Arrêter la suppression des mots – Cela signifie se débarrasser des mots qui vous fournissent peu de valeur sémantique. Il supprime généralement les conjonctions de prépositions &, ainsi que des mots tels que « est », « à », « mon », « je », etc.
POURQUOI LA PNL EST-ELLE IMPORTANTE ?
La PNL ajoute de nombreux avantages en termes de valeurs commerciales, en particulier dans le domaine de la science des données. Avec l’aide de la PNL, les ordinateurs peuvent désormais communiquer avec les humains dans leur propre langue. Grâce à la PNL, il est possible pour les ordinateurs de lire du texte, d’entendre la parole, de l’interpréter, de mesurer le sentiment et de déterminer quelles parties sont importantes à partir d’un grand volume de données textuelles.
Avec l’avancement de la technologie aujourd’hui, les machines peuvent analyser davantage de données basées sur le langage avec cohérence et objectivité.
La PNL aide à rendre le contenu compréhensible pour les machines. L’ajout d’annotations sémantiques dans le flux de contenu lors de la publication de tout contenu permet au traitement du langage naturel d’ajouter une couche de détails structurés sémantiquement qui décrivent votre contenu avec précision.
Les moteurs de recherche avancés comme Google comprennent la signification des mots et des phrases à longue queue à l’aide des éléments de contenu suivants qui précèdent &.
Avec les dernières avancées dans la compréhension du langage, les moteurs de recherche s’améliorent pour comprendre les requêtes à l’aide de l’apprentissage automatique. La PNL exige des référents et des créateurs de contenu qu’ils commencent à réfléchir davantage à la contrainte technique que Google a pour comprendre comment nous écrivons naturellement.
Il existe de nombreuses façons pratiques d’implémenter la PNL dans votre référencement.
COMMENT LA PNL PEUT-ELLE AIDER À AMÉLIORER LE RÉFÉRENCEMENT ?
- Balisage de données structurées – Ces entités aident à décrire votre contenu aux moteurs de recherche. Une entité est une phrase ou un mot qui représente un objet qui peut être reconnu, classé et catégorisé.
Des exemples d’objets sont:
- Personnes
- Biens de consommation
- Événements
- Numéros
- Organisations
Google peut distinguer ces entités. Le moteur de recherche peut utiliser ces informations pour satisfaire l’utilisateur et fournir de meilleurs résultats de recherche.
- Création de liens internes et découverte de contenu – les liens internes aident les visiteurs ou les utilisateurs à découvrir le contenu de votre site Web. Ils aident les moteurs de recherche à évaluer le contenu. De même, l’efficacité de l’expérience utilisateur peut être pour un visiteur qui arrive pour la première fois sur une page particulière de votre site Web. Une structure de liaison interne solide contribue de manière significative aux efforts de référencement.
Source: neilpatel.com - Recommandations ou suggestions de contenu – les suggestions de contenu aident à améliorer le temps de séjour. En référencement, le temps de pause désigne le temps qu’un utilisateur passe à consulter un document après avoir cliqué sur un lien sur une page de résultats de moteur de recherche.
- Ciblage de sujets – Au cours des dernières années, la plupart des experts en référencement se sont intéressés au ciblage par mots clés au ciblage par clusters. Comme les moteurs de recherche sont maintenant plus capables de comprendre le sentiment et l’intention des chercheurs. Le concours est passé d’un mot clé spécifique à la pertinence d’un sujet spécifique.
Source: marketmuse.com - Gestion des redirections intelligentes 404s & – Configurez les redirections intelligentes et les redirections intelligentes 301 en dé-référençant les entités et en élargissant les synonymes d’un sujet donné, afin que les utilisateurs puissent facilement trouver la page Web vers laquelle ils souhaitent accéder. Vous pouvez le voir en action en dirigeant votre navigateur vers une page de sujet comme celle-ci:
Vous observerez que le navigateur redirige automatiquement la demande vers une page de sujet pour l’optimisation des moteurs de recherche située à cette URL:
https://www.quora.com/topic/Search-Engine-Optimization-2
Source: wordlift.e/s
PORTÉE FUTURE DE LA PNL
D’autres avancées sont en cours dans le domaine de l’assistant numérique. Où nous pouvons voir la recherche vocale et la recherche en langage naturel liées pendant que les assistants numériques gèrent les requêtes de recherche. Avec la popularité croissante des assistants virtuels comme Siri, la recherche en langage naturel est prête pour les heures de grande écoute dans les appareils de vos poches. Tous ces appareils et assistants virtuels menacent la domination de Google sur la recherche alors que leurs technologies font leur chemin dans nos foyers et nos cœurs.
PENSÉES FINALES
La PNL est un concept complexe. Jusqu’à 80% des informations qui nous entourent ne sont pas structurées. Ainsi, la PNL est l’un des plus grands domaines de la science des données. Des développements continus sont en cours dans le domaine de la PNL. Nous pouvons nous attendre à ce que cela affecte nos vies dans plus d’aspects.
Aujourd’hui, un expert en référencement doit comprendre l’impact de la PNL sur la recherche. Que faut-il faire pour qu’elles continuent d’être efficaces? Cette montée en puissance du Traitement du langage Naturel est l’avenir des entreprises qui se concentrent sur l’amélioration de leur optimisation des moteurs de recherche.