L’Initiative américaine sur l’IA: Un bon premier pas, de nombreux

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Le chemin vers l’IA générale — et peut—être la superintelligence – est en train d’être pavé sous nos yeux. Et avec la prolifération d’une société axée sur l’IA, la valeur sociale et économique de cette technologie augmente également. À son tour, l’exploitation et l’exploitation de ces technologies doivent aller au—delà des intérêts des investisseurs en capital-risque, des groupes d’investissement et des entrepreneurs – et être également une priorité à l’échelle géopolitique.

Lorsque l’économie mondiale commence à sentir le changement amorcé avec l’adoption massive de l’IA, les États-Unis doivent mener la charge plutôt que de courir après la meute.

Si les États-Unis veulent rivaliser au niveau mondial, ils seront confrontés à une sorte de course aux armements de la part d’une litanie de pays qui redoublent déjà les énormes avantages liés à la compétence nationale en IA. En fait, 18 pays différents ont lancé des stratégies nationales d’IA, avec un financement gouvernemental allant de 20 millions de dollars à près de 2 milliards de dollars.

Un premier pas dans la bonne direction a été fait par l’administration Trump récemment lorsque le président a signé un décret lançant l’Initiative américaine d’IA. Cette politique orientera le financement et les ressources fédérales vers la recherche spécifique à l’IA tout en mettant en œuvre des normes internationales d’IA dirigées par les États-Unis. De plus, le programme appellera de nouvelles recherches sur l’augmentation de la littératie en IA chez les travailleurs américains.

Malheureusement, il n’y a pas de détails sur ce à quoi ressemble exactement ce nouveau programme dans la pratique, et aucune recherche supplémentaire n’est consacrée au développement de l’IA. Il n’y a pas d’échéancier pour la mise en œuvre de ces initiatives, mais seulement un objectif vague d’environ six mois avant le déploiement d’un plan détaillé. Jason Furman, un professeur de Harvard qui a aidé à rédiger le rapport de l’administration Obama sur l’IA, a déclaré que le plan comportait « tous les bons éléments », mais qu’il était également « ambitieux sans détails et ne s’exécutait pas automatiquement. »

Pourtant, l’importance de la participation du gouvernement à l’IA R &D ne peut être surestimée. Si nous restons sur la voie sur laquelle nous sommes, celle où les grandes entreprises technologiques et les entreprises de CR financent la majeure partie de la recherche en IA, le pays ne connaîtrait que des poches de croissance autour des plus grandes entreprises technologiques et les régions du pays continueraient de stagner. Nous ne serions pas en mesure de travailler sur de grands projets Moonshot et de mettre en commun collectivement nos ressources pour le plus grand bien dans toutes les régions des États-Unis. Toutes les innovations seraient étroitement contrôlées par les entreprises technologiques et les taux d’adoption n’augmenteraient pas et feraient réellement une différence dans la façon dont nous utilisons l’IA. Cela se traduirait par un bassin de talents marginal, et les nouveaux développements seraient ceux d’innovateurs technologiques — et non de résolveurs de problèmes. Tout serait motivé par sa contribution aux affaires et non par sa contribution à la société dans son ensemble.

Donc, l’implication du gouvernement est importante, mais l’administration ne peut pas être la seule responsable de catalyser le changement nécessaire à la main—d’œuvre américaine – cela nous incombe également. Cela pose donc la question

Comment le secteur privé peut-il s’appuyer sur ce que le gouvernement fédéral a mis en place?

Le programme se concentre sur cinq piliers clés : la recherche et le développement, l’infrastructure, la gouvernance, la main-d’œuvre et l’engagement international. Comme l’a dit Furman, ces concepts sont bons, mais ils restent vagues et encore clairement indéfinis. Mais, même si le programme de l’administration ne fonctionne pas, cela ne signifie pas que vous et moi ne pouvons pas pousser la balle dans la bonne direction. Alors, comment pouvons-nous, en tant que main-d’œuvre, aider à exécuter le programme? Que devons-nous faire pour mettre en œuvre les idéaux sur lesquels le gouvernement fédéral se concentre en IA?

Mettre l’accent sur le renforcement de la littératie en IA chez les travailleurs américains

Jusqu’à ce que la main-d’œuvre américaine elle-même soit concernée par l’IA d’abord, nous verrons des défis dans la mise en œuvre, l’adoption et le déploiement, et la littératie en IA sera largement limitée aux domaines dans lesquels elle est déjà fortement utilisée (automatisation, service client, insights, engagement, etc.).

De plus, ces industries n’utilisent même pas l’IA pour résoudre des problèmes ou améliorer la société, elles l’utilisent en grande partie comme pilote automatique. Et si l’IA est utilisée simplement pour automatiser les processus des entreprises technologiques, nous manquons l’occasion de l’utiliser à son plein avantage pour résoudre des problèmes sociologiques réels autour de la faim, de la pauvreté et des soins de santé.

Et l’accent doit s’étendre au-delà de la main-d’œuvre et à la salle de classe. Tous les programmes STEM dans les écoles américaines ont besoin de cours basés sur l’IA. Les universités ont besoin de programmes basés sur l’IA et de laboratoires d’intelligence, tels que le MIT, par exemple, où environ 25% des professeurs mènent des recherches sur l’intelligence dans des laboratoires comme le laboratoire d’intelligence artificielle MIT-IBM Watson, le Robust Robotics Group et le Laboratoire pour les Systèmes d’Information et de Décision (LIDS).

Nos établissements universitaires et nos centres de recherche continueraient de s’efforcer de devenir des centres d’excellence dans le monde entier, ce qui signifie que les esprits les plus brillants continueraient d’être attirés et garderaient notre bassin de talents approvisionné. Nos universités augmenteraient les inscriptions pour les experts en IA / numérique, car ces rôles constitueraient la norme d’âge d’or.

Les startups doivent essaimer et travailler en étroite collaboration avec la stratégie fédérale d’IA

Bien que je déteste utiliser des clichés, il s’agit d’une situation « le travail d’équipe fait fonctionner le rêve ». Aligner la communauté des startups sur la stratégie gouvernementale permettrait à l’innovation et au bien social de marcher main dans la main en matière de développement de l’IA.

Cela conduirait à de nouvelles technologies spatiales, créerait de nouvelles innovations pour la société en matière d’alimentation, d’énergie et de santé, et créerait un mode de vie qui équilibre efficacité et loisirs. Cela permettrait également aux entreprises américaines de rechercher la dispersion et l’innovation de rupture. Du point de vue du gouvernement, cela signifie continuer à fournir des ensembles de données ouverts et structurés à l’usage du public tout en protégeant les informations sensibles qui protègent nos citoyens. Fournir ces ensembles de données est la première étape, mais sensibiliser les autres par le biais de campagnes d’éducation est également important

Rendre l’IA tout compris

De la même manière que les experts en INFORMATIQUE, les codeurs et les développeurs Web / d’applications ont dû apprendre à travailler côte à côte avec les propriétaires d’entreprises, les spécialistes du marketing et les employés au niveau de la production de l’écosystème commercial au cours des deux dernières décennies et demie, nous devons combler le « fossé » entre les experts en IA, les technologues et les principales entreprises technologiques et propriétaires de solutions, les PME en général et les entreprises américaines développer une IA inclusive et universellement compréhensible stratégie.

L’avancement des modèles d’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage en profondeur, repose sur l’ingestion de données structurées ou non structurées. Le partage de ces données, des personnes impliquées dans les problèmes et les solutions au quotidien aux technologues concernés par la vue d’ensemble, est la clé du développement de solutions d’IA innovantes et inclusives. Un meilleur avenir de l’IA basé sur divers ensembles de données nécessite que les deux parties travaillent en collaboration.

Les données sont officiellement le produit le plus précieux sur terre et les pays qui gagnent la course pour l’exploiter et l’utiliser au maximum de sa valeur et de son efficacité vont se positionner favorablement dans le monde entier. Et si l’Amérique doit gagner la course, il faudra l’adhésion des entités publiques, privées et gouvernementales collectives de notre pays. Si nous voulons dépasser l’amélioration de nos habitudes de visionnement sur Netflix et commencer à résoudre les problèmes fiscaux de la société de notre pays, cela résultera de la convergence du gouvernement, de la société et des entreprises.

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