Production primaire
Introduction
L’étape de production primaire de la chaîne d’approvisionnement englobe les activités agricoles, l’aquaculture, la pêche et des processus similaires aboutissant à la production de matières premières alimentaires. Cette première étape de la chaîne comprend toutes les activités liées à la récolte, à la manutention et au stockage des produits alimentaires avant qu’ils ne passent à la transformation ou à la distribution. Tout niveau de transformation des produits alimentaires crus ne fait pas partie de cette étape de la chaîne d’approvisionnement, mais serait plutôt classé comme transformation et fabrication.
Des exemples d’activités de production primaire sont: l’agriculture, la pêche, l’élevage et d’autres méthodes de production.
Les pertes alimentaires dans la production primaire peuvent être causées par de nombreux facteurs, y compris, mais sans s’y limiter, les parasites ou les phénomènes météorologiques défavorables, les dommages subis pendant la récolte, le manque d’infrastructures de stockage appropriées, les exigences en matière de cosmétiques ou de taille ou la variabilité économique ou du marché (p. ex., annulation de commandes, clauses contractuelles rigides, variabilité des prix ou coûts de main-d’œuvre élevés).
La liste suivante, non exhaustive et illustrative, montre les moyens d’empêcher la FLW pendant la production primaire.
- Travailler avec les acteurs en aval de la chaîne d’approvisionnement alimentaire pour augmenter la part des produits de deuxième qualité acceptés et valorisés jusqu’à un certain point.
- Améliorer la gestion de la chaîne du froid et l’infrastructure pour prévenir la détérioration ou la dégradation pendant le stockage et le transport.
- Travailler avec les acteurs en aval de la chaîne d’approvisionnement alimentaire pour développer la transformation à valeur ajoutée afin d’augmenter la proportion d’aliments produits pouvant éventuellement être consommés.
Méthodes utilisées pour mesurer le FLW
Les méthodes appropriées pour mesurer le FLW dépendent du contexte de la personne qui effectue la mesure et des informations disponibles. Commencez par répondre aux cinq questions ci-dessous.
- Avez-vous un accès direct au FLW ? La méthode nécessite-t-elle la capacité de compter, de manipuler ou de peser directement le FLW?
- De quel niveau de précision avez-vous besoin? Quelle sera la précision des données recueillies avec cette méthode?
- Quelle quantité de temps et de ressources pouvez-vous affecter à la mesure du FLW? La quantité relative de ressources (temps, argent, équipement) nécessaires à la mise en œuvre de la méthode.
- Avez-vous besoin d’une méthode qui peut suivre les causes de FLW? Certaines méthodes peuvent suivre les causes associées à FLW et d’autres ne le peuvent pas.
- Voulez-vous suivre les progrès dans le temps? Certaines méthodes peuvent évaluer les augmentations ou les diminutions de la FLW au fil du temps pour suivre les progrès.
En fonction des réponses à ces questions, utilisez le tableau 8 pour déterminer la ou les méthodes les plus appropriées. Si vous traitez plusieurs types de FLW (par exemple, FLW solide et liquide), vous devrez peut-être sélectionner plusieurs méthodes.
Tableau 8. Comment certaines Méthodes de Mesure du secteur de production FLW se classent selon les Cinq Questions
| Nom de la méthode | Accès direct au FLW Nécessaire ? | Niveau de précision ? | Niveau de ressources requis? | Causes des pistes? | Suit les progrès dans le temps? |
|---|---|---|---|---|---|
| Méthodes couramment utilisées pour collecter de nouvelles données | |||||
| Mesure directe | Oui | Élevée | Élevée | Oui | Oui |
| Entrevues / Sondages | Non | Faible -Moyen | Moyen-élevé | Oui | Oui |
| Méthodes couramment utilisées basées sur des données existantes | |||||
| Données proxy | Non | Faible | Faible | Non | Non |
| Enregistrements | Non | Variable * | Faible | Non | Oui |
| Méthodes moins utilisées dans le secteur de la production | |||||
| Agendas | Non | Faible-Moyen | Moyen | Oui | Oui |
| Bilan massique | Non | Moyen | Faible | Non | Oui |
| Analyse de la composition des déchets | Oui | Élevé | Élevé | Non | Oui |
* La précision dépend du type d’enregistrement utilisé: par exemple, les reçus de transfert de déchets peuvent être très précis pour déterminer les niveaux de FLW, alors que d’autres enregistrements sont moins précis.
Remarque : Les méthodes nommées ne sont pas épuisantes.
Source: Auteurs.
Pour plus d’informations sur le choix d’une méthode, consultez l’outil de classement de la méthode de quantification FLW publié par le Protocole sur la perte et le gaspillage alimentaires, qui pose 11 questions sur votre situation et fournit une liste classée de méthodes en fonction de vos réponses.
Étude de cas pour le secteur de la production primaire
Dans l’État américain de Californie, le Fonds mondial pour la nature (WWF) a collecté des données primaires de référence et a soutenu la mesure des pertes post-récolte de plusieurs cultures. Les données étaient des données quantitatives et qualitatives et ils ont effectué des analyses ultérieures pour identifier les causes profondes des pertes au niveau de la ferme. Ils ont également calculé les impacts environnementaux pour illustrer l’intensité des ressources de diverses cultures et les impacts associés de tout FLW connexe. Une telle approche de mesure holistique et la conversion en d’autres mesures ont permis d’identifier l’ampleur de la FLW, d’identifier les causes profondes et de trouver des opportunités d’interventions.
Par exemple, pendant la saison de croissance 2017-2018, les pertes moyennes mesurées à la récolte dans les fermes échantillonnées étaient de 40% de tomates fraîches, 39% de pêches fraîches, 2% de pommes de terre transformées et 56% de laitue romaine fraîche. Les résultats qualitatifs ont mis en évidence les difficultés rencontrées par les agriculteurs pour équilibrer les rendements importants et les contrats fixes, ainsi que pour respecter des normes strictes de qualité des produits. Le WWF a recommandé de poursuivre les recherches sur les contrats d’achat de cultures spécialisées pour l’ensemble de la ferme, des normes de qualité / visuelles flexibles et une valorisation accrue des produits conservés pour tenir compte de la surproduction (WWF 2018).