Qu’est-ce que c’est: La recherche primaire est un type de recherche où le chercheur prend directement des données de la source originale. En d’autres termes, les chercheurs sont les premiers à collecter des données.
Les données peuvent être des informations qualitatives ou quantitatives. Les informations qualitatives ne peuvent pas être mesurées, calculées et décrites à l’aide de chiffres, tels que l’éducation, le sexe, les préférences ou les opinions des répondants. Pendant ce temps, les informations qualitatives ont une valeur qui peut être mesurée par des chiffres, tels que le revenu ou le nombre de produits achetés par mois.
Les chercheurs peuvent collecter des données par eux-mêmes. Ou, ils engagent un tiers pour faire des recherches en leur nom. Le principal avantage de la recherche primaire est que la qualité des données est plus garantie. Mais cela peut aussi coûter cher à faire.
Différence entre la recherche primaire et la recherche secondaire
Selon les sources de données, la recherche se divise en deux types:
- Recherche primaire ou recherche sur le terrain
- Recherche secondaire ou recherche documentaire
Si la recherche primaire recueille directement des données de sources originales, la recherche secondaire repose sur des données existantes. Il peut provenir de parties externes telles que des rapports d’autres entreprises, d’institutions gouvernementales, d’agences de recherche ou d’organisations internationales.
Bien que moins chers, les chercheurs ne peuvent confirmer la qualité des données secondaires. Ils n’ont aucun contrôle sur le processus d’échantillonnage et la collecte des données. Les données peuvent ne pas être à jour en raison d’un décalage plus important entre la collecte des données et les résultats de publication. Pour certaines données de séries chronologiques, elles peuvent ne pas être mises à jour régulièrement.
Méthodes de recherche primaires
Il existe quatre méthodes de recherche primaires:
- Enquête
- Entrevue
- Groupe de discussion
- Observation
Enquête
Dans l’enquête, le chercheur a recueilli des données auprès d’un groupe prédéterminé de répondants (échantillon). Les sujets varient en fonction des objectifs de recherche. Dans la recherche sur les consommateurs, par exemple, elle peut examiner les attitudes, les impressions, les opinions et les niveaux de satisfaction des consommateurs à l’égard d’un produit ou d’une marque.
Avant de faire l’enquête, les chercheurs ont déterminé quels échantillons prélever. Le processus que nous appelons échantillonnage, qui se divise en deux catégories:
- Échantillonnage aléatoire. Ici, l’échantillon a les mêmes chances d’être sélectionné. Des exemples de méthodes sont l’échantillonnage aléatoire simple, l’échantillonnage aléatoire systématique, l’échantillonnage aléatoire stratifié et l’échantillonnage aléatoire en grappes, et l’échantillonnage aléatoire en plusieurs étapes.
- Échantillonnage non aléatoire. Selon cette approche, les chances de sélection de l’échantillon sont inégales. Les méthodes sont l’échantillonnage par quota, l’échantillonnage de commodité, l’échantillonnage en boule de neige, l’échantillonnage à jugement et l’auto-sélection.
Après avoir déterminé un échantillon, les chercheurs ont mené une enquête, soit par eux-mêmes, soit par l’intermédiaire d’un tiers en leur nom. En plus de rencontrer les répondants en personne, les chercheurs peuvent le faire par téléphone ou par des canaux en ligne tels que le courrier électronique. Pour la recherche directe auprès des consommateurs, ils interrogent directement les consommateurs ou les clients potentiels, généralement à l’aide d’un questionnaire.
Le questionnaire contient généralement des informations quantitatives ou qualitatives. La page initiale peut contenir des questions sur les antécédents du consommateur, telles que l’éducation, le nombre de membres de la famille et le revenu. La section suivante contient quelques questions clés pour répondre aux objectifs de l’étude.
Les questions du questionnaire peuvent être:
- Question fermée
- Question ouverte
Dans les questions fermées, les chercheurs fournissent des réponses alternatives et le répondant choisit la réponse appropriée. Le principal avantage des questions fermées est que les résultats sont faciles et rapides à traiter et à analyser. Cependant, la faiblesse est que les réponses sont élaborées du point de vue des chercheurs plutôt que du répondant. Ainsi, il a moins de place pour expliquer les raisons des réponses des consommateurs.
Pendant ce temps, dans les questions ouvertes, les réponses alternatives ne sont pas disponibles. Les chercheurs encouragent les répondants à fournir leurs propres réponses, offrant ainsi la possibilité d’approfondir l’information. Mais, malheureusement, les réponses varieront d’un répondant à l’autre. Ils seraient difficiles à composer et à représenter numériquement.
Interview
Une interview est similaire à une enquête, dans laquelle le chercheur interagit directement avec le répondant. Cela peut être par téléphone ou en personne. Le processus d’entrevue peut être mené n’importe où, que ce soit dans la rue ou à la maison, selon l’échantillon sélectionné.
Cependant, au lieu de s’appuyer sur quelques questions fermées, les entrevues reposaient principalement sur des questions ouvertes. Ils ont approfondi les réponses des répondants. Contrairement aux enquêtes, l’intervieweur n’a pas de guide, ce qui entraîne plus de biais dans la pose de questions. Pour éviter les préjugés, ils peuvent porter des notes avec des questions à poser.
Groupe de discussion
Dans ce cas, le chercheur a réuni plusieurs personnes pour discuter d’un problème. Ils peuvent être des consommateurs ou des experts.
Les sujets de discussion varient selon le type de recherche. Il peut s’agir d’un nouveau produit, service, publicité ou style d’emballage. Le chercheur a ensuite posé ces questions aux membres du groupe et les a encouragés à discuter activement de leurs réponses.
Tous les membres du groupe sont libres de donner leur point de vue. Ici, le chercheur agit généralement en tant que leader de la discussion et enregistre ou note les points critiques.
Le principal avantage des groupes de discussion est que l’information est plus réaliste et précise. Parce qu’elles impliquent des répondants ayant des caractéristiques similaires, leurs réponses ou opinions peuvent être moins biaisées que les réponses aux entrevues individuelles ou aux questionnaires. Les membres du groupe sont libres d’exprimer leurs opinions plutôt que de simplement répondre aux questions comme dans les sondages et les interviews.
Cependant, cette méthode présente également des inconvénients. Les membres peuvent être passifs dans la discussion, de sorte que le chercheur joue un rôle dominant, influençant ainsi trop la discussion. Cela conduira à des conclusions biaisées à la fin.
Observation
L’observation n’implique pas d’interaction directe avec les répondants. Au lieu de cela, le chercheur observe et observe les répondants et prend des notes à leur sujet. Prenons un exemple, la recherche sur le comportement des clients dans un magasin de détail. Le chercheur peut noter le nombre de visiteurs, leur sexe, les produits auxquels ils se tournent pour la première fois lorsqu’ils entrent dans le magasin, ce qu’ils mettent dans un panier, ce qu’ils paient à la caisse et combien.
Cette recherche est relativement peu coûteuse car le chercheur ne demande pas aux répondants un par un. Au lieu de cela, ils ont déterminé plusieurs emplacements d’observation pour récupérer des informations.
Cependant, un inconvénient majeur de la recherche observationnelle est la quantité relativement limitée d’informations. En outre, un biais se produit souvent. Par exemple, lors d’une observation dans un magasin de détail, les visiteurs peuvent montrer une attitude contre nature lorsqu’ils savent qu’ils sont surveillés. Ils essaient de montrer leur moi idéal au lieu de se comporter comme d’habitude.
Inconvénients de la recherche primaire
Certains des avantages de la recherche primaire sont:
Plus à jour. Le chercheur recueille des données au moment où elles étaient nécessaires. Ceci est différent des données secondaires, où il y a plus de temps entre la collecte et la publication des données. En outre, les chercheurs peuvent également mettre à jour les données régulièrement, au besoin.
Plus pertinent. Les chercheurs prennent les données en fonction des objectifs et des questions auxquels ils souhaitent répondre. Par exemple, s’ils étudiaient les habitudes d’achat des consommateurs âgés de 20 à 30 ans, ils pourraient déterminer un échantillon approprié.
En revanche, les données secondaires disponibles peuvent ne concerner que les consommateurs âgés de 20 à 25 ans. Ainsi, prendre des données secondaires pour la recherche devient moins pertinent.
Confidentiel. Seuls les chercheurs ont accès aux données. D’autres personnes ne peuvent pas l’utiliser sans leur permission.
De plus, les chercheurs peuvent vendre des données à d’autres parties contre de l’argent. C’est l’un des modèles d’affaires de plusieurs sociétés de recherche. Ils collectent des données primaires et les vendent à plusieurs clients. Ils entraînent un coût unique, mais peuvent vendre les mêmes données à plusieurs parties.
Plus contrôlable. En effet, la recherche primaire est également biaisée. Cependant, une partie est sous le contrôle des chercheurs. Par exemple, lors du choix d’un échantillon, ils contrôlent les répondants sélectionnés et les données collectées, de sorte qu’ils sont plus représentatifs. C’est difficile à obtenir à partir de données secondaires.
Inconvénients de la recherche primaire
Les inconvénients de la recherche primaire sont:
Coûteux. Les chercheurs doivent dépenser plus pour accéder aux données. La quantité dépend de la préparation ou de la méthode de recherche principale utilisée. Le nombre et la portée géographique des répondants ont également une incidence sur les coûts. Par exemple, dans une enquête, les coûts peuvent être plus élevés et inclure les salaires des arpenteurs, les frais de saisie des données et les coûts d’impression des questionnaires.
Prend beaucoup de temps. Les enquêtes et les entretiens, par exemple, peuvent prendre plusieurs jours, selon le nombre de répondants. Une fois les données obtenues, le chercheur doit les saisir, les nettoyer et les mettre dans une base de données. Ils peuvent également avoir à classer les réponses à certaines questions ouvertes. D’autre part, les données secondaires sont plus rapides à obtenir, à traiter et à analyser.
Variété inférieure. Les données primaires ne contiennent que les sujets à l’étude. En revanche, les données secondaires sont plus variées car elles proviennent de sources diverses.