Pour découvrir pourquoi, pour plonger dans les données et trouver les causes profondes du comportement des joueurs, l’analyse approfondie est une méthode flexible et intuitive nécessitant un entraînement minimal.
L’analyse approfondie est l’une des formes les plus courantes d’opérations effectuées dans l’analyse de jeux, et le terme est couramment entendu dans les contextes d’exploration de données de jeux. En effet, l’analyse approfondie est une méthode très intuitive pour une analyse approfondie des données, ce qui la rend très utile pour l’analyse du comportement des joueurs, où les causes profondes des modèles de comportement sont souvent nichées profondément dans les données – par exemple un point de contrôle spécifique manquant, une seule foule étant trop puissante, une voie entre les zones passant inaperçue.
L’analyse approfondie signifie essentiellement passer d’informations sommaires / agrégées à des données détaillées via un objectif particulier. Par exemple, en remarquant qu’un groupe de joueurs a des taux de revenus en or étrangement élevés dans un MMORPG, et en parcourant les données sommaires pour enquêter sur les données brutes de ces joueurs particuliers, pour déterminer si la triche se produit ou non. Lors de l’exploration, nous effectuons essentiellement une analyse sur l’attribut parent (par exemple, le taux de revenu d’or).
En pratique, lors de l’utilisation d’applications de business intelligence, l’exploration est effectuée en sélectionnant et en interrogeant des données. Cela peut être aussi simple que de cliquer sur une barre dans un graphique à barres et d’obtenir les données sous-jacentes, d’exécuter des requêtes dans une base de données relationnelle ou d’écrire des scripts pour un chemin d’exploration particulier. La mesure dans laquelle une analyse approfondie peut être effectuée dépend de la granularité des données.
Un exemple de base
Pour commencer, une simple ventilation des données composée de quelques variables est considérée, par exemple les temps d’achèvement moyens pour les niveaux d’un jeu. À ce niveau supérieur, on peut remarquer qu’un niveau semble prendre plus de temps à terminer que d’autres (voir graphique).
Afin d’explorer pourquoi, les données sous-jacentes doivent être exposées, dans ce cas une ventilation des temps d’achèvement pour les différentes composantes du niveau. Dans cette vue plus détaillée des données, on peut remarquer qu’un secteur spécifique du niveau est l’endroit où les joueurs passent beaucoup de temps (Salle principale).
Si la cause du schéma observé n’est pas évidente en regardant les données, il peut être utile de considérer l’environnement de jeu réel – par ex. constatant que les joueurs ne repèrent pas la grosse arme dont ils avaient besoin dans la pièce précédant le boss. L’analyse approfondie fonctionne de cette manière pour identifier la cause profonde des modèles qui émergent beaucoup plus « haut » dans les données. Au niveau le plus bas d’une analyse approfondie se trouvent les données brutes.