útmutató a magyarázó kutatáshoz

a magyarázó kutatás olyan kutatási módszer, amely feltárja, miért történik valami, ha korlátozott információ áll rendelkezésre. Segíthet egy adott téma megértésének növelésében, annak megállapításában, hogy egy adott jelenség hogyan vagy miért fordul elő, és megjósolhatja a jövőbeli eseményeket.

a magyarázó kutatás “ok-okozati” modellként is magyarázható, amely olyan meglévő adatok mintáit és trendjeit vizsgálja, amelyeket korábban nem vizsgáltak. Ezért gyakran egyfajta ok-okozati kutatásnak tekintik.

Megjegyzés: vigyázzon, ne keverje össze a magyarázó kutatást a feltáró kutatással, amely szintén előzetes jellegű, hanem egy olyan témát tár fel, amelyet még nem tanulmányoztak alaposan.

mikor kell használni a magyarázó kutatást

a magyarázó kutatást arra használják, hogy megvizsgálják, hogyan vagy miért történik egy jelenség. Ezért ez a fajta kutatás gyakran a kutatási folyamat egyik első szakasza, amely a jövőbeli kutatások kiindulópontjaként szolgál. Bár gyakran rendelkezésre állnak adatok a témáról, lehetséges, hogy az Önt érdeklő ok-okozati összefüggést nem vizsgálták alaposan.

a magyarázó kutatás segít elemezni ezeket a mintákat, hipotéziseket megfogalmazva, amelyek irányíthatják a jövőbeli törekvéseket. Ha a változók közötti kapcsolat teljesebb megértését keresi, a magyarázó kutatás remek hely a kezdéshez. Ne feledje azonban, hogy valószínűleg nem hoz meggyőző eredményeket.

példa: Magyarázó kutatás
Ön már évek óta statisztikákat tanít az egyetemi hallgatóknak mind az első, mind a második félévben.

elemezte a végső osztályzatokat, és észrevette, hogy azok a hallgatók, akik az első félévben részt vesznek a tanfolyamon, mindig magasabb osztályzatot kapnak, mint a második félévben ugyanazt a tanfolyamot végző hallgatók.

érdekli, hogy felfedezze, mi okozza ezt a mintát.

magyarázó kutatási kérdések

magyarázó kutatási válaszok a “miért” és a “mi” kérdésekre, ami egy korábban megoldatlan probléma jobb megértéséhez vagy a kapcsolódó jövőbeli kutatási kezdeményezések egyértelműségének biztosításához vezet.

íme néhány példa:

  • miért kapnak az egyetemi hallgatók magasabb átlagos osztályzatot az első félévben, mint a második félévben?
  • hogyan befolyásolja a családi állapot a munkaerő-piaci részvételt?
  • miért mutatnak a többnyelvű egyének kockázatosabb viselkedést az üzleti tárgyalások során, mint az egynyelvű egyének?
  • hogyan jósolja meg a gyermek azon képessége, hogy késleltesse az azonnali kielégülést az élet későbbi szakaszában?
  • miért nagyobb valószínűséggel szemetelnek a tizenévesek egy erősen szemetelt területen, mint egy tiszta területen?

ezért szeretik a diákok a Scribbr lektorálási szolgáltatásait

fedezze fel a lektorálást & szerkesztés

magyarázó kutatási adatgyűjtés

a kutatási kérdés kiválasztása után számos lehetőség közül választhat a kutatási és adatgyűjtési módszerek közül.

néhány a leggyakoribb kutatási módszerek közé tartozik:

  • Irodalmi áttekintések
  • interjúk és fókuszcsoportok
  • kísérleti tanulmányok
  • megfigyelések
  • kísérletek

a választott módszer számos tényezőtől függ, beleértve az idővonalat, a költségvetést és a kérdés szerkezetét. Ha már van kutatás a témában, az irodalmi áttekintés remek hely a kezdéshez. Ha érdekel a vélemények és a viselkedés, fontolja meg az interjú vagy a fókuszcsoport formátumát. Ha több ideje vagy finanszírozása áll rendelkezésre, egy kísérlet vagy kísérleti tanulmány megfelelő lehet az Ön számára.

magyarázó kutatási adatok elemzése

annak érdekében, hogy a magyarázó kutatást helyesen végezze, győződjön meg róla, hogy az elemzés véglegesen ok-okozati jellegű, és nem csak korrelál.

mindig emlékezzen a “korreláció nem jelent Ok-okozati összefüggést.”A korrelált változók csupán egymáshoz kapcsolódnak: amikor az egyik változó megváltozik, akkor a másik is. Ez azonban nem feltétlenül közvetlen vagy közvetett ok-okozati összefüggésnek köszönhető.

az ok-okozati összefüggés azt jelenti, hogy a független változó változásai változásokat idéznek elő a függő változóban. Más szavakkal, a változók között közvetlen ok-okozati kapcsolat van.

az ok-okozati bizonyítéknak három kritériumnak kell megfelelnie:

  1. időbeli: amit “okként” határoz meg, meg kell előznie azt, amit “hatásként” határoz meg.”
  2. variáció: a beavatkozásnak szisztematikusnak kell lennie a független változó és a függő változó között.
  3. nem hamis: vigyázzon, hogy ne legyenek enyhítő tényezők vagy rejtett harmadik változók, amelyek megzavarják az eredményeket.

a korreláció nem jelent Ok-okozati összefüggést, de az ok-okozati összefüggés mindig korrelációt jelent. A meggyőző ok-okozati eredmények elérése érdekében teljes kísérleti tervet kell végrehajtania.

a magyarázó kutatás lépésről lépésre történő példája

a magyarázó kutatási terv attól függ, hogy milyen kutatási módszert választ az adatok gyűjtésére. A legtöbb esetben kísérletet fog használni a lehetséges ok-okozati összefüggések vizsgálatára. Egy példa segítségével végigvezetjük a lépéseket.

1. lépés: Fejlessze a kutatási kérdést

a magyarázó kutatás elvégzésének első lépése az, hogy megismerje az érdeklődő témát, hogy kutatási kérdést dolgozzon ki.

tegyük fel, hogy érdekli a felnőttek nyelvmegőrzési aránya.

példa: magyarázó kutatási kérdés
Ön korábban tanulmányozta a nyelv megőrzését olyan felnőtteknél, akiket gyermekként külföldről fogadtak örökbe. Felfedezték, hogy azok a felnőttek, akik csecsemőkorukban idegen nyelvnek voltak kitéve, jobban képesek újra megtanulni a nyelvet, mint azok a felnőttek, akik soha nem voltak kitéve.

szeretné megtudni, hogy a nyelvnek való kitettség időtartama milyen hatással van a nyelvmegtartó képességre az élet későbbi szakaszában.

kísérletet kíván létrehozni a következő kutatási kérdés megválaszolására: hogyan befolyásolja a csecsemőkorban egy nyelvnek való kitettség időtartama a nyelv megtartását olyan felnőtteknél, akiket gyermekként külföldről fogadtak örökbe?

2.lépés: hipotézis megfogalmazása

a következő lépés az elvárások kezelése. Bizonyos esetekben rendelkezésre áll irodalom a témájáról vagy egy szorosan kapcsolódó témáról, amelyet hipotézisének alapjaként használhat. Más esetekben a téma nincs jól tanulmányozva, és hipotézisét az ösztönei vagy a távolabbi témákról szóló meglévő irodalom alapján kell kidolgoznia.

példa: magyarázó kutatási hipotézis
arra számít, hogy azok a felnőttek, akik csecsemőkorban rövidebb ideig voltak kitéve egy nyelvnek, kevésbé valószínű, hogy megtartják ennek a nyelvnek a aspektusait, mint azok a felnőttek, akik hosszabb ideig voltak kitéve.

az elvárásaidat egy null (H0) és egy alternatív hipotézis (H1):

  • H0: a csecsemőkorban egy nyelvnek való kitettség időtartama nem befolyásolja a nyelv megtartását olyan felnőtteknél, akiket gyermekként külföldről fogadtak örökbe.
  • H1: a csecsemőkorban egy nyelvnek való kitettség időtartama pozitív hatással van a nyelv megtartására azokban a felnőttekben, akiket gyermekként külföldről fogadtak örökbe.

Megjegyzés: lehetséges, hogy adjunk több hipotézisek, de ebben a példában folytatjuk csak egy.

3. lépés: Tervezze meg módszertanát és gyűjtse össze adatait

ezután döntse el, hogy milyen adatgyűjtési és adatelemzési módszereket fog használni, és írja fel őket. A kutatás gondos megtervezése után elkezdheti az adatok gyűjtését.

példa: adatgyűjtési és adatelemzési módszerek
Ön úgy dönt, hogy kísérletet végez, mivel érdekli az ok-okozati összefüggés tesztelése. Összegyűjtesz egy felnőtt csoportot, akiket Kolumbiából fogadtak örökbe, de örökbefogadásuk óta az Egyesült Államokban éltek.

összehasonlítod:

  • felnőttek, akiket Kolumbiából fogadtak örökbe 0 és 6 hónapos kor között.
  • felnőttek, akiket Kolumbiából fogadtak örökbe 6 és 12 hónapos kor között.
  • felnőttek, akiket Kolumbiából fogadtak örökbe 12 és 18 hónapos koruk között.
  • egynyelvű felnőttek, akik nem voltak kitéve más nyelvnek.

a vizsgálat során kétszer tesztelik spanyol nyelvtudásukat egy három szakaszból álló kutatási tervben:

  • Elővizsgálat: Több nyelvtudási tesztet végez, hogy megállapítsa a csoportok közötti különbségeket a beavatkozás előtt.
  • beavatkozás: minden csoportnak 8 órás spanyol órát biztosít.
  • teszt utáni: ismét több nyelvtudási tesztet végez, hogy megállapítsa a csoportok közötti különbségeket a beavatkozás után.

gondoskodott arról, hogy ellenőrizze a zavaró változókat, mint például az életkor, a nem, a más nyelvek ismerete stb.

mivel Ön a vizsgálati alanyok közötti változót (eltérő expozíciós időtartam) és a vizsgálati alanyokon belüli változót (pre-teszt vs. post-teszt), úgy dönt, hogy vegyes ANOVA-t vezet.

4.lépés: az adatok elemzése és az eredmények jelentése

az adatgyűjtés befejezése után folytassa az adatok elemzését és az eredmények jelentését.

példa: eredmények
a kísérlet elvégzése után feltárja az adatokat.

észrevetted, hogy:

  • az előzetesen kitett felnőttek magasabb spanyol nyelvtudást mutattak, mint azok, akik nem voltak előzetesen kitéve. A különbség még nagyobb az utótesztnél.
  • a 12 és 18 hónapos kor között örökbe fogadott felnőttek magasabb spanyol nyelvtudási szinttel rendelkeztek, mint azok, akiket 0 és 6 hónap, illetve 6 és 12 hónap között fogadtak örökbe, de az utóbbi két csoport között nem volt különbség.

annak megállapításához, hogy ezek a különbségek jelentősek-e, vegyes ANOVA-t végez. Az ANOVA azt mutatja, hogy az összes különbség nem szignifikáns az elővizsgálat szempontjából, de szignifikáns az utóvizsgálat szempontjából.

az eredményeket az Ön által használt idézési stílus (pl.

5.lépés: Az eredmények értelmezése és javaslatok a jövőbeli kutatásokhoz

az eredmények értelmezésekor próbáljon magyarázatot találni az eredményekre, amelyekre nem számított. A legtöbb esetben javaslatokat szeretne adni a jövőbeli kutatásokhoz.

példa: értelmezés és jövőbeli kutatási ötletek
az eredmények összhangban voltak az elvárásokkal. Azok az örökbefogadott felnőttek, akik csecsemőkorban hosszabb ideig voltak kitéve egy nyelvnek, többet őriztek meg ebből a tudásból, mint azok az örökbefogadott felnőttek, akik rövidebb ideig voltak kitéve, és azok a felnőttek, akik egyáltalán nem voltak kitéve.

ez a különbség azonban csak a beavatkozás után jelentős (a spanyol osztály.)

úgy dönt, hogy érdemes tovább kutatni az ügyet, és javasolni néhány további kutatási ötletet:

  • ismételje meg a vizsgálatot egy nagyobb mintával
  • ismételje meg a vizsgálatot más anyai nyelvekre (pl. Koreai, Lingala, Arab)
  • ismételje meg a tanulmányt más nyelvi szempontokra, például az akcentus eredetiségére

magyarázó vs. feltáró kutatás

könnyű összekeverni a magyarázó kutatást a feltáró kutatással. Ha kétségei vannak a feltáró és a magyarázó kutatás közötti kapcsolattal kapcsolatban, ne feledje, hogy a feltáró kutatás megalapozza a későbbi magyarázó kutatást.

a feltáró kutatási kérdések gyakran “mi” – vel kezdődnek. Úgy tervezték, hogy irányítsák a jövőbeli kutatásokat, és általában nem rendelkeznek meggyőző eredményekkel. A feltáró kutatást gyakran használják a kutatási folyamat első lépéseként, hogy segítsen a kutatási kérdés fókuszálásában és a hipotézisek finomhangolásában.

a magyarázó kutatási kérdések gyakran “miért” vagy “hogyan” – vel kezdődnek. Segítenek megvizsgálni, hogy miért és hogyan történik egy korábban vizsgált jelenség.

a feltáró kutatás előnyei és hátrányai

mint minden más kutatási tervnek, a feltáró kutatásnak is vannak kompromisszumai: bár egyedülálló előnyöket nyújt, jelentős hátrányai is vannak:

előnyök

  • több jelentést ad a korábbi kutatásoknak. Segít pótolni a meglévő elemzések hiányosságait, és tájékoztatást nyújt a jelenségek okairól.
  • nagyon rugalmas és gyakran megismételhető, mivel a belső érvényesség általában magas, ha helyesen történik.
  • mivel gyakran használhat másodlagos kutatást, a magyarázó kutatás gyakran nagyon költség – és időhatékony, lehetővé téve a már meglévő erőforrások felhasználását a kutatás irányításához, mielőtt elkötelezné magát a nehezebb elemzések mellett.

hátrányok

  • bár a magyarázó kutatások segítenek az elméletek és hipotézisek megszilárdításában, általában nem hoznak meggyőző eredményeket.
  • az eredmények elfogultak vagy elfogadhatatlanok lehetnek egy nagyobb munka számára, és általában nem érvényesek külsőleg. Valószínűleg később robusztusabb (gyakran kvantitatív) kutatásokat kell végeznie, hogy megerősítse a magyarázó kutatásokból származó esetleges eredményeket.
  • a véletlenek összetéveszthetők az ok-okozati összefüggésekkel, és néha nehéz megállapítani, hogy melyik az ok-okozati változó és melyik a hatás.

Gyakran Ismételt Kérdések a magyarázó kutatásról

mi a magyarázó kutatás?

a magyarázó kutatás egy olyan kutatási módszer, amelyet arra használnak, hogy megvizsgálják, hogyan vagy miért történik valami, ha csak kis mennyiségű információ áll rendelkezésre az adott témára vonatkozóan. Ez segíthet abban, hogy jobban megértse egy adott témát.

mi a különbség a feltáró és a magyarázó kutatás között?

a feltáró kutatás célja egy alul kutatott probléma fő szempontjainak feltárása, míg a magyarázó kutatás célja egy jól meghatározott probléma okainak és következményeinek magyarázata.

mikor kell használni a magyarázó kutatást?

magyarázó kutatást használnak annak vizsgálatára, hogy egy jelenség hogyan vagy miért fordul elő. Ezért ez a fajta kutatás gyakran a kutatási folyamat egyik első szakasza, amely a jövőbeli kutatások kiindulópontjaként szolgál.

mi a különbség a kvantitatív és a kvalitatív módszerek között?

a kvantitatív kutatás számokkal és statisztikákkal foglalkozik, míg a kvalitatív kutatás szavakkal és jelentésekkel foglalkozik.

a kvantitatív módszerek lehetővé teszik a változók szisztematikus mérését és a hipotézisek tesztelését. A kvalitatív módszerek lehetővé teszik a fogalmak és tapasztalatok részletesebb feltárását.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.