a magyarázó kutatás olyan kutatási módszer, amely feltárja, miért történik valami, ha korlátozott információ áll rendelkezésre. Segíthet egy adott téma megértésének növelésében, annak megállapításában, hogy egy adott jelenség hogyan vagy miért fordul elő, és megjósolhatja a jövőbeli eseményeket.
a magyarázó kutatás “ok-okozati” modellként is magyarázható, amely olyan meglévő adatok mintáit és trendjeit vizsgálja, amelyeket korábban nem vizsgáltak. Ezért gyakran egyfajta ok-okozati kutatásnak tekintik.
mikor kell használni a magyarázó kutatást
a magyarázó kutatást arra használják, hogy megvizsgálják, hogyan vagy miért történik egy jelenség. Ezért ez a fajta kutatás gyakran a kutatási folyamat egyik első szakasza, amely a jövőbeli kutatások kiindulópontjaként szolgál. Bár gyakran rendelkezésre állnak adatok a témáról, lehetséges, hogy az Önt érdeklő ok-okozati összefüggést nem vizsgálták alaposan.
a magyarázó kutatás segít elemezni ezeket a mintákat, hipotéziseket megfogalmazva, amelyek irányíthatják a jövőbeli törekvéseket. Ha a változók közötti kapcsolat teljesebb megértését keresi, a magyarázó kutatás remek hely a kezdéshez. Ne feledje azonban, hogy valószínűleg nem hoz meggyőző eredményeket.
magyarázó kutatási kérdések
magyarázó kutatási válaszok a “miért” és a “mi” kérdésekre, ami egy korábban megoldatlan probléma jobb megértéséhez vagy a kapcsolódó jövőbeli kutatási kezdeményezések egyértelműségének biztosításához vezet.
íme néhány példa:
- miért kapnak az egyetemi hallgatók magasabb átlagos osztályzatot az első félévben, mint a második félévben?
- hogyan befolyásolja a családi állapot a munkaerő-piaci részvételt?
- miért mutatnak a többnyelvű egyének kockázatosabb viselkedést az üzleti tárgyalások során, mint az egynyelvű egyének?
- hogyan jósolja meg a gyermek azon képessége, hogy késleltesse az azonnali kielégülést az élet későbbi szakaszában?
- miért nagyobb valószínűséggel szemetelnek a tizenévesek egy erősen szemetelt területen, mint egy tiszta területen?
ezért szeretik a diákok a Scribbr lektorálási szolgáltatásait
fedezze fel a lektorálást & szerkesztés
magyarázó kutatási adatgyűjtés
a kutatási kérdés kiválasztása után számos lehetőség közül választhat a kutatási és adatgyűjtési módszerek közül.
néhány a leggyakoribb kutatási módszerek közé tartozik:
- Irodalmi áttekintések
- interjúk és fókuszcsoportok
- kísérleti tanulmányok
- megfigyelések
- kísérletek
a választott módszer számos tényezőtől függ, beleértve az idővonalat, a költségvetést és a kérdés szerkezetét. Ha már van kutatás a témában, az irodalmi áttekintés remek hely a kezdéshez. Ha érdekel a vélemények és a viselkedés, fontolja meg az interjú vagy a fókuszcsoport formátumát. Ha több ideje vagy finanszírozása áll rendelkezésre, egy kísérlet vagy kísérleti tanulmány megfelelő lehet az Ön számára.
magyarázó kutatási adatok elemzése
annak érdekében, hogy a magyarázó kutatást helyesen végezze, győződjön meg róla, hogy az elemzés véglegesen ok-okozati jellegű, és nem csak korrelál.
mindig emlékezzen a “korreláció nem jelent Ok-okozati összefüggést.”A korrelált változók csupán egymáshoz kapcsolódnak: amikor az egyik változó megváltozik, akkor a másik is. Ez azonban nem feltétlenül közvetlen vagy közvetett ok-okozati összefüggésnek köszönhető.
az ok-okozati összefüggés azt jelenti, hogy a független változó változásai változásokat idéznek elő a függő változóban. Más szavakkal, a változók között közvetlen ok-okozati kapcsolat van.
az ok-okozati bizonyítéknak három kritériumnak kell megfelelnie:
- időbeli: amit “okként” határoz meg, meg kell előznie azt, amit “hatásként” határoz meg.”
- variáció: a beavatkozásnak szisztematikusnak kell lennie a független változó és a függő változó között.
- nem hamis: vigyázzon, hogy ne legyenek enyhítő tényezők vagy rejtett harmadik változók, amelyek megzavarják az eredményeket.
a korreláció nem jelent Ok-okozati összefüggést, de az ok-okozati összefüggés mindig korrelációt jelent. A meggyőző ok-okozati eredmények elérése érdekében teljes kísérleti tervet kell végrehajtania.
a magyarázó kutatás lépésről lépésre történő példája
a magyarázó kutatási terv attól függ, hogy milyen kutatási módszert választ az adatok gyűjtésére. A legtöbb esetben kísérletet fog használni a lehetséges ok-okozati összefüggések vizsgálatára. Egy példa segítségével végigvezetjük a lépéseket.
1. lépés: Fejlessze a kutatási kérdést
a magyarázó kutatás elvégzésének első lépése az, hogy megismerje az érdeklődő témát, hogy kutatási kérdést dolgozzon ki.
tegyük fel, hogy érdekli a felnőttek nyelvmegőrzési aránya.
2.lépés: hipotézis megfogalmazása
a következő lépés az elvárások kezelése. Bizonyos esetekben rendelkezésre áll irodalom a témájáról vagy egy szorosan kapcsolódó témáról, amelyet hipotézisének alapjaként használhat. Más esetekben a téma nincs jól tanulmányozva, és hipotézisét az ösztönei vagy a távolabbi témákról szóló meglévő irodalom alapján kell kidolgoznia.
3. lépés: Tervezze meg módszertanát és gyűjtse össze adatait
ezután döntse el, hogy milyen adatgyűjtési és adatelemzési módszereket fog használni, és írja fel őket. A kutatás gondos megtervezése után elkezdheti az adatok gyűjtését.
4.lépés: az adatok elemzése és az eredmények jelentése
az adatgyűjtés befejezése után folytassa az adatok elemzését és az eredmények jelentését.
5.lépés: Az eredmények értelmezése és javaslatok a jövőbeli kutatásokhoz
az eredmények értelmezésekor próbáljon magyarázatot találni az eredményekre, amelyekre nem számított. A legtöbb esetben javaslatokat szeretne adni a jövőbeli kutatásokhoz.
magyarázó vs. feltáró kutatás
könnyű összekeverni a magyarázó kutatást a feltáró kutatással. Ha kétségei vannak a feltáró és a magyarázó kutatás közötti kapcsolattal kapcsolatban, ne feledje, hogy a feltáró kutatás megalapozza a későbbi magyarázó kutatást.
a feltáró kutatási kérdések gyakran “mi” – vel kezdődnek. Úgy tervezték, hogy irányítsák a jövőbeli kutatásokat, és általában nem rendelkeznek meggyőző eredményekkel. A feltáró kutatást gyakran használják a kutatási folyamat első lépéseként, hogy segítsen a kutatási kérdés fókuszálásában és a hipotézisek finomhangolásában.
a magyarázó kutatási kérdések gyakran “miért” vagy “hogyan” – vel kezdődnek. Segítenek megvizsgálni, hogy miért és hogyan történik egy korábban vizsgált jelenség.
a feltáró kutatás előnyei és hátrányai
mint minden más kutatási tervnek, a feltáró kutatásnak is vannak kompromisszumai: bár egyedülálló előnyöket nyújt, jelentős hátrányai is vannak:
előnyök
- több jelentést ad a korábbi kutatásoknak. Segít pótolni a meglévő elemzések hiányosságait, és tájékoztatást nyújt a jelenségek okairól.
- nagyon rugalmas és gyakran megismételhető, mivel a belső érvényesség általában magas, ha helyesen történik.
- mivel gyakran használhat másodlagos kutatást, a magyarázó kutatás gyakran nagyon költség – és időhatékony, lehetővé téve a már meglévő erőforrások felhasználását a kutatás irányításához, mielőtt elkötelezné magát a nehezebb elemzések mellett.
hátrányok
- bár a magyarázó kutatások segítenek az elméletek és hipotézisek megszilárdításában, általában nem hoznak meggyőző eredményeket.
- az eredmények elfogultak vagy elfogadhatatlanok lehetnek egy nagyobb munka számára, és általában nem érvényesek külsőleg. Valószínűleg később robusztusabb (gyakran kvantitatív) kutatásokat kell végeznie, hogy megerősítse a magyarázó kutatásokból származó esetleges eredményeket.
- a véletlenek összetéveszthetők az ok-okozati összefüggésekkel, és néha nehéz megállapítani, hogy melyik az ok-okozati változó és melyik a hatás.
Gyakran Ismételt Kérdések a magyarázó kutatásról
a magyarázó kutatás egy olyan kutatási módszer, amelyet arra használnak, hogy megvizsgálják, hogyan vagy miért történik valami, ha csak kis mennyiségű információ áll rendelkezésre az adott témára vonatkozóan. Ez segíthet abban, hogy jobban megértse egy adott témát.
a feltáró kutatás célja egy alul kutatott probléma fő szempontjainak feltárása, míg a magyarázó kutatás célja egy jól meghatározott probléma okainak és következményeinek magyarázata.
magyarázó kutatást használnak annak vizsgálatára, hogy egy jelenség hogyan vagy miért fordul elő. Ezért ez a fajta kutatás gyakran a kutatási folyamat egyik első szakasza, amely a jövőbeli kutatások kiindulópontjaként szolgál.
a kvantitatív kutatás számokkal és statisztikákkal foglalkozik, míg a kvalitatív kutatás szavakkal és jelentésekkel foglalkozik.
a kvantitatív módszerek lehetővé teszik a változók szisztematikus mérését és a hipotézisek tesztelését. A kvalitatív módszerek lehetővé teszik a fogalmak és tapasztalatok részletesebb feltárását.