5 stratégia a termelés tervezésének és ütemezésének optimalizálására

dupla expozíció üzletember kézzel dolgozik üres net munka diagram, mint a digitális felhő koncepciómivel az ipari vállalkozások Európában lassan kezd újra, mi találgatás, hogy egy csomó vállalkozás, amelyek ugyanazt a felismerés egyszerre: a régi módon a dolgok nem feltétlenül fog vágni, hogy többé. Például a termelés tervezésével és ütemezésével évek óta képes lehetett kezelni az anyagszámlákat az ugyanazon egy vagy két beszállítótól származó nyersanyagok következetes pufferkészletéből. Ez stabil, kiszámítható munkafolyamatokat eredményezett volna, de kiszolgáltatottá tette volna Önt az ellátási lánc egyik lépcsőjén álló zavarokkal szemben is.

bár az ilyen statikus és ismétlődő tervek a digitalizálás megjelenése óta egyre kockázatosabbak az ellátási lánc szempontjából,különösen most. Miért? Mivel nem mindenki fogja ugyanolyan ütemben felgyorsítani gyártási és logisztikai műveleteit (tehát ne is beszéljünk arról, hogy a kereslet milyen ütemben fog növekedni), és a gyártástervezőknek rugalmasabbá és proaktívabbá kell válniuk abban, hogyan szerzik be a nyersanyagokat és használják fel a kapacitást a kereslet kielégítésére. A kérdés a következő: Hogyan lehet a legjobban optimalizálni gyártási terveit erre az új környezetre?

javítsa előrejelzéseit

először is: az optimális gyártási terv létrehozásához, különösen egy változékony ellátási láncban, adatvezérelt, jól látható keresletre és alkatrész-előrejelzésekre lesz szükség. A múltban lehet, hogy csak egy tollal és papírral vagy Excel táblázattal lehetett volna ekézni, de a modern ellátási lánc összetettségével foglalkozni, ez a fajta megközelítés már nem lehetséges. Ehelyett képesnek kell lennie arra, hogy adatokat gyűjtsön az ellátási lánc minden releváns érintési pontjáról, hogy fejlett elemzéseken alapuló gördülő előrejelzéseket hozzon létre. Ez az a fajta folyamat, amelyet a leghatékonyabban az S&OP (sales and operations planning) megoldás működtethet—különösen olyan, amely lehetővé teszi a különböző tervezési forgatókönyvek és horizontok azonnali megjelenítését meghatározott korlátozások és egyéb paraméterek alapján. A nap végén az előrejelzések pontossága-kombinálva azzal a képességgel, hogy olyan tervezett termelési programokat hozzon létre, amelyek megfelelnek ezeknek az előrejelzéseknek—meghatározza a sikeres optimalizálás képességét.

szabványosítsa Gyártástervezését és ütemezését

Ha S&OP szoftvert használ, akkor valószínűleg egy átfogó s& OP folyamatot is használ, hogy összehangolja a keresleti elvárásokat és a kapacitáskihasználást. Ez valódi segítség lehet, nagyrészt azért, mert formalizálja a kereslet és a kapacitás közötti egyensúlyt. Amint ez megtörténik, ez a fajta formalizálás is lehet a termelési tervezési és ütemezési folyamatok áldása. Ez a folyamat feltérképezésével kezdődik annak biztosítása érdekében, hogy ne csak azt tudja, hogy a termelés egyes szakaszai mennyi ideig tartanak, hanem azt is, hogy mennyi ideig tart a nyersáru áthelyezése a készletből a termelési padlóra, majd mennyi ideig tart a késztermékek kiszállítása a gyártósorokról és konténerekbe vagy teherautókba szállításhoz. Miután ezeket a paramétereket hatékonyan beállította, a fejlett tervezési és ütemezési megoldás valóban biztosítja a szükséges betekintést az állásidő minimalizálásához és az áteresztőképesség maximalizálásához.

a Digital Twins és a Prescriptive Analytics használata

erős előrejelzéssel és a tényleges gyártási műveletek nagy láthatóságával jó úton halad a szilárd gyártási tervek létrehozása felé. A folyamat ezen szakaszában azonban figyelembe kell vennie minden olyan módosítást és kiigazítást, amely az egész folyamatot hatékonyabbá teheti. Ez bármi lehet, az állomások elrendezésének beállításától kezdve a konténerek eltérő egymásra rakásáig egy adott udvarban, a tervezett gépleállás megszervezéséig a költséges meghibásodások elkerülése érdekében. És hogyan lehet kitalálni, hogy ezek közül a lehetőségek közül melyik lesz optimálisabb? Ismét a fejlett elemzéshez fordulhat-ezúttal előíró, nem pedig prediktív. Hasonló technológia segíthet a digitális ikrek táplálásában is, amelyek a gyár padlójának vagy az értéklánc más részeinek digitalizált ábrázolásai. Ezekkel a digitális ikrekkel tetszőleges számú homokozó szimulációt futtathat, és megjelenítheti a várt eredményeket. Ennek során megismerheti a lehetőségek körét, amelyeket egy adott döntés hozhat, és olyan helyzetbe hozhatja Önt, hogy még a gyorsan kibontakozó helyzetekben is kiválaszthatja a legjobb lehetőségeket.

integrálja az ellátási láncot

a fentiekben említettük, hogy az ellátási lánc lassú és törékeny lesz, amikor újraindul, és könnyű elképzelni, hogy milyen hatással lehet az Ön képességére, hogy következetesen kéznél legyen a megfelelő anyagok egy adott gyártási futtatáshoz. Persze, lehet, hogy optimalizálta a várható teljesítményt a fejlett analitika alapján, de ha a beszállítóknak problémái vannak a végén, és nem tudja időben megkapni a szükséges nyersanyag—szállítást, akkor a gyártási futás továbbra is késik-ami csökkent teljesítményhez vezet, amely könnyen elfogyaszthatja a margóit. Annak érdekében, hogy valóban optimalizálja a termelési tervek, akkor van, hogy valamilyen módon csökkenti annak valószínűségét, hogy ez a fajta zavar. A legjobb módja ennek? Ellátási lánc integráció. Most, mint valaha, óriási értéket nyerhet az informatikai ökoszisztéma integrálása a beszállítókéval, az adatok valós idejű megosztása érdekében. Az ilyen típusú integrációval az ellátási lánc Partnerei adatait felhasználhatja saját előrejelzéseinek és optimalizálásainak javítására.

Aspire to Turbo Transparency

remélhetőleg az előzőekből nyilvánvaló, hogy az átláthatóság rendkívül fontos lesz a jövőben. Annak érdekében, hogy ezekben az új és kialakulóban lévő körülmények között boldoguljanak, a tervezőknek el kell hagyniuk a táblázatokat, és el kell kezdeniük a valós idejű tervezési modulokra támaszkodni, amelyek áttekintést nyújtanak a teljes ellátási láncról. Ez azt jelenti, hogy átláthatóvá válik a szállítási idő, az alkatrészek rendelkezésre állása és egyéb információk, így létrehozhat egy gördülő tervezési horizontot a várható kereslethez és kapacitáshoz. Így, ha késések vannak, akkor a lehető legjobban reagálhat, módosíthatja termelési terveit az érték fenntartása és a dolgok mozgatása érdekében-függetlenül attól, hogy milyen váratlan esemény fordulhat elő.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.