Ön az a fajta ember, aki jobban működik egy kis szabadságot és a képesség, hogy”lőni a csípő”? Vagy szereted, ha a dolgokat minden alkalommal szigorúan és szabályosan végzik? Ez olyan, mint a névleges vs ordinális adatok. A nominális és ordinális adatokat egyaránt kategorikus adatváltozóknak tekintik, de teljesen eltérően használják őket.
míg a nominális és ordinális adatok állnak itt a középpontban, fontos megjegyezni a kutatás és a statisztika két másik típusú adatmérési skáláját, az intervallum-és arányadatokat, amelyek numerikus vagy számszerűsíthető adatok. Ezeket is röviden érintjük később.
készítse el névleges vagy rendes adatfelmérését most!
mi a névleges adat?
névleges adatok (a Latin “nomen” szóból, ami “elnevezett” adatokat jelent) olyan adatok, amelyek numerikus érték nélkül nevezik vagy címkézik a változókat. A legegyszerűbb példa az “IGEN” vagy a “nem”.”Ez két kategória, de nem lehet megrendelni őket a legmagasabbtól a legalacsonyabbig vagy a legjobbtól a legrosszabbig. Ugyanez mondható el egy olyan demográfiai kérdésről, mint a “verseny.”Bár számos kategóriát lehet kiválasztani, ismét nincs olyan sorrend, amelyet hozzájuk lehet rendelni. Tehát a névleges adatokat arra használják, hogy összegyűjtsenek néhány információt egy csoportról vagy eseménykészletről, amelyek csak a számokra korlátozódnak. Az adattípus tény, nem preferencia.
mi a rendes adat?
a Sorszámadatok “rendezett” adatok.”A változók számot kapnak, jelezve rangsorukat a listán. A kutatók ezeket az adatokat arra használják, hogy címkéket rendeljenek a véleményekhez. Például, amikor egy étterem megkérdezi az ügyfeleket, hogy mennyire elégedettek voltak a szolgáltatással, az ügyfél 1-5-öt választhat, 1 szegény, 5 pedig kiváló. Tehát a számoknak sorrendjük vagy rangjuk van, mivel az 5 egyértelműen jobb, mint az 1. Fontos megjegyezni, hogy bár a sorszámadatok numerikus értéket rendelnek egy véleményhez, ez nem mennyiségi intézkedés, mert bár az 5-ös rangsor jobb, mint 1, ez nem jelenti azt, hogy szükségszerűen ötször jobb.
7 A névleges és a rendes adatok használatának szempontjai
a névleges és a rendes adatok fontos szerepet játszanak a statisztikában és a felmérésben, ezért fontos megérteni, hogy mit lehet és mit nem lehet mindegyikkel csinálni, valamint hogyan kell mérni őket. A rendes skálák általában magas szintű részletességet biztosítanak, míg a névleges skálák korlátozzák a részleteket. Ezeknek a különbségeknek a megértése befolyásolhatja a választott típust és az adatok elemzésének módját.
Adatelemzés
Az adatelemzés eltérő lesz attól függően, hogy Névleges vagy rendes skálát választ. Az elemzés során a névleges adatokat kategóriákba csoportosítják, általában százalékban (40% igent mondott, 60% nemet mondott). Az eredeti adatok esetében összetettebb számításokat végeznek, amelyek gyakran meghatározzák a módot, a mediánt és más helyzeti méréseket, például kvartiliseket, percentiliseket stb.
kérdések típusai
a feltett kérdések típusai valószínűleg attól függően változnak, hogy rendes vagy névleges adatokat gyűjt. A névleges adatgyűjtés gyakran igen/nem kérdéseket, hüvelykujját fel/le, vagy feleletválasztós kérdéseket tartalmaz. A névleges gondolkodású kérdések néha nyílt végűek is (lehetővé téve az illető számára, hogy válaszként írjon). Rendes kérdések esetén a legtöbb kutató likert-skálát, intervallum-skálát, minősítési skálát stb. Annak ellenére, hogy ezek a gyűjtési technikák különböznek egymástól, egyetlen kérdőív mind névleges, mind rendes adatgyűjtési technikákat alkalmazhat (és sok felmérés ezt teszi).
felhasználóbarát
hacsak nem kínál ösztönzőket, vagy nagyon elkötelezett közönsége van, a névleges adatgyűjtés általában időigényesebb a résztvevők számára, és kevésbé valószínű, hogy magas válaszadási arányt kap. Ez azért van, mert meg kell vizsgálni több választási vagy “töltse ki az üres” egy nyílt végű kérdés, amely néhány talál fárasztó. Másrészt a rendes adatok egyszerűen megkövetelték tőlük, hogy skálából válasszanak, egyszerűsítve a folyamatot. A hangulatjelek akár a számokhoz is hozzáadhatók (1 = 😠, 2 = 😔, 3 = 😑, 4 = 🙂, 5 = 😀) a felmérés még szórakoztatóbbá vagy felhasználóbarátabbá tétele.
véleménynyilvánítás szabadsága
a Sorszámadatok megkövetelik, hogy az emberek olyan skálából válasszanak, amely kiválóan alkalmas adatelemzésre, de nem kínál a válaszadóknak a véleménynyilvánítás szabadságát. Például, ha valaki szegénynek fogja értékelni a szolgáltatást, akkor érdemes pontosan megírni, miért volt szegény (például el akarják magyarázni, hogy a pincér nagyszerű volt, de az étel szörnyű volt). Természetesen a kutatók választhatják azt a lehetőséget, hogy egy rendes skálát adjanak meg, amelyet egy névleges, nyitott kérdés követ (meséljen többet a tapasztalatairól…). Ez képet ad a vállalkozásnak az ügyfél elégedettségi szintjéről és arról, hogy mi befolyásolta az érzéseiket.
inkluzivitás
kéz a kézben járni a #4-gyel az inkluzivitás kérdése. Ordinális változókkal a válaszadók előre meghatározott lehetőségek halmazára korlátozódnak. Ez sok rendes kérdésre is igaz, amelyek gyakran feleletválasztós választásra támaszkodnak. A rendes kérdések azonban nyílt végűek is lehetnek, biztosítva a véleménynyilvánítás szabadságát azáltal, hogy lehetővé teszik az emberek számára, hogy válaszaikban írjanak. Így például, amikor a nemről kérdeznek, a válaszadók úgy írják meg a válaszaikat, hogy ne legyenek szigorú férfi/női válaszban a nem bináris vagy transznemű egyének számára. Ez lehetővé teszi számukra, hogy azonosítsák a választásukat, és a felmérést befogadóbbá teszik. További információ a Dei (Diversity, Equity, and Inclusion) felmérésekről.
az irreleváns adatok kiküszöbölése
a válaszadók kifejezési szabadságának megadása a kutatók számára egy időben költséggel járhat, amelyet szintén figyelembe kell venni annak alapján, hogy az eredményeket milyen gyorsan kell összeállítani. Névleges adatok, miközben gyakran értékes betekintést nyújtanak, irreleváns adatokat is tartalmazhatnak, amelyeket az elemzőknek át kell gyomlálniuk. Tehát fontos mérlegelni, hogy mit remél elérni a kutatással vagy felméréssel, amikor eldönti, hogy milyen típusú adatokat gyűjtsön. Vegyünk egy kérdést az elnök teljesítményéről. Egy soroskérdésben megkérheti a válaszadót, hogy értékelje az elnök teljesítményét; most, a válaszadó elégedett lehet az elnök által végzett munkával, de kínosnak találja a közelmúltbeli személyes botrányt. Tehát hozzárendelnek egy 2 kívül 5, ami rosszul tükrözi a teljesítményt, annak ellenére, hogy nem ez a kérdés. Egy névleges, nyílt végű kérdés azonban különbséget tehetett volna a teljesítmény és a botrány között.
könnyű összehasonlítás
végül, milyen könnyen kell összehasonlítani a válaszokat? A névleges adatokat nem mindig könnyű összehasonlítani; egy kérdésnek lehet 8 feleletválasztós válaszok, ami sokféle lehetőséghez vezet, vagy nyílt végű kérdések, amelyekhez nehéz lehet értéket rendelni. Másrészt a rendes adatokat nagyon könnyű összehasonlítani, így rendkívül kényelmes a változók csoportosítása a megrendelés után.
Arány-és Intervallumváltozók
csak azért, hogy tájékoztassuk Önt a kutatásban és statisztikákban használt egyéb típusú adatokról, az intervallum-és arányadatokról, ezeket is röviden lefedtük. Ezeket az adatokat numerikus vagy számszerűsíthető adatokként osztályozzák. Az arányváltozók nullával kezdődnek, amely két dolog egyenlőségét képviseli (szemben a sorszámmal, amelyek nem képviselik a dolgok egyenlőségét, amint azt korábban említettük). Az arányadatok relatív különbségeket jelentenek. Például, összehasonlítva az Egyesült Államok lakosságát Kínával, egy arányváltozó az USA-t nulla bázisnak tekintheti 311 millió emberrel, ami Kínának 1,3 milliárd emberrel 4,29 arányértéket ad. Ez azt jelenti, hogy Kínában 4,29 annyi ember él, mint az Egyesült Államokban.
az Intervallumváltozók viszont képesek nulla alá süllyedni. Nem tartalmaznak valódi nullát, és nulla alatti értékeket képviselhetnek, például hőmérséklet esetén. Lehetséges 0 Celsius fok alatti hőmérséklet mérése, például -10 fok, intervallum skálát igényel. Magasság vagy súly mérése? Ezek 0-tól felfelé mennek, arányváltozót igényelnek.
következtetés
tanulmány vagy felmérés megkezdésekor fontos eldönteni, hogy Névleges vagy rendes adatokat kíván-e gyűjteni. Természetesen a kettő kombinációját is kiválaszthatja. Számos szempontot kell figyelembe venni annak eldöntésekor, hogy melyik a legjobb a kutatáshoz, amelyet itt felvázoltunk. Ha készen áll, indítsa el a névleges vagy rendes adatfelmérést, a SurveyLegend itt van! Felméréseinket könnyű használni, és kiválaszthatja, hogy milyen típusú kérdéseket tegyen fel, és milyen típusú adatokat szeretne visszakapni. További információkért töltse le útmutatónkat, hogyan kell felmérési kérdéseket írni, mint egy szakértő!
melyik típusú adatgyűjtést részesíti előnyben, névleges vs rendes adatok? Vagy inkább a kettő kombinációját részesíti előnyben? Tudassa velünk a megjegyzéseket!
készítse el névleges vagy rendes adatfelmérését most!
Gyakran Ismételt Kérdések (GYIK)
névleges ADATOK név-vagy címkeváltozókat ad hozzá numerikus érték nélkül. A válaszok általában igen/nem, feleletválasztós vagy nyílt végűek.
a Sorszámadatok számokat rendelnek a válaszokhoz, hogy jelezzék a rangsorolást. Használjon Likert skálákat, amikor arra kéri valakit, hogy rangsorolja szolgáltatási szintjét egy tranzakciót követően.
a névleges adatok több lehetőséget adnak a válaszadóknak arra, hogy kifejezzék magukat, lehetővé téve számukra, hogy több választ válasszanak, vagy nyitott kérdéseket töltsenek ki. Ez azonban megnehezítheti az elemzést. A rendes adatok nagyon könnyen összehasonlíthatók, és lehetővé teszik a kutatók számára, hogy gyorsan következtetéseket vonjanak le. Ez azonban nem ad kontextust a válaszokhoz. Tehát sok kutató a kettő kombinációját használja.
a nominális változóra példa lehet a “faj” demográfiai kérdése.”A válaszadók több válasz közül választhatnak. Egy sorszámos adatpélda arra kérne valakit, hogy értékelje a kapott szolgáltatás szintjét.