adattárház

mi az adattárház?

az adattárház a különböző forrásokból származó adatgyűjtés és tárolás, valamint az értékes üzleti betekintés érdekében történő kezelése. Elektronikus tárolásnak is nevezhetjük, ahol a vállalkozások nagy mennyiségű adatot és információt tárolnak. Az üzleti intelligencia rendszer kritikus eleme, amely magában foglalja az adatelemzés technikáitadatelemzésaz Adatelemzés a nyers adatkészletek elemzésének tudománya annak érdekében, hogy következtetést lehessen levonni az általuk birtokolt információkkal kapcsolatban..

az adattárház olyan technológia és összetevők keveréke, amelyek lehetővé teszik az adatok stratégiai felhasználását. Ez egy jelentős mennyiségű információ elektronikus gyűjtése egy szervezet által, amelyet lekérdezésre és elemzésre szánnak, nem pedig tranzakciók feldolgozására. Az adattárház olyan módszer, amely az adatokat információvá alakítja, és a fogyasztók számára időben elérhetővé teszi a változást.

az adattárház megértése

Az adatelemzés arra szolgál, hogy mélyebb információkat nyújtson a szervezet teljesítményéről a különböző heterogén adatforrásokból származó kombinált adatok összehasonlításával. Az adattárház lekérdezéseket és elemzéseket futtat a tranzakciós erőforrásokból nyert történelmi adatokon.

az adattárház ötletét az 1980-as években fejlesztették ki, hogy segítsen felmérni a nem relációs adatbázis-rendszerekben tárolt adatokat. Úgy tervezték, hogy lehetővé tegye a vállalkozások számára, hogy archivált adataikat felhasználják a vállalati előny eléréséhez. Az adatközpontok hatalmas adatmennyisége különböző helyszínekről származik, mint például a kommunikáció, az értékesítés és a pénzügyek, az ügyfélalapú alkalmazások és a külső partnerhálózatok.

a raktárba helyezett adatok nem változnak, és nem módosíthatók, mert az adattárház az adatok időbeli változásaira koncentrálva elemzi a korábban bekövetkezett eseményeket. Az adattárolást úgy kell elvégezni, hogy a tárolt adatok biztonságosak, megbízhatóak és könnyen visszakereshetők és kezelhetők legyenek.

az adattárház lépései

az adattárház folyamatában a következő lépések vesznek részt:

1. adatok kinyerése – nagy mennyiségű adatot gyűjtenek különböző forrásokból.
2. adatok tisztítása – az adatok összeállítása után tisztítási folyamaton megy keresztül. Az adatokat átvizsgálják a hibák után, és a talált hibákat kijavítják vagy kizárják.
3. adatok átalakítása – a tisztítás után a formátum az adatbázisból raktárformátumra változik.
4. Tárolás raktárban – a raktári formátumra konvertálás után a raktárban tárolt adatok olyan folyamatokon mennek keresztül, mint a konszolidáció és az összegzés, hogy megkönnyítsék és összehangolják a felhasználást. Ahogy a források idővel frissülnek, több adat kerül a raktárba.

az adattárház előnyei

az adattárház – sikeres megvalósítás esetén – a szervezet számára a következő módokon előnyös lehet:

1. Versenyelőny

az adattárházat sikeresen bevezető vállalkozások hatalmas megtérülése azt mutatja, hogy a technológia óriási versenyelőnyt jelent. A versenyelőnyversenyelőny a versenyelőny olyan tulajdonság, amely lehetővé teszi a vállalat számára, hogy felülmúlja versenytársait. Lehetővé teszi a vállalat számára, hogy magasabb árrést érjen el azáltal, hogy lehetővé teszi a döntéshozók számára az adatokhoz való hozzáférést, amelyek korábban nem elérhető és kiaknázatlan információkat tárhatnak fel az ügyfelekkel, az igényekkel és a trendekkel kapcsolatban.

2. A döntéshozók termelékenységének növelése

az adattárolás növeli az üzleti döntéshozók hatékonyságát a következetes, pártatlan és történelmi adatok összekapcsolt archívumának biztosításával. Az adattárház segít a különböző egymásnak ellentmondó struktúrákból származó adatok olyan formába történő beépítésében, amely világosabb képet nyújt a vállalkozásról. Az adatok hasznos információvá történő átalakításával az adattárház segít a piacvezetőknek a praktikusabb, pontosabb és megbízhatóbb elemzések elvégzésében.

3. Költséghatékony döntéshozatal

az adattárház minden adatot egy helyen tart, és nem igényel sok informatikai támogatást. Kevésbé van szükség külső iparági információkra, amelyek költségesek és nehezen integrálhatók.

az adattárház hátrányai

az adattárházhoz a következő problémák társíthatók:

1. Az adattöltési erőforrások alábecsülése

gyakran nem becsüljük meg az adatok raktárba történő letöltéséhez, tisztításához és feltöltéséhez szükséges időt. A teljes gyártási idő nagy részét igénybe veheti, bár bizonyos erőforrások rendelkezésre állnak a folyamatra fordított idő és erőfeszítés minimalizálása érdekében.

2. Rejtett problémák a forrásrendszerekben

az adattárházat ellátó forráshálózatokhoz kapcsolódó rejtett problémák évekig tartó felderítés után találhatók meg. Például új ingatlanadatok bevitelekor egyes mezők elfogadhatnak nullpontokat, ami azt eredményezheti, hogy a személyzet hiányos ingatlanadatokat ad meg, még akkor is, ha azok rendelkezésre álltak és relevánsak voltak.

3. Adathomogenizálás

az adattárház hasonló adatformátumokkal is foglalkozik különböző adatforrásokban. Ez az adatok néhány értékes részének elvesztését eredményezheti.

további források

annak érdekében, hogy segítsen előre a karrierjét, hogy a lehető legteljesebb mértékben, ezek a kiegészítő források nagyon hasznos lesz:

• Data AnalyticsData AnalyticsData analytics a nyers adatkészletek elemzésének tudománya annak érdekében, hogy következtetést lehessen levonni az általuk birtokolt információkkal kapcsolatban.
• Python (a gépi tanulásban)Python (a gépi tanulásban)a Python egy olyan programozási nyelv, amelyet széles körű jellemzői, alkalmazhatósága és egyszerűsége miatt előnyben részesítenek a programozáshoz. Ez a legjobban illik a gépi tanulás
• Financial engineering financial engineering magában foglalja a széles, multidiszciplináris tanulmányi és gyakorlati, hogy lényegében alkalmazza a mérnöki megközelítés
• hogyan kaparja állomány adatait Pythonhogyan kaparja állomány adatait Pythonpénzügyi szakemberek szeretnének frissíteni tudásukat megteheti a tanulás, hogyan kaparja állomány adatait a Python programozási nyelv.