az amerikai AI kezdeményezés: jó első lépés, sok közül

kép jóváírások: Dowell / Getty Images

az Általános mi — és valószínűleg a szuperintelligencia — felé vezető út a szemünk előtt van kikövezve. Az AI-alapú társadalom elterjedésével pedig az ilyen technológiák társadalmi és gazdasági értéke is növekszik. Az ilyen technológiák kiaknázásának és kiaknázásának pedig túl kell lépnie a kockázatitőke — befektetők, a befektetési csoportok és a vállalkozók érdekein, és geopolitikai szinten is prioritást kell élveznie.

amikor a globális gazdaság kezdi érezni az AI tömeges elfogadásával járó elmozdulást, az Egyesült Államoknak kell vezetnie a vádat, szemben a csomag üldözésével.

ha az Egyesült Államok globális szinten versenyezni akar, akkor olyan nemzetek litániájával kell szembenéznie, amelyek már megduplázzák a nemzeti AI szakértelemmel járó hatalmas előnyöket. Valójában 18 különböző ország indított nemzeti AI-stratégiákat, amelyek kormányzati finanszírozása 20 millió dollártól csaknem 2 milliárd dollárig terjed.

a helyes irányba tett első lépést a Trump adminisztráció nemrégiben tette meg, amikor az elnök aláírta az amerikai AI kezdeményezés elindításáról szóló végrehajtási parancsot. Ez a politika a szövetségi finanszírozást és forrásokat az AI-specifikus kutatások felé irányítja, miközben az Egyesült Államok által vezetett nemzetközi AI szabványokat is végrehajtja. Ezenkívül a program új kutatásokra szólít fel az amerikai munkavállalók AI-műveltségének növelésére.

sajnos nincsenek konkrétumok arról, hogy ez az új program valójában hogyan néz ki a gyakorlatban, és nincs további kutatás az AI fejlesztésére. Nincsenek határidők e kezdeményezések végrehajtására, csak egy homályos cél, nagyjából hat hónappal a részletes terv kidolgozása előtt. Jason Furman, a Harvard professzora, aki segített az Obama-adminisztráció AI-jelentésének elkészítésében, azt mondta, hogy a terv “minden megfelelő elemet tartalmaz”, de “szándék nélküli, részletek nélkül, és nem hajtja végre önmagát.”

mégis, a kormány részvételének fontosságát AI R& D nem lehet eléggé hangsúlyozni. Ha továbbra is azon az úton haladunk, amelyen a nagy technológiai vállalatok és a kockázatitőke-társaságok finanszírozzák az AI-kutatás nagy részét, az ország csak a legnagyobb technológiai vállalatok körüli növekedési zsebeket látna, és az ország régiói továbbra is stagnálnának. Nem tudnánk nagy moonshot projekteken dolgozni, és erőforrásainkat együttesen egyesíteni a nagyobb jó érdekében az Egyesült Államok minden régiójában. minden innovációt szigorúan ellenőriznének a technológiai vállalatok, és az elfogadási arányok nem emelkednének, és ténylegesen megváltoztatnák az AI felhasználását. Ez marginális tehetségállományt eredményezne, és az új fejlesztések a technológiai újítók, nem pedig a problémamegoldók fejlesztései lennének. Mindent a vállalkozáshoz való hozzájárulása vezérelne, nem pedig a társadalom egészének hozzájárulása.

tehát a kormányzati részvétel számít, de az adminisztráció nem lehet kizárólag felelős az amerikai munkaerő által igényelt változás katalizálásáért — ez ránk is hárul. Tehát ez felveti a kérdést…

hogyan építhet a magánszektor arra, amit a szövetségi kormány hozott létre?

a program öt fő pillérre összpontosít: kutatás és fejlesztés, infrastruktúra, kormányzás, munkaerő és nemzetközi szerepvállalás. Ahogy Furman mondta, ezek a fogalmak jók és jók, de homályosak és még mindig egyértelműen meghatározatlanok. De még ha az adminisztráció programja nem is működik, ez nem jelenti azt, hogy te és én nem tudjuk a helyes irányba tolni a labdát. Így, hogyan tudjuk, mint a munkaerő segít végrehajtani a program? Mit kell tennünk annak érdekében, hogy megvalósítsuk azokat az eszméket, amelyekre a szövetségi kormány az AI-ben összpontosít?

összpontosítson az AI-írástudás kiépítésére az amerikai munkavállalókban

amíg az amerikai munkaerő maga nem foglalkozik az AI-elsővel, kihívásokat fogunk látni a végrehajtás, az elfogadás és a telepítés terén, és az AI-írástudás nagyrészt azokra a területekre korlátozódik, ahol már erősen használják (automatizálás, ügyfélszolgálat, betekintés, elkötelezettség stb.).

Ezen túlmenően ezek az iparágak nem is használják az AI-t a problémák megoldására vagy a társadalom javítására, nagyrészt autopilotként használják. És ha az AI-t egyszerűen a technológiai vállalatok folyamatainak automatizálására használják, akkor elszalasztjuk a lehetőséget, hogy teljes mértékben kihasználjuk az éhezés, a szegénység és az egészségügyi ellátás tényleges szociológiai kérdéseinek megoldására.

és a hangsúlynak túl kell terjednie a munkaerőn és az osztályterembe. Az amerikai iskolákban minden STEM programnak AI-alapú tanfolyamra van szüksége. Az egyetemeknek AI-alapú programokra és intelligencia laboratóriumokra van szükségük, például az MIT-hez, ahol a tanárok nagyjából 25% – A végez intelligenciával kapcsolatos kutatásokat olyan laboratóriumokban, mint az MIT-IBM Watson AI Lab, a robusztus Robotics Group és az információs és döntési rendszerek laboratóriuma (fedelek).

akadémiai intézményeink és kutatóközpontjaink továbbra is kiválósági központokként törekednek szerte a világon, ami azt jelenti, hogy a legjobb és legfényesebb elmék továbbra is vonzódnak, és megtartják tehetségkészletünket. Egyetemeink növelnék az AI/digitális szakértők beiratkozását, mivel ezek a szerepek lennének az arany Érett szabvány.

a startupoknak rajnak kell lenniük, és szorosan együtt kell működniük a szövetségi AI stratégiával

bár utálom a kliséket használni, ez egy “csapatmunka teszi az álom működését” helyzet. A startup közösség összehangolása a kormányzati stratégiával lehetővé tenné, hogy az innováció és a társadalmi jó kéz a kézben járjon az AI fejlesztésében.

ez új űrtechnológiákhoz vezetne, új innovációt hozna létre a társadalom számára az élelmiszer, az energia és az egészség területén, és olyan életstílust hozna létre, amely egyensúlyt teremt a hatékonyság és a szabadidő között. Ez lehetővé tenné az amerikai vállalatok számára, hogy a szétszóródás és az áttörő innováció után menjenek. Kormányzati szempontból ez azt jelenti, hogy továbbra is nyílt és strukturált adatkészleteket biztosítunk a nyilvánosság számára, miközben továbbra is megvédjük a polgárainkat biztonságban tartó érzékeny információkat. Ezen adatkészletek biztosítása az első lépés, de az oktatási kampányok révén mások tudatosítása is fontos

tegye az AI all-inclusive-t

ugyanúgy, ahogy az informatikai szakértőknek, kódolóknak és web/app fejlesztőknek meg kellett tanulniuk egymás mellett dolgozni a vállalkozások tulajdonosaival, a marketingszakemberekkel és a termelési szintű alkalmazottakkal az üzleti ökoszisztémában az elmúlt két és fél évtizedben át kell hidalnunk az AI szakértők, technológusok és vezető technológiai vállalatok és megoldások tulajdonosai, az Általános kkv-k és a vállalati Amerika közötti “szakadékot hozzon létre egy inkluzív és általánosan érthető AI-t stratégia.

a gépi tanulási modellek, különösen a mély tanulás fejlődése az adatok strukturált vagy strukturálatlan bevitelén alapul. Ezeknek az adatoknak a megosztása a mindennapi problémákkal és megoldásokkal foglalkozó szakemberektől a nagy képpel foglalkozó technológusokig kulcsfontosságú az innovatív és inkluzív AI megoldások kifejlesztéséhez. A különböző adatkészletekre épülő jobb AI jövő megköveteli mindkét fél együttműködését.

az adatok hivatalosan a legértékesebb árucikkek a földön, és azok az országok, amelyek megnyerik a versenyt, hogy a lehető legnagyobb értéket és hatékonyságot használják fel, kedvezően fogják pozícionálni magukat az egész világon. És ha Amerika meg akarja nyerni a versenyt, akkor a kollektív köz -, magán-és kormányzati szervek felvásárlása lesz az országunkban. Ha túl akarunk lépni a Netflix nézési mintáinak javításán, és elkezdjük megoldani az ország társadalmában a sárgaréz-adó kérdéseket, akkor ez a kormány, a társadalom és az üzleti konvergencia eredményeként jön létre.

{{{cím}}}

{{{szerző}}}
{{{dátum}}}