Fej kulcsszavak. Hosszú farok kulcsszavak. A vaskos középső. A chonky Mellkas. Nem csoda, hogy a legtöbb SEO-n kívüli ember miért gondolja, hogy zagyvaságról beszélünk? Kérdezz meg egy tucat SEO-t, hogy milyen kulcsszavak minősülnek “hosszú faroknak”, és 13 véleményt és 17 ökölharcot kapsz.
abban egyetérthetünk — hogy — a Google természetes nyelvfeldolgozás (NLP) fejlődésének köszönhetően-a keresés hosszú farka felrobbant. Azonban azt állítom, hogy az NLP a long tail-t is felrobbantotta, és annak megértése, hogy hogyan és miért mentheti meg kollektív józanságunkat.
pontosan mi a SEO hosszú farka?
a keresés hosszú farka az alacsony volumenű (és gyakran alacsony versenyű) kulcsszavak korlátlan tere. Taktikailag a long-tail SEO arra összpontosít, hogy nagyszámú alacsony volumenű kulcsszavakért versenyezzen, ahelyett, hogy a nagy volumenű kulcsszavak kis csoportjára összpontosítana.
a hosszú farok SEO arra ösztönöz minket, hogy engedjük el a hiúságot, mert a nagy mennyiségű, úgynevezett “hiúság” kulcsszavak gyakran elérhetetlenek, vagy legjobb esetben kiürítik bankszámláinkat. Lehet, hogy az alacsony volumenű kulcsszavak kevésbé vonzóak a felszínen, de ahogy több száz vagy ezer versenyez velük, több forgalmat és végül több eladást jelentenek, mint néhány hiúság kulcsszó.
valószínűleg látta a hosszú farok grafikonját, mint a fenti. Ez egy tökéletesen szép teljesítménygörbe, de pusztán hipotetikus. És bár mosolyoghat és bólogathat, amikor látja, nehéz ezt lefordítani a kulcsszavak világába. Segíthet újra elképzelni a SEO hosszú farkát:
nem vagyok biztos benne, hogy a “fekvő hóember SEO” valaha is fog fogni, de azt hiszem, ez segít annak szemléltetésében, hogy — míg a fej kulcsszavak önmagukban nagy volumenűek-a hosszú farok együttes mennyisége elhomályosítja a fejet vagy a közepét. Az ismerős görbéhez hasonlóan ez a vizualizáció drámai módon alábecsüli a hosszú farok valódi hatókörét.
mik azok a hosszú farok kulcsszavak?
az ősi SEO-k szavaival: “attól függ.”A hosszú farok kulcsszavak általában alacsony volumenű, többszavas kifejezések,de a hosszú farok a kiindulási ponthoz viszonyítva. Történelmileg a hosszú farok bármely darabját alacsony versenynek feltételezték, de ez változik, amikor az emberek rájönnek, hogy milyen előnyökkel jár, ha konkrét kifejezéseket egyértelmű szándékkal (különösen kereskedelmi szándékkal) céloznak meg.
a “widgetek” célzása nem csak drága, de a keresők szándéka kétértelmű. A “kék widgetek vásárlása” célzása szűkíti a szándékot, a “Hol lehet megvásárolni az Acme widgetet LOL-42” lézer pedig a célközönségre összpontosít. Ahogy a keresők és a SEO-K alkalmazkodnak a természetes nyelvi kereséshez, a korábban “hosszú farok” kulcsszavak nagyobb volumenűvé és nagyobb versenyré válhatnak.
a hosszú farok felrobbant
a Google azt mondta nekünk, hogy a napi keresések 15% – a új. Hogy lehetséges ez? Ilyen sok új szót hozunk létre? Ez sus, tesó!
Meg tudom magyarázni neked egy nagyon rövid történet. A minap a (félig tajvani) 10 éves lányom nem emlékezett, mi volt a kínai állatöv jele, ezért megkérdezte a Google Home-ot:
Hé, Google, mi az állat a 2010-es kínai újévi naptárhoz?
ez könnyen kap letette a hang-készülék aspektusa ennek, de függetlenül attól, hogy hiszel a jövőben a hang készülékek, a valóság az, hogy a hangalapú keresés általában hajtott, hogy szükség van a természetes nyelv keresés, és a Google egyre jobban kezeli a természetes nyelv, mi visszatér a használata gyakrabban (ez az alapértelmezett mód). Ez különösen nyilvánvaló a gyerekeknél, akiknek soha nem kellett megtanulniuk lebutítani az elavult algoritmusok keresését.
hogyan remélhetjük, hogy olyan kulcsszavakat célozhatunk meg, amelyek szó szerint fejlődnek, miközben beszélünk? Szerencsére az NLP mindkét irányba vág. Mivel a Google jobban megérti a kontextust, az algoritmus felismeri, hogy ugyanazon kifejezés vagy kérdés sok változata lényegében azonos. Ami elvezet minket…
a hosszú farok felrobbant
2019-ben kulcsszókutatási esettanulmányt készítettem a SearchLove Londonban az Egyesült Királyság mega-kiskereskedőjén, John Lewis-on. Kutatásom során meglepődtem, amikor láttam, hogy a Google hány keresést irányít automatikusan. Ott van a nyilvánvaló, mint a Google feltételezve, hogy az emberek, akik keresett “Jon Lewis” Az Egyesült Királyságban valószínűleg azt jelentette, ” John Lewis “(sajnálom, Jon):
érdekes megjegyezni, hogy a Google fokozatosan, csendesen elmozdult a korábban elterjedtebb “gondoltad?”a magabiztosabb (egyesek szerint agresszív) “eredmények megjelenítése…” számára ebben az esetben Jon Lewis optimalizálása az Egyesült Királyságban valószínűleg értelmetlen.
egy nyúllyukra számítottam, de egy teljes nyuszi szakadékban landoltam. Fontolja meg ezt a keresést:
Hjohjblewis?! Teljesen véletlenül landoltam ezen a helyesírási hibán, de úgy képzelem, hogy egy figyelemhiányos macska és egy macska szomszédos billentyűzet volt benne. Az átírás/átirányítás ezen szintje megdöbbentő volt számomra.
a helyesírási hibák azonban csak a kezdet. Mi a helyzet a nagyon hasonló hosszú farok kifejezésekkel, amelyek nem jelennek meg semmiféle átírással/átirányítással, de nagyon hasonló eredményeket mutatnak?
vegye figyelembe, hogy ugyanez a kifejezéskészlet az Egyesült Államokban túlnyomórészt eredményeket ad az Egyesült Államok volt képviselőjéről és polgárjogi vezetőjéről, John Lewisról, megmutatva, hogy nemcsak a szándék változhat a helységek között, hanem a Google újraértelmezése is dinamikusan változhat.
ugyanebben az évben elvégeztem egy kísérletet a MozCon számára, amely hosszú farok kérdéseket céloz meg, például: “meg tudsz fordítani egy 301-es átirányítást?”, bemutatva, hogy egy adott kérdés köré írt bejegyzések gyakran rangsorolhatják a kérdés számos formáját. Akkor, nem volt módom mérni ezt a jelenséget, azon kívül, hogy megmutattam, hogy a bejegyzés a kifejezés variációira rangsorolt. Nemrégiben újra elemeztem a 2019-es kulcsszavaimat (rangsorolással 2021 áprilisától) az rbolite nevű Rank-elfogult átfedés (RBO) egyszerűsített formájának felhasználásával. Az RBOLite két rangsor szerinti lista hasonlóságát pontozza, így 0-1-es pontszámot kap. Ahogy a neve is mutatja, ez a pontszám torzítja a magasabb rangú elemeket, így az 1.számú eltolódásnak nagyobb hatása lesz, mint a 10. számú eltolódásnak.
íme a 2019-es bejegyzéshez nyomon követett kifejezések mintavételének pontszáma, a bejegyzés címe a tetején látható (és tökéletesen illeszkedik a 1.0):
vizuálisan láthatja, hogyan változik az eredmények hasonlósága bizonyos kulcsszavak módosítása és eltávolítása során, és ez hogyan hoz létre összetett interakciót. Ami érdekes számomra, hogy a kérdésmondat megváltoztatása “tudsz” – ről “hogyan” vagy “hogyan” – ra ebben az esetben nagyon kevés különbséget tett, miközben a “301” vagy az “átirányítás” eltávolítása nagyobb hatással volt. Váltás” TE ” vs. Az” I ” önmagában meglehetősen alacsony hatású volt, de adalékanyag volt más változásokkal. Még a “fordított” helyett “visszavonás” SERP-k is meglehetősen nagy hasonlóságot mutattak, de ez a változás mutatta a legnagyobb hatást.
vegye figyelembe, hogy a kezdeti kifejezés hét-hét RBOLite pontszáma 0,95 volt, tehát még ugyanaz a SERP is idővel változik. Mindezek a pontszámok (> 0,75) tisztességes mértékű hasonlóságot képviselnek. Ez a bejegyzés sok ilyen kifejezés esetében az 1.helyet foglalta el, így ezek a pontszámok gyakran a top 10-nél távolabb eső eltolódásokat jelentik.
íme egy másik példa, amely a ” Hogyan javíthatom a domain jogosultságomat?”. Mint fentebb, feltérképeztem az rbolite hasonlósági pontszámokat a fő mondat és a variációk között. Ebben az esetben a hét-hét pontszám 0,83 volt, ami némi háttérváltozásra utal a kulcsszótérben:
az egyik azonnal érdekes megfigyelés az, hogy a “javulás” és a “növekedés” közötti különbség elhanyagolható volt — a Google könnyen azonosította a két kifejezést. Az időmet azzal töltöttem, hogy megvitassam, melyik kulcsszót használjam más projektekre, vagy szendvicsek fogyasztására. Mint korábban, a “Hogyan tudom” – ről a “Hogyan” – ra vagy akár a “Hogyan” – ra való váltás viszonylag kevés különbséget tett. A Google még azt is megértette, hogy iparágunkban a” DA “gyakran helyettesíti a” Domain Authority ” kifejezést.
talán ellentétes módon a “Moz” hozzáadása nagyobb különbséget tett. Ez azért van, mert a SERP-t márkaszerűbbé tette (Moz.com további említések). Ez szükségszerűen rossz dolog? Nem, a bejegyzésem még mindig az 1. helyen áll. A SERP-k teljes első oldalát nézve, bár, a márkanév hozzáadása elég egyértelmű szándékváltást okozott.
a hosszú farok halott. Éljen a hosszú farok.
az elmúlt évtizedben a hosszú farok felrobbant, majd felrobbant (sok szempontból ugyanazon erők miatt), mégis valahogy egy nagyon más kulcsszó-univerzumba kerültünk. Így, hol hagy minket – a szegény lelkek sorsa, hogy vándorol az univerzumban?
a cikk hírei (remélem) az, hogy nem kell halálra dolgoznunk magunkat, hogy megcélozzuk a keresés hosszú farkát. Nem kell 10 000 tartalom ahhoz, hogy egy kifejezés 10 000 változatát rangsoroljuk, és a Google (és a látogatóink) sokkal jobban szeretné, ha nem forgatnánk ki ezt a tartalmat. A SEO új, NLP utáni hosszú farka megköveteli, hogy megértsük, hogyan illeszkednek kulcsszavaink a szemantikai térbe, feltérképezve kapcsolataikat és lefedve az alapvető fogalmakat. Bár eszközeink elkerülhetetlenül javulni fognak, hogy megfeleljenek ennek a kihívásnak (és közvetlenül részt veszek ilyen projektekben a Moz-nál), az emberi intuíciónk egyelőre hosszú utat tehet meg. Tanulmányozza szorgalmasan a SERP-ket, és megtalálhatja azokat a mintákat, amelyekkel a saját hosszú kulcsszavait a lehetőségek chonky mellkasává alakíthatja.