mi az a Marketing / média Mix modellezés (MMM)?

a Marketing Mix modellezés (MMM) többváltozós regressziót használó statisztikai elemzéssel jósolja meg az üzleti eredményeket, a marketing taktikát és a költést változóként. A regressziók az egyes változók hozzájárulását adják az eredményekhez, amelyeket azután arra használnak, hogy megjósolják, milyen konverziók és eladások lennének különböző inputokkal vagy marketingkeverékkel.

hogyan működik a marketing mix modellezés?

a marketing Mix modellezés, más néven Media Mix modellezés, összesített adatokat gyűjt marketing és nem marketing forrásokból egy többéves történelmi időszakban, Figyelembe véve a külső hatásokat is, mint például a szezonalitás, a gazdasági adatok, az időjárás és a promóciók. Az adatokat ezután felhasználják egy keresleti modell kidolgozására, amely számszerűsíti az egyes marketing és nem marketing inputok múltbeli hozzájárulását az üzleti eredményhez, például az értékesítéshez vagy a konverziókhoz.

Marketing mix modellezési példa

a ruházati márka marketingszakértője tudni akarja, hogy az egyes médiacsatornák hogyan járulnak hozzá az értékesítéshez. Ha a márka több éves időkereten belül gyűjtötte az egyes csatornák értékesítési adatait és hirdetési kiadásait, az MMM felhasználható többváltozós teszt futtatására számos különböző időpontban. Az elemzés megmutatja, hogy milyen várható eladások lesznek, ha változás történik a Média kiadásában. Bár a modell hatékony lehet, különösen, ha nagy mennyiségű adat áll rendelkezésre, történelmi adatokon alapul, vagyis csak korrelációt tár fel, nem feltétlenül okozati összefüggést.

milyen előnyei vannak a marketing mix modellezésnek?

ha megalapozott márka vagy, akkor az adatok valószínűleg könnyen elérhetők, és az MMM sokat gyűjthet két-három éves történelmi adatokból. Az MMM képes olyan nem Média változók modellezésére is, mint például a makrogazdasági hatások (például a COVID-19), a versenyképesség, a szezonalitás, a promóciók és más trendek. Az MMM legnagyobb előnye a magas szintű elemzés a teljes médiaportfólióban – nagyszerű stratégiai hosszú távú tervezési betekintést nyújt a nem címezhető és címezhető médiákba – de nem ideális taktikai vagy folyamatos betekintéshez.

mik a marketing mix modellezés korlátai?

az MMM a valószínűség alapján becsüli meg a marketing hatását a korábbi üzleti eredményekre, és a korreláció vs.ok-okozati dilemma függvénye lehet. Az előretekintő előrejelzések esetében az MMM számos nem marketing tényezőre vonatkozó feltételezésen alapul, valamint arra a feltételezésre, hogy a csatorna szintű médiaösszetétel, a költség és a válasz nem tér el a keresleti modell alapjául szolgáló történelmi adatoktól.

míg a jó minőségű adatokon alapuló jól felépített modellek leküzdhetik a korrelációt vs. causation dilemma ahhoz, hogy a csatorna lift és előrejelzések, a korlátozás a szabadság fok és kihívások túlmeghatározott modellek azt jelenti, hogy nem lehet használni, hogy tájékoztassa a taktikai döntéshozatal az al-csatorna szinten. Mivel a modellek több éves történelmi adatokra támaszkodnak a marketing bemenetek átlagos olvasásának meghatározásához, kihívást jelentenek a marketingcsatornák és/vagy az üzleti változások dinamikus változásainak ugratása az elmúlt időszakokban. Más szavakkal, nem éppen agilis, és nem biztosítja a napi optimalizáláshoz szükséges betekintést.

az egyes marketing mix-hozzájárulások megértésének és a médiabefektetési döntések tájékoztatásának alternatív megközelítése a folyamatos növekményes tesztelés.

a Measured segítségével könnyedén futtathatja a növekményesség mérését és tesztelését több mint 70 médiamegjelenítő platformon. A médiaplatformokkal való API-integrációink felhasználásával kevesebb, mint 24 óra alatt kap egy csatornákon átívelő képet marketing mixéről.

az MMM megfelelő az Ön számára? Ha hosszú távú tervezési döntésekhez keres támogatást, elsősorban nem címezhető adathordozókat használ, és legalább két éves történelmi adatokkal rendelkezik, akkor érdemes megnézni! Ha hozzáférésre van szüksége a legfrissebb teljesítményadatokhoz a folyamatos médiaoptimalizáláshoz, a Measured Intelligence Suite növekményes betekintést nyújt a tájékozott és agilis tervezéshez, több éves adat nélkül.

mért vs platform jelentés, Multi-Touch Attribution (MTA) & média Mix modellezés (MMM)

mért

Egyéb mérés

mért előny

Inkrementalitás

platformok

MTA

MMM

Általános

semleges & Független

Megbízható Mérés

Mérés

Okozati Növekményes Hozzájárulás

Produktív Kísérletek

Skála Tesztelés

határozza meg a telítettségi görbéket

szemcsés betekintés

Future Proof

átfogó & Keresztcsatorna

mérési mélység

fallal körülvett kerti támogatás

Átfogó

Átlátszó

Átláthatóság = Bizalom

Határozatok

Taktikai Döntések

Napi & Heti Betekintés

Stratégiai Tervezés

alulról felfelé előrejelzés

időszerű betekintés

időben, megbízható

adatkezelés

Marketing elemzésre épített cél

Analytics Kész

adatminőség

az igazság forrása platformokkal egyeztetve

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.