Mi az adatarchitektúra? Az

Adatarchitektúra definíciója

Adatarchitektúra a szervezet logikai és fizikai adateszközeinek és Adatkezelési erőforrásainak szerkezetét írja le a

{{#url}}Az Open Group Architecture Framework (TOGAF){{/url}}{{^url}}Az Open Group Architecture Framework (TOGAF){{/url}}

szerint. Ez a vállalati architektúra egy ága, amely magában foglalja azokat a modelleket, irányelveket, szabályokat és szabványokat, amelyek szabályozzák az adatok gyűjtését, tárolását, elrendezését, integrációját és felhasználását a szervezetekben. A szervezet adatarchitektúrája a

{{#url}}adatépítészek{{/url}}{{^url}}adatépítészek{{/url}}

.

Adatarchitektúra célok

az adatarchitektúra célja, hogy az üzleti igényeket adat-és rendszerkövetelményekké alakítsa át, és kezelje az adatokat és azok áramlását a vállalaton keresztül.

hirdetés

Adatarchitektúra alapelvei

{{#url}}Joshua Klahr szerint{{/url}}{{^url}}Joshua Klahr szerint{{/url}}

, a Splunk termékmenedzsment alelnöke, az atscale termékmenedzsmentjének korábbi alelnöke, hat alapelv képezi a modern adatok alapját architektúra:

  1. az adatok megosztott eszközök. A modern adatarchitektúrának ki kell küszöbölnie a részlegesadat-silókat, és minden érdekelt fél számára teljes képet kell adnia a vállalatról.
  2. a felhasználók megfelelő hozzáférést igényelnek az adatokhoz. A silók lebontásán túl a modern adatarchitektúráknak olyan interfészeket kell biztosítaniuk, amelyek megkönnyítik a felhasználók számára az adatok felhasználását a munkájukhoz megfelelő eszközök segítségével.
  3. a biztonság elengedhetetlen. A modern adatarchitektúrákat a biztonság érdekében kell megtervezni, és támogatniuk kell az adatpolitikákat és a hozzáférés-vezérlést közvetlenül a nyers adatokon.
  4. a közös szókincsek biztosítják a közös megértést. A megosztott adateszközök, például a termékkatalógusok, a pénzügyi naptár dimenziói és a KPI-meghatározások közös szókincset igényelnek az elemzés során felmerülő viták elkerülése érdekében.
  5. az adatokat kurálni kell. Fektessen be olyan alapvető funkciókba, amelyek elvégzik az adatok kurálását (fontos kapcsolatok modellezése, nyers adatok tisztítása és kulcsfontosságú dimenziók és intézkedések kurálása).
  6. az adatfolyamokat optimalizálni kell az agilitáshoz. Csökkentse az adatok áthelyezésének számát A költségek csökkentése, az adatok frissességének növelése és a vállalati agilitás optimalizálása érdekében.

Adatarchitektúra-összetevők

{{#url}}Dataversity{{/url}}{{^url}}Dataversity{{/url}}

szerint az adatarchitektúra három általános összetevőre szintetizálható:

  • Adatarchitektúra eredményei. Ezek azok a modellek, definíciók és adatfolyamok, amelyeket gyakran adatarchitektúra-melléktermékeknek neveznek.
  • Adatarchitektúra tevékenységek. Ezek az adatarchitektúra szándékainak formái, telepítése és teljesítése.
  • Adatarchitektúra viselkedések. Ezek a különböző szerepek együttműködései, gondolkodásmódjai és készségei, amelyek befolyásolják a vállalati adatarchitektúrát.

Adatarchitektúra vs. adatmodellezés

a

{{#url}}Data Management Book of Knowledge (dmbok 2){{/url}}{{^url}}Data Management Book of Knowledge (dmbok 2){{/url}}

szerint az adatarchitektúra meghatározza az adatvagyon kezelésének tervét azáltal, hogy összehangolja a szervezeti stratégiát a stratégiai adatkövetelmények és a követelményeknek megfelelő tervek létrehozása érdekében. Másrészt a DMBOK 2 az adatmodellezést úgy határozza meg, mint “az adatkövetelmények felfedezésének, elemzésének, reprezentálásának és közlésének folyamata egy pontos formában, az úgynevezett adatmodellben.”

míg mind az adatarchitektúra, mind az adatmodellezés az üzleti célok és a technológia közötti szakadék áthidalására törekszik, az adatarchitektúra a makró nézetről szól, amely a szervezet funkciói, technológiája és adattípusai közötti kapcsolatok megértésére és támogatására törekszik. Az adatmodellezés fókuszáltabb képet ad az egyes rendszerekről vagy üzleti esetekről.

Adatarchitektúra-keretrendszerek

számos vállalati architektúra-keretrendszer létezik, amelyek általában a szervezet adatarchitektúra-keretrendszerének felépítésének alapjául szolgálnak.

  • {{#url}} DAMA-DMBOK 2 {{/url}} {{^url}} DAMA-DMBOK 2{{/url}}

    . A DAMA International Adatkezelési tudástára kifejezetten az adatkezelés keretrendszere. Szabványos definíciókat tartalmaz az Adatkezelési funkciókra, a teljesítésekre, a szerepekre és más terminológiákra, valamint bemutatja az adatkezelés irányadó elveit.

  • {{#url}}Zachman keretrendszer vállalati architektúrához {{/url}}{{^url}} Zachman keretrendszer vállalati architektúrához {{/url}}

    . A

    {{#url}}Zachman Framework {{/url}}{{^url}}zachman Framework {{/url}}

    egy vállalati ontológia, amelyet John Zachman hozott létre az IBM-nél az 1980-as években. a zachman Framework “adatok” oszlopa több rétegből áll, beleértve az üzleti szempontból fontos építészeti szabványokat, a szemantikai modellt vagy a konceptuális/vállalati adatmodellt, a vállalati/logikai adatmodellt, a fizikai adatmodellt és a tényleges adatbázisokat.

  • {{#url}}Az Open Group Architecture Framework (TOGAF) {{/url}}{{^url}}Az Open Group Architecture Framework (TOGAF) {{/url}}

    . A TOGAF egy vállalati architektúra módszertan, amely

    {{#url}}magas szintű keretrendszert kínál {{/url}}{{^url}} magas szintű keretrendszert {{/url}}

    vállalati szoftverfejlesztéshez. A TOGAF C szakasza az adatarchitektúra kidolgozását és az adatarchitektúra ütemtervének elkészítését foglalja magában.

a modern adatarchitektúra jellemzői

a Modern adatarchitektúrákat úgy kell megtervezni, hogy kihasználják az olyan feltörekvő technológiák előnyeit, mint a mesterséges intelligencia (AI), az automatizálás, a tárgyak internete (IoT) és a blockchain. Dan Sutherland, distinguished engineer and CTO, data platforms, az IBM szerint

{{#url}}a modern adatarchitektúráknak a következő jellemzőkkel kell rendelkezniük {{/url}}{{^url}}a modern adatarchitektúráknak a következő jellemzőkkel kell rendelkezniük {{/url}}

gyakori:

hirdetés

  • felhő-natív. A Modern adatarchitektúrákat úgy tervezték, hogy támogassák a rugalmas méretezést, a magas rendelkezésre állást, a végponttól végpontig terjedő biztonságot a mozgásban lévő és nyugalmi adatok számára, valamint a költség-és teljesítménymérhetőséget.
  • skálázható adatfolyamok. A feltörekvő technológiák előnyeinek kihasználása érdekében az adatarchitektúrák támogatják a valós idejű adatfolyamot és a mikro-kötegelt adatsorozatokat.
  • zökkenőmentes adatintegráció. Az adatarchitektúrák szabványos API interfészekkel integrálódnak a régi alkalmazásokkal. Optimalizálva vannak az adatok rendszerek, földrajzi területek és szervezetek közötti megosztására.
  • valós idejű adatok engedélyezése. A Modern adatarchitektúrák támogatják az automatizált és aktív adatérvényesítés, osztályozás, kezelés és irányítás telepítését.
  • leválasztható és bővíthető. A Modern adatarchitektúrákat úgy tervezték, hogy lazán összekapcsolódjanak, lehetővé téve a szolgáltatások számára, hogy minimális feladatokat hajtsanak végre más szolgáltatásoktól függetlenül.

Adatarchitektúra szerepek

Íme néhány az adatarchitektúrához kapcsolódó legnépszerűbb munkakörök és az egyes pozíciók átlagos fizetése a

{{#url}} PayScale {{/url}}{{^url}} PayScale{{/url}}}}

:

  • {{# url}} adat építész {{/url}}{{^url}} adat építész {{/url}}

    : $76K – $155K

  • projektmenedzser: $56K – $128K
  • megoldások építész: $74K-$159K
  • {{#url}}Data engineer{{/url}}{{^url}}Data engineer{{/url}}

    : $65K-$132K

  • {{#url}}Data analyst{{/url}}{{^url}}Data analyst{{/url}}

    : $43K-$85K

  • {{#url}}Data scientist{{/url}}{{^url}}Data scientist{{/url}}

    : $67K-$134K

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.