” La conoscenza è potere. L’informazione è liberatoria.”Per ottenere l’accesso ai migliori pezzi di informazioni, si sta prima andando ad avere bisogno di raccogliere alcuni dati. Web scraping, data mining e web crawling sono metodi efficaci che consentono di compilare e archiviare facilmente le informazioni dai siti web su Internet.
In questo articolo studieremo cos’è il web scraping, i vantaggi e gli svantaggi del web scraping e alcuni dei casi d’uso vantaggiosi per raschiare i dati.
Che cos’è il web scraping?
Web scraping si riferisce alla creazione o all’utilizzo di un software per estrarre dati da interi siti web o da alcune pagine web. Inoltre, quando si esegue il web scraping, è possibile scaricare l’intera pagina web o aspetti chiave come il tag< title > o il contenuto del corpo dell’articolo per ulteriori analisi.
Quali sono i vantaggi del web scraping per le aziende?
Ottenere l’automazione
I robusti raschiatori Web consentono di estrarre automaticamente i dati dai siti Web, ciò consente a te o ai tuoi colleghi di risparmiare tempo che altrimenti sarebbe stato speso per attività di raccolta dati banali. Significa anche che puoi raccogliere dati a un volume maggiore di quello che un singolo essere umano potrebbe mai sperare di ottenere.
Inoltre è possibile creare sofisticati bot web per automatizzare le attività online con software di web scraping o utilizzando un linguaggio di programmazione come javascript, python, go o php.
Business Intelligence &Insights
Web scraping dati da internet consente di cercare i prezzi della concorrenza, monitorare la loro attività di marketing e di ricerche di mercato rapidamente il vostro settore online. Scaricando, pulendo e analizzando i dati a volume significativo, sarete in grado di costruire un quadro migliore del vostro mercato, l’attività del vostro concorrente che a sua volta porterà a un migliore processo decisionale aziendale.
Dataset unici e ricchi
Internet fornisce una ricca quantità di testo, immagini, video e dati numerici e attualmente contiene almeno 6,05 miliardi di pagine. A seconda di quale sia il tuo obiettivo, puoi trovare siti Web pertinenti, configurare i crawler dei siti Web e quindi creare il tuo set di dati personalizzato per l’analisi.
Ad esempio, facciamo finta che tu sia interessato al calcio nel Regno Unito e vuoi capire il mercato dello sport in profondità.
È possibile impostare webscapers per raccogliere le seguenti informazioni:
- Contenuti video: Per scaricare tutte le partite di calcio da YouTube o Facebook.com.
- Statistiche di calcio: Puoi scaricare le statistiche storiche delle partite della tua squadra desiderata.
- WhoScored – Dati obiettivo.
- SoccerStats.
- Quote scommesse: È possibile raccogliere le quote scommesse per le partite di calcio da bookmaker come Bet365 o da scambi di scommesse sui giocatori come Betfair o Smarkets.
Crea applicazioni per strumenti che non dispongono di un’API per sviluppatori pubblica
Con il web scraping dei dati, non dovrai mai fare affidamento sul sito Web che rilascia un’API (Public Application Programming Interface) per accedere ai dati che mostrano sulle loro pagine web. Ci sono diversi vantaggi per il web scraping rispetto all’accesso a un’API pubblica:
- È possibile accedere e raccogliere tutti i dati disponibili sul loro sito web.
- Non si è limitati a un numero specifico di query.
- Non è necessario registrarsi per una chiave API o rispettare le loro regole.
Gestione efficace dei dati
Invece di copiare e incollare i dati da Internet, è possibile scegliere quali dati si desidera raccogliere da una serie di siti web, quindi è possibile raccogliere con precisione con web scraping. Per tecniche di web scraping / crawling più avanzate, i dati verranno archiviati all’interno di un database cloud e probabilmente verranno eseguiti su base giornaliera.
Memorizzare i dati con software e programmi automatici significa che la tua azienda, le operazioni o i dipendenti possono dedicare meno tempo a copiare e incollare informazioni e più tempo al lavoro creativo.
Quali sono gli svantaggi?
Dovrai imparare a programmare, utilizzare software di web scraping o pagare uno sviluppatore
Se stai cercando di raccogliere e organizzare una grande quantità di informazioni da Internet, scoprirai che il software di web scraping esistente è limitato nelle funzionalità. Anche se il software può essere buono per estrarre diversi elementi da una pagina web, non appena è necessario eseguire la scansione di più siti web sono meno efficaci.
Pertanto è necessario investire nell’apprendimento delle tecniche di web scraping in un linguaggio di programmazione come javascript, python, ruby, go o php. In alternativa è possibile assumere uno sviluppatore freelance web scraping, indipendentemente da entrambi questi due approcci aggiungerà un sovraccarico alle operazioni di raccolta dei dati.
I siti Web cambiano regolarmente la loro struttura e i crawler richiedono manutenzione
Poiché i siti Web cambiano regolarmente la loro struttura HTML, a volte i crawler si rompono. Sia che si stia utilizzando il software web scraping o che si stia scrivendo il codice web scraping, è necessario eseguire regolarmente una certa quantità di manutenzione per mantenere pulite e operative le pipeline di raccolta dati.
Per ogni sito web che si scrive uno script di codifica personalizzata, aggiunge su una certa quantità di debito tecnico. Se molti siti Web da cui stai raccogliendo dati decidono improvvisamente di ridisegnare i loro siti Web, dovrai investire nel riparare i tuoi crawler.
Rilevamento IP
Se si desidera condurre il data mining/crawling per un sito web, sarebbe saggio investire in proxy. La ragione di ciò è che se si desidera eseguire la scansione di un sito Web di grandi dimensioni, al fine di inviare richieste HTTP giornaliere sufficienti utilizzando un proxy si limita la possibilità che il proprio IP venga bannato.
Ricorda che quando stai raschiando il sito Web di qualcuno utilizzerai le risorse del loro server, quindi è sempre la migliore pratica per:
- Sii rispettoso ed evita di plagiare il loro contenuto.
- Imposta limiti di velocità delicati su quante richieste HTTP giornaliere farai al loro sito web.
- Usa i proxy per mitigare che i tuoi sforzi di scansione vengano scoperti.
Come posso usare il Web Scraping?
Ci sono molte ragioni per sfruttare la potenza del web scraping per migliorare il tuo business online.
Ottimizzazione della strategia dei prezzi
Monitorando tutti i prezzi dei tuoi concorrenti, puoi ottimizzare i prezzi e le offerte esistenti per superare la loro offerta attuale. Al fine di creare un piano tariffario competitivo, i dati sui prezzi per diversi milioni di prodotti dovranno essere raccolti tramite web scraping e i prezzi dei prodotti dovranno cambiare dinamicamente per soddisfare la domanda fluttuante del mercato.
Monitoraggio del marchio
Ogni marchio vuole avere un sentimento online pulito e positivo per migliorare le possibilità che i clienti scelgano di acquistare la loro soluzione anziché i loro concorrenti.
Puoi utilizzare web scraping per monitorare forum, recensioni su siti di e-commerce e canali di social media per menzioni del tuo marchio per comprendere meglio la voce attuale del tuo cliente.
Questo vi offre l’opportunità di identificare rapidamente e triage eventuali commenti negativi per mitigare eventuali danni alla brand awareness o affinità.
Per misurare le tue attività di ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO)
Puoi facilmente monitorare i tuoi sforzi SEO raschiando le pagine dei risultati dei motori di ricerca di Google per monitorare parole chiave importanti. Inoltre è possibile tenere traccia che i concorrenti sono in classifica per una serie di parole chiave.
Infine con il web raschiando i primi 10 risultati è possibile analizzare le pagine HTML per capire quali sono i principali fattori trainanti per ottimizzare il vostro pezzo di contenuto a comparire sulla prima pagina di Google (lunghezza delle parole, numero di intestazioni etc.).
Web Scraping Prodotti e prezzo per siti Web di confronto
Con web scraping più siti Web, è possibile aggregare facilmente i prezzi dei prodotti da un’abbondanza di siti Web che possono quindi essere raggruppati in un servizio di confronto prezzi.
Combinando i dati di prodotto provenienti da varie fonti, è possibile aiutare i clienti a trovare il posto più economico per il loro articolo e la sua possibile monetizzare questo tipo di servizio con il marketing di affiliazione.
Esempi:
- Flight Comparison Service – SkyScanner
- House Rental Comparison Service – AirBnb
Per raccogliere& Analizzare l’opinione pubblica
Scaricare grandi quantità di commenti da siti web come Reddit o blog popolari può aiutare a capire l’opinione popolare a grande scala e profondità. Con l’aiuto di strumenti di elaborazione del linguaggio naturale è possibile eseguire facilmente sentiment analysis su argomenti o estrarre le parole più comuni.
Creazione di un set di dati di apprendimento automatico
Il Web scraping dei dati da eBay, YouTube, reddit o un altro sito Web consente di creare un set di dati di apprendimento automatico fruibile che altrimenti sarebbe stato completamente inaccessibile da un’API pubblica. L’acquisizione di dati unica e specifica è importante per i data scientist in modo che possano estrarre caratteristiche rilevanti e predittive per predire un risultato specifico con i loro modelli di apprendimento automatico.
Competitor Research
Web scraping è un ottimo strumento per l’esecuzione di ricerca concorrente, diversi esempi includono raschiando le recensioni da ogni prodotto di un sito web concorrenti e poi analizzare il sentimento di ogni prodotto. Questo può aiutare la tua azienda a trovare prodotti in cui i clienti esprimono un sentimento positivo per il prodotto (una buona recensione/punteggio di valutazione, testo positivo).
Puoi anche migliorare i tuoi sforzi di ricerca sui contenuti impostando raschietti Web feed RSS personalizzati in modo da essere avvisato ogni volta che un concorrente carica nuovi contenuti sul proprio sito web.
Lead Generation
Le aziende di lead generation utilizzano il web scraping per raccogliere indirizzi email che vengono poi convalidati e venduti ad altre aziende come agenzie di marketing o consulenti di marketing.
Automated Content Curation
È possibile raschiare siti web di notizie e applicare una tecnica di analisi del cliente o curation con l’obiettivo spesso di fornire notizie o contenuti più mirati per il pubblico.
Reclutamento
L’estrazione dei dati Web ti offre ricche informazioni sui mercati del lavoro e degli stipendi, permettendoti di reclutare migliori candidati di talento per la tua attività rispetto ai tuoi concorrenti. Anche il web scraping ti consente di comprendere l’attuale mercato delle abilità e quindi puoi assumere marketing e sviluppatori che stanno attivamente acquisendo competenze “a prova di futuro”.
Identificare facilmente la domanda di mercato – Analisi della domanda
Percepire la domanda attuale e futura del vostro mercato è una componente vitale per la creazione di un prodotto di successo. Estraendo grandi quantità di dati, è possibile identificare rapidamente le tendenze dei consumatori, le esigenze e le tendenze del mercato. In questo caso d’uso web scraping consente di ruotare qualsiasi prodotto alle continue esigenze del consumatore finale.
Conclusione
Si spera che ora si abbia una conoscenza approfondita dei vantaggi, degli svantaggi e dei casi d’uso per il web scraping. In tutta onestà adoro il web scraping e penso che le possibilità e le applicazioni di esso siano illimitate.
Devi semplicemente ricordare che Google per natura è una società di web scraping e information retrieval.
La domanda è: come utilizzerai il web scraping per creare un valore aziendale unico e innovativo?