アメリカのAIイニシアチブ：多くの人の良い最初のステップ-TechcrunchアメリカのAIイニ

画像クレジット：ダウェル/ゲッティイメージズ

一般的なAIへの道、そしておそらく超知性への道は、私たちの目の前に舗装されています。 そして、AI主導の社会の普及に伴い、そのような技術の社会的および経済的価値も上昇しています。 次に、このような技術を活用して活用することは、ベンチャーキャピタリスト、投資グループ、起業家の利益を超えて拡大する必要があり、また地政学的規模の優先事項でもあります。

世界経済がAIの大量採用によってもたらされたシフトを感じ始めるとき、米国はパックを追うのではなく、電荷をリードする必要があります。

米国が世界レベルで競争するならば、彼らはすでに国家AI能力に伴う大きな利点を倍増させている多数の国からの軍拡競争に直面するでしょう。 実際、18の異なる国が国家AI戦略を開始しており、政府の資金は2000万ドルからほぼ20億ドルに及んでいます。

トランプ政権は、最近、大統領がアメリカのAIイニシアチブを開始する大統領令に署名したとき、正しい方向への第一歩を踏み出した。 このポリシーは、米国主導の国際的なAI標準を実装しながら、ai固有の研究に向けた連邦政府の資金とリソースを漏らすでしょう。 さらに、このプログラムでは、アメリカの労働者のAIリテラシーの向上に関する新しい研究が求められます。

残念ながら、この新しいプログラムが実際にどのように見えるかについての詳細はなく、AI開発に特化した追加の研究はありません。 これらの取り組みの実施のためのタイムラインはなく、詳細な計画が展開される前に、おおよそ六ヶ月の漠然とした目標だけです。 Aiに関するオバマ政権の報告書の起草を支援したハーバード大学の教授であるJason Furmanは、この計画には「すべての適切な要素」がありましたが、「詳細がなく、自”

しかし、AI R&Dへの政府の関与の重要性は誇張することはできません。 大規模なテクノロジー企業やVC企業がAI研究の大部分に資金を提供している道を進んでいれば、国は最大のテクノロジー企業の周りに成長のポケット 私たちは、主要なmoonshotプロジェクトに取り組むことができず、米国のすべての地域でより大きな利益のために私たちのリソースを一括してプールするこ これは限界的な人材プールになり、新しい開発は問題解決者ではなく技術革新者のものになります。 すべては、ビジネスへの貢献によって駆動され、社会全体への貢献ではありません。

だから、政府の関与は重要だが、アメリカの労働力が必要とする変化を触媒することについては、政権が単独で責任を負うことはできない。

民間部門は、連邦政府が設置したものの上にどのように構築することができますか？

このプログラムは、研究開発、インフラ、ガバナンス、労働力、国際的関与の五つの重要な柱に焦点を当てています。 ファーマンが言ったように、これらの概念はよくて良いですが、漠然としたままであり、まだ明確に定義されていません。 しかし、たとえ政権のプログラムが地面を走っていなくても、それはあなたと私が正しい方向にボールを押すことができないという意味ではありませ だから、どのように労働力として私たちはプログラム上で実行するのを助けることができますか？ 連邦政府がAIに焦点を当てている理想を制定するためには、私たちは何をする必要がありますか？

アメリカの労働者におけるAIリテラシーの構築に焦点を当てる

アメリカの労働者自身がAIファーストであることに関心を持つまで、実装、採用、展開に課題が見られ、AIリテラシーはすでに頻繁に使用されている分野（自動化、顧客サービス、洞察、エンゲージメントなど）に主に限定されることになる。).

さらに、これらの産業は、実際に問題を解決したり、社会を改善するためにAIを使用していない、彼らは主に自動操縦としてそれを使用しています。 そして、AIが単にハイテク企業のプロセスを自動化するために使用されている場合、飢餓、貧困、医療に関する実際の社会学的問題を解決するために

そして、焦点は労働力を超えて教室に拡大する必要があります。 アメリカの学校のすべてのSTEMプログラムには、AIベースの授業が必要です。 大学には、AIベースのプログラムやMITなどの知能研究所が必要であり、教員の約25％がMIT-IBM Watson AI Lab、Robust Robotics Group、Laboratory for Information and Decision Systems（LIDS）などのラボで知能に関する研究を行

私たちの学術機関や研究センターは、世界中の卓越したセンターとして努力し続け、最高の心と最も明るい心が引き付けられ続け、私たちの人材プール これらの役割は黄金の成熟した標準になるので、私たちの大学はAI/デジタル専門家の登録を増やすでしょう。

スタートアップは群がって連邦AI戦略と緊密に連携する必要があります

私は決まり文句を使用するのは嫌いですが、これは”チームワークが夢の仕事 スタートアップコミュニティを政府の戦略と連携させることで、AI開発に関しては、イノベーションと社会的利益が手に手を携えて歩くことができます。

これは、新しい宇宙技術をリードし、食品、エネルギー、健康の社会のための新しいイノベーションを創出し、効率と余暇のバランスをとるライフスタイルを それはまた、アメリカの企業が分散と画期的な技術革新の後に行くことを可能にするでしょう。 政府の観点から見ると、これは、市民が安全に保つ機密情報を保護しながら、一般の人々が使用するためのオープンで構造化されたデータセットを提供し続 これらのデータセットを提供することが最初のステップですが、教育キャンペーンを通じて他の人に知らせることも重要です

AIオールインクルーシブ

ITエキスパート、コーダー、web/アプリ開発者がビジネスエコシステム全体でビジネスオーナー、マーケティング担当者、生産レベルの従業員と並んで作業することを学ばなければならなかったのと同じように、AI専門家、技術者、大手テクノロジー企業、ソリューションオーナー、一般的な中小企業、コーポレートアメリカの間の”ギャップ”を橋渡ししなければなりません。包括的で普遍的に理解できるaiを開発する 戦略。

機械学習モデル、特にディープラーニングの進歩は、データ構造化または非構造化の取り込みに依存しています。 日々の問題や解決策に関わる人々から、全体像に関心を持つ技術者まで、このデータを共有することは、革新的で包括的なAIソリューションを開発するための鍵となります。 多様なデータセットに基づいて構築されたより良いAIの未来には、両当事者が協力して作業する必要があります。

データは公式には地球上で最も価値のある商品であり、それを最大限の価値と効率に活用して使用するレースに勝った国は、世界中で好意的に位置 そして、アメリカがレースに勝つことであれば、それは私たちの国の集団的な公的、民間および政府機関の買収を取るでしょう。 Netflixでの視聴パターンの改善を過ぎて、私たちの国の社会における真鍮税の問題の解決を開始するならば、それは政府、社会、ビジネスの融合の結果として

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