データは、成功への道のベースライン、ベンチマーク、目標を定義するのに役立つため、ビジネスにとって非常に重要です。 この知識は、業界にかかわらず、重要なビジネス情報をキャプチャ、維持、フィルタリングするD&Bオプティマイザなどの集中型データ管理システムに適応することが重要であることを実現しました。 このようなデータ最適化ツールを使用すると、データを掘り下げることに伴う時間の労力を節約できます。
データ最適化という用語をよりよく理解するために、ここでは用語の内訳とそれがあなたのビジネスにとって何を意味するのかを説明します。
データ最適化とは正確には何ですか？
データ最適化とは、重要な情報の抽出、分析、利用の速度と有効性を最大化するために、企業データを収集し、効率的に管理することを指します。
これは、複数のアプリケーションがさまざまなソースからデータを取得するために使用される技術であり、統計レポートに使用されるものなど、データビューア これは、データの最適化がデータベース管理とデータウェアハウス管理において否定できない役割を果たしている場所です。
データ最適化の重要性
データ最適化は、以下で説明するような、あらゆるビジネスに多くの重要な利点を提供することができます:
意思決定の柔軟性とスピードの向上:
今日の競争の激しいビジネス環境における企業の生存と成功は、機会と脅威の両方に柔軟かつ迅速に対応できるかどうかにかかっています。 このような意思決定プロセスは、D&Bオプティマイザだけが確保できる重要な情報へのタイムリーなアクセスを必要とします。
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あなたの顧客の期待に応える：
D&B Optimizerは、組織が市場とそのターゲット顧客基盤をよりよく理解するのに役立 また、顧客の期待と需要に応えるリアルタイムサービスを提供するための鍵でもあります。
会社の評判を高める：
データ最適化を使用すると、ビジネスパートナーや顧客と取引しながら、混乱、遅延、および潜在的な争いを根絶することができます。 データの最適化は、使用されているデータの品質を向上させることによって、これらのハードルを排除します。
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データを最適化するための効果的な方法
組織のニーズに基づいてデータを最適化するさまざまな方法があります。 まず、d&B Optimizerを使用して、重要なデータをクラウドに移動できます。 クラウドにデータを移動すると、すべてのデータがどこからでも、ほぼすべてのデバイスからアクセスできる共通の場所を持つのに役立ちます。
第二に、高度な技術を活用してデータを決定に変える必要があります。 機械学習のような最新の技術は、膨大な量のデータをトレンドに変えるのに役立ちます。 関係するチームは、意思決定のためにこれらの傾向と数字を考慮に入れることができます。 最後に、データを簡単に理解し、異なるチームで分析するためには、データを標準化する必要があります。
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要約
ご覧のように、データの最適化は、あなたの競争上の大いに必要なエッジを与えることができるプロセスです。 結局のところ、この競争の激しい環境で生き残り、繁栄することになると、あらゆる石を残すことはできません。