一次生産
はじめに
サプライチェーンの一次生産段階には、農業活動、水産養殖、漁業などのプロセ チェーンのこの最初の段階には、加工または流通のいずれかに移行する前に、食品の収穫、取り扱い、保管に関連するすべての活動が含まれます。 生の食品の加工のレベルは、サプライチェーンのこの段階には含まれませんが、むしろ加工および製造に分類されます。
主な生産活動の例は、農業、漁業、家畜の飼育およびその他の生産方法です。
一次生産における食糧損失は、害虫または有害な気象現象、収穫中に発生した損傷、適切な貯蔵インフラの欠如、化粧品またはサイズの要件、または経済的または市場の変動を含むがこれらに限定されない多くの要因によって引き起こされる可能性がある。、順序の取り消し、堅い契約条件、価格の可変性または高い人件費）。
以下の非独占的な例示的なリストは、一次生産中にFLWを防止する方法を示しています。
- 食品サプライチェーンの下流のアクターと協力して、受け入れられ、ある時点まで評価されている第二級製品のシェアを増やす。
- コールドチェーン管理とインフラストラクチャを改善して、保管および輸送中の損傷または劣化を防止します。
- 食品サプライチェーンの下流のアクターと協力して、付加価値加工を拡大し、最終的に消費できる生産された食品の割合を増加させる。
FLWの測定に使用される方法
FLWの測定に適した方法は、誰が測定を行っているのか、どのような情報が利用可能かによって異なります。 以下の5つの質問に答えることから始めます。
- FLWに直接アクセスできますか？ この方法では、FLWを直接数えたり、処理したり、計量したりする能力が必要ですか？
- どのレベルの精度が必要ですか？ この方法で収集されたデータはどれくらい正確になりますか？
- FLWの測定にはどのくらいの時間とリソースを割り当てることができますか？ メソッドを実行するために必要なリソース（時間、お金、機器）の相対的な量。
- FLWの原因を追跡できる方法が必要ですか？ FLWに関連する原因を追跡できる方法と、追跡できない方法があります。
- 時間の経過を追跡しますか？ いくつかの方法は、進行状況を追跡するために、時間の経過とともにFLWの増加または減少を評価することができます。
これらの質問に対する回答に基づいて、表8を使用して、どの方法が最も適切であるかを判断します。 複数のタイプのFLW(固体FLWと液体FLWの両方など)に対処する場合は、いくつかの方法を選択する必要がある場合があります。
表8. どのようにいくつかの方法は、5つの質問に応じて生産部門FLWランクを測定するには
| メソッド名 | 直接FLWアクセスが必要ですか？ | 精度のレベル？ | 必要なリソースのレベル？ | トラックは時間の経過とともに進行しますか？ | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 新しいデータを収集するための一般的に使用される方法 | ||||||||||
| 直接測定 | はい | 高 | 高 | はい | はい | はい | はい | はい | はい | はい |
| インタビュー/アンケート | いいえ | 低中 | 中高 | はい | はい | |||||
| 既存のデータに基づいて一般的に使用されるメソッド | ||||||||||
| プロキシデータ | いいえ | 低 | 低 | いいえ | いいえ | |||||
| レコード | いいえ | 変数* | 低 | いいえ | はい | |||||
| 生産部門であまり一般的に使用されていない方法 | ||||||||||
| 日記 | いいえ | 低中 | 中 | はい | はい | |||||
| 質量バランス | いいえ | 中 | 低 | いいえ | はい | |||||
| 廃棄物組成分析 | はい | 高 | 高 | いいえ | はい | |||||
*精度は、使用されるレコードの種類によって異なります: たとえば、廃棄物転送入庫は、FLWレベルを決定するために非常に正確であり得るが、他の記録はあまり正確ではない。
注:指定されたメソッドは非排他的です。
出典：著者。
方法を選択する際の追加のガイダンスについては、Food Loss and Waste Protocolが発行するFLW Quantification Method Ranking Toolを参照してください。
一次生産部門のケーススタディ
米国カリフォルニア州では、世界野生生物基金（WWF）がベースラインの一次データを収集し、いくつかの作物の収穫後の損失の測定を支援した。 データは定量的および定性的なデータであり、農場レベルの損失の根本原因を特定するためにその後の分析を実行しました。 彼らはまた、様々な作物の資源強度と関連するFLWの関連する影響を示すために、環境への影響を計算しました。 このような総合的な測定アプローチと他の指標への変換は、FLWの規模を特定し、根本的な原因を特定し、介入の機会を見つけるのに役立ちました。
例えば、2017-18年の成長期に、サンプリングされた農場での収穫時の平均測定損失は、新鮮なトマトの40％、新鮮な桃の39％、加工ジャガイモの2％、新鮮なロメインレタスの56％であった。 定性的な結果は、農家が大きな収量と固定契約のバランスをとる際に直面する困難だけでなく、厳格な製品品質基準を満たすことを強調しました。 WWFは、専門作物の全農場購入契約、柔軟な品質/視覚的基準、過剰生産を考慮した保存された製品のさらなる評価に関するさらなる研究を推奨しました（WWF2018）。