それは何ですか：一次研究は、研究者が直接元のソースからデータを取る研究の一種です。 言い換えれば、研究者はデータを収集する最初のものです。
データは、定性的または定量的な情報であり得る。 定性的な情報は、教育、性別、好み、回答者の意見などの数値を使用して測定、計算、および記述することはできません。 一方、定性的な情報には、収入や月に購入した製品の数など、数値で測定できる値があります。
研究者は自分でデータを収集することができます。 または、彼らは彼らに代わって研究を行うために第三者を雇います。 一次調査の主な利点は、データ品質がより保証されていることです。 しかし、それはまた、行うには高価なことができます。
一次研究と二次研究の違い
データソースに基づいて、研究は二つのタイプに分類されます:
- 一次研究またはフィールド研究
- 二次研究または机上研究
一次研究が元のソースから直接データを収集する場合、二次研究は既存のデータに依存します。 これは、他の企業、政府機関、研究機関、または国際機関からの報告などの外部の当事者から来る可能性があります。
安価ですが、研究者は二次データの品質を確認することはできません。 彼らは、サンプリングプロセスとデータ収集を制御することはできません。 データの収集と公開結果の間のタイムラグが大きくなるため、データが最新ではない場合があります。 一部の時系列データでは、定期的に更新されない場合があります。
一次研究方法
四つの一次研究方法があります:
- 調査
- インタビュー
- フォーカスグループ
- 観察
調査
調査では、研究者は回答者の所定のグループ（サンプル）からデータを収集しました。 テーマは研究目的によって異なります。 たとえば、消費者調査では、製品やブランドに対する消費者の満足度の態度、印象、意見、およびレベルを調べることができます。
調査を行う前に、研究者はどのサンプルを採取するかを決定した。 サンプリングと呼ばれるプロセスは二つのカテゴリーに分類されます:
- ランダムサンプリング。 ここでは、サンプルが選択されるのと同じチャンスがあります。 方法の例としては、単純無作為抽出、系統的無作為抽出、層別無作為抽出およびクラスタ無作為抽出、および多段無作為抽出がある。
- 非ランダムサンプリング。 このアプローチの下では、選択されるサンプルの可能性は等しくありません。 方法はクォータサンプリング，コンビニエンスサンプリング，スノーボールサンプリング，判断サンプリング，自己選択である。
サンプルを決定した後、研究者は自分自身または第三者を介して調査を行いました。 研究者は、回答者と顔を合わせて会うことに加えて、電話または電子メールなどのオンラインチャネルによってそうすることができます。 直接消費者調査のために、彼らは通常、アンケートを使用して、直接消費者や潜在的な顧客に尋ねます。
アンケートには、通常、定量的または定性的な情報が含まれています。 最初のページには、教育、家族の数、収入など、消費者の背景に関する質問が含まれている場合があります。 次のセクションでは、研究の目的に答えるためのいくつかの重要な質問が含まれています。
アンケートの質問は次のようになります:
- 閉じた質問
- 開いた質問
閉じた質問では、研究者が代替回答を提供し、回答者が適切な回答を選択します。 閉じた質問の主な利点は、結果が簡単かつ迅速に処理および分析できることです。 しかし、弱点は、回答者ではなく、研究者の視点から回答が開発されていることです。 したがって、消費者の回答の背後にある理由を説明する余地はありません。
一方、未解決の質問では、代替の回答は利用できません。 研究者は、このように情報を深く掘る機会を提供し、自分の答えを提供するために回答者を奨励します。 しかし、残念ながら、回答は回答者によって異なります。 彼らは構成し、数値的に表現することは困難であろう。
インタビュー
インタビューは、研究者が回答者と直接対話する調査に似ています。 それは電話または人であるかもしれません。 面接プロセスは、選択されたサンプルに応じて、路上でも自宅でも、どこでも行うことができます。
しかし、いくつかの閉じた質問に頼るのではなく、インタビューは主にオープンエンドの質問に依存していました。 彼らは回答者の答えをより深く掘り下げました。 調査とは異なり、面接者は質問をすることで、より多くのバイアスで、その結果、ガイドを持っていません。 バイアスを避けるために、彼らは尋ねる質問とメモを運ぶことができます。
フォーカスグループ
この場合、研究者は問題を議論するために何人かの人々を集めました。 彼らは消費者や専門家かもしれません。
議論のトピックは、研究の種類によって異なります。 それは包装の新製品、サービス、広告、または様式についてあるかもしれません。 その後、研究者はこれらの質問をグループメンバーに提起し、積極的に彼らの反応を議論するよう奨励しました。
すべてのグループメンバーは自由に自分の視点を与えることができます。 ここでは、研究者は通常、議論のリーダーとして行動し、重要な点を記録またはメモします。
フォーカスグループの主な利点は、情報がより現実的で正確であることです。 彼らは同様の特性を持つ回答者を含むので、彼らの答えや意見は、個々のインタビューやアンケートへの回答よりも偏っていないかもしれません。 グループメンバーは、調査やインタビューのように単に質問に答えるのではなく、自分の意見を述べることが自由です。
しかし、この方法にも欠点があります。 メンバーは議論に受動的である可能性があるため、研究者が支配的な役割を果たし、あまりにも多くの議論に影響を与えます。 それは最終的に偏った結論につながるでしょう。
観測
観測には、回答者との直接の相互作用は含まれません。 代わりに、研究者は回答者を見て観察し、それらについてメモします。 例を、小売店の顧客の行動の研究取りなさい。 研究者は、訪問者の数、性別、店舗に入ったときに最初にどの製品に目を向けるか、ショッピングカートに入れたもの、チェックアウト時に支払うもの、お
この研究は、研究者が回答者に一つずつ尋ねないため、比較的安価です。 代わりに、彼らは情報を取得するためにいくつかの観測場所を決定しました。
しかし、観測研究の大きな欠点は、情報量が比較的限られていることです。 また、バイアスが頻繁に発生します。 例えば、小売店での観察では、訪問者は彼らが見られていることを知っているときに不自然な態度を示すことがあります。 彼らはいつものように行動するのではなく、理想的な自己を見せようとします。
一次研究の欠点
一次研究の利点のいくつかは次のとおりです。
より最新のもの。 研究者は、必要とされた時にデータを収集します。 これは、データの収集と公開の間にタイムラグがあるセカンダリデータとは異なります。 また、研究者は、必要に応じて、定期的にデータを更新することができます。
より関連性が高い。 研究者は、彼らが答えたい目的や質問によってデータを取ります。 例えば、20-30歳の消費者の買い物習慣を研究した場合、適切なサンプルを決定することができます。
これとは対照的に、利用可能な二次データは、20-25歳の消費者のためのものであってもよいです。 したがって、研究のために二次データを取ることはあまり関連性が低くなります。
研究者だけがデータにアクセスできます。 他の人は彼らの許可なしにそれを使用することはできません。
また、研究者はお金のために他の当事者にデータを販売することができます。 これは、いくつかの研究会社のビジネスモデルの一つです。 彼らはいくつかの主要なデータを収集し、それを複数のクライアントに販売します。 彼らは一度だけのコストが発生しますが、複数の当事者に同じデータを販売することができます。
より制御可能。 確かに、一次研究も偏っています。 しかし、そのうちのいくつかは研究者の管理下にあります。 たとえば、サンプルを選択する際に、選択した回答者と収集されたデータを制御するため、より代表的です。 それは二次データから取得することは困難です。
一次研究の欠点
一次研究の欠点は、
高価です。 研究者は、データを取得するために多くを費やす必要があります。 量は使用される準備か第一次研究方法によって決まります。 回答者の数と地理的範囲もコストに影響します。 たとえば、調査では、コストが高くなり、測量士の賃金、データ入力手数料、およびアンケート印刷コストが含まれる可能性があります。
たとえば、アンケートやインタビューは、回答者の数に応じて数日かかる場合があります。 データが取得された後、研究者はデータを入力し、それをきれいにし、データベースに入れなければなりません。 彼らはまた、いくつかのオープンエンドの質問への回答を分類する必要があるかもしれません。 一方、二次データは、取得、処理、および分析が高速です。
一次データには、研究中のトピックのみが含まれています。 それとは対照的に、二次データは、様々なソースから来ているので、より多様です。