説明的研究は、限られた情報が利用可能なときに何かが起こる理由を探る研究方法です。 特定のトピックの理解を深め、特定の現象がどのようにまたはなぜ発生しているのかを確認し、将来の発生を予測するのに役立ちます。
説明的な研究は、以前に調査されていない既存のデータのパターンや傾向を調査する”原因と結果”モデルとして説明することもできます。 このような理由から、それはしばしば因果研究の一種と考えられています。
説明研究をいつ使用するか
説明研究は、現象がどのようにまたはなぜ起こるかを調査するために使用されます。 したがって、この種の研究は、多くの場合、研究プロセスの最初の段階の一つであり、将来の研究のためのジャンプオフポイントとして機能します。 あなたのトピックについて利用可能なデータがしばしばありますが、興味のある特定の因果関係が堅牢に研究されていない可能性があります。
説明的な研究は、これらのパターンを分析し、将来の努力を導くことができる仮説を定式化するのに役立ちます。 変数間の関係をより完全に理解しようとしている場合は、説明的な研究を開始するのに最適な場所です。 ただし、決定的な結果が得られない可能性が高いことに注意してください。
あなたは最終成績を分析し、最初の学期にあなたのコースを取る学生は、常に二学期に同じコースを取る学生よりも高い成績を得ることに気づきました。
あなたはこのパターンの原因を発見することに興味があります。
説明的な研究の質問
説明的な研究は、以前に未解決の問題の理解を向上させるか、関連する将来の研究イニシアチブのための明確さを提供し、”なぜ”と”何”
ここにいくつかの例があります:
- なぜ学部生は、第二学期よりも第一学期に高い平均成績を得るのですか？
- 婚姻状況は労働市場参加にどのように影響しますか？
- なぜ多言語の個人は、モノリンガルの個人よりもビジネス交渉中に危険な行動を示すのですか？
- すぐに満足することを遅らせる子供の能力は、後の人生の成功をどのように予測するのでしょうか？
- なぜ十代の若者たちは、きれいな地域よりも非常に散らばった地域でごみを捨てる可能性が高いのですか？
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説明的な研究データ収集
あなたの研究の質問を選択した後、から選択する研究とデータ収集方法のための様々なオプションがあります。
最も一般的な研究方法のいくつかは次のとおりです:
- 文献レビュー
- インタビューとフォーカスグループ
- パイロット研究
- 観測
- 実験
選択する方法は、タイムライン、予算、質問の構造など、いくつかの要因 あなたのトピックに関する研究の体が既にある場合は、文献のレビューを開始するには絶好の場所です。 意見や行動に興味がある場合は、インタビューやフォーカスグループの形式を検討してください。 あなたが利用可能なより多くの時間や資金を持っている場合は、実験やパイロット研究はあなたのために良いフィットかもしれません。
説明的研究データ分析
説明的研究を正しく行うためには、分析が本質的に因果的であり、相関関係だけではないことを確認してください。
常に”相関は因果関係を意味するものではありません。「相関変数は、単に互いに関連付けられています：1つの変数が変更されると、他の変数も変更されます。 しかし、これは必ずしも直接的または間接的な因果関係によるものではありません。
因果関係は、独立変数の変化が従属変数の変化をもたらすことを意味します。 言い換えれば、変数間には直接的な因果関係があります。
因果的証拠は三つの基準を満たさなければならない:
- 一時的：あなたが”原因”として定義するものは、あなたが”効果”として定義するものよりも前になければなりません。”
- 変動：介入は、独立変数と従属変数の間で体系的でなければなりません。
- 非スプリアス:結果を混乱させる緩和要因や隠された第三の変数がないことに注意してください。
相関関係は因果関係を意味するものではありませんが、因果関係は常に相関関係を意味します。 決定的な因果関係の結果を得るためには、完全な実験計画を実行する必要があります。
説明研究のステップバイステップの例
あなたの説明研究のデザインは、あなたのデータを収集するために選択した研究方法に依存します。 ほとんどの場合、潜在的な因果関係を調査するために実験を使用します。 例を使用して手順を説明します。
ステップ1: 研究問題を開発する
説明的な研究を行うための最初のステップは、興味のあるトピックに精通して、研究問題を開発できるようにすることです。
あなたが大人の言語保持率に興味があるとしましょう。
言語への曝露期間が後の人生における言語保持能力に影響を与える影響を調べることに興味がある。
次の研究の質問に答えるための実験を設定したいと思います：幼児期の言語への曝露期間は、海外から子供として採用された成人の言語保持にどの
ステップ2：仮説を立てる
次のステップはあなたの期待に対処することです。 場合によっては、あなたの主題またはあなたの仮説の基礎として使用できる密接に関連したトピックについて利用可能な文献があります。 他のケースでは、トピックはよく研究されていない、とあなたはあなたの本能に基づいて、またはより遠くのトピックに関する既存の文献にあなたの仮説を開発する必要があります。
期待値を帰無仮説(h0)と対立仮説(h1)で表現します):
- H0：幼児期の言語への曝露期間は、海外から子供として採用された成人の言語保持に影響を与えません。
- H1:幼児期における言語への曝露期間は、海外から子供として採用された成人の言語保持にプラスの効果をもたらす。
注：複数の仮説を追加することは可能ですが、この例では1つだけ続行します。
ステップ3: 方法論を設計し、データを収集する
次に、どのようなデータ収集とデータ分析方法を使用するかを決定し、それらを記述します。 慎重にあなたの研究を設計した後、あなたはあなたのデータを収集するために開始することができます。
:
- 生後0ヶ月から6ヶ月の間にコロンビアから養子に出された成人。
- 生後6ヶ月から12ヶ月の間にコロンビアから養子に出された成人。
- 生後12ヶ月から18ヶ月の間にコロンビアから養子に出された成人。
- 異なる言語に曝されていない単一言語の成人。
研究中に、3つの段階を持つ研究デザインでスペイン語の能力を2回テストします:
- プレテスト: あなたは、介入前のグループ間の違いを確立するために、いくつかの言語能力テストを実施します。
- 介入：すべてのグループに8時間のスペイン語クラスを提供します。
- テスト後:介入後のグループ間の違いを確認するために、いくつかの言語能力テストを再度実施します。
年齢、性別、他の言語での習熟度など、交絡変数を制御するようにしました。
被験者間変数（異なる曝露期間）と被験者内変数（試験前対試験前）を選択しているため、
被験者間変数（異なる曝露期間）と被験者内変数（試験前対試験前）を選 テスト後）、混合ANOVAを実行することにしました。
ステップ4:データの分析と結果の報告
データ収集が完了したら、データの分析に進み、結果を報告します。
:
- 露出前の成人は、露出前の成人よりもスペイン語の言語能力が高かった。 この違いは、テスト後の方がさらに大きくなります。
- 12-18ヶ月の間に採用された成人は、0-6ヶ月または6-12ヶ月の間に採用された成人よりもスペイン語能力レベルが高かったが、後者の二つのグループの間に差は見られなかった。
これらの差が有意であるかどうかを判断するには、混合分散分析を実行します。 ANOVAは、すべての差が事前検定では有意ではないが、事後検定では有意であることを示しています。
あなたは、あなたが使用する引用スタイル（例えば、APA）からのガイドラインに従って結果を報告します。
ステップ5:結果を解釈し、将来の研究のための提案をする
結果を解釈するときは、期待していなかった結果の説明を思い付くようにしてくださ ほとんどの場合、あなたは将来の研究のための提案を提供したいと思っています。
しかし、この差は介入後にのみ顕著である（スペイン語クラス。)
あなたはそれが問題をさらに研究し、いくつかの追加の研究アイデアを提案する価値があると判断しました:
- より大きなサンプルで研究を複製する
- 他の母語の研究を複製する（例： 韓国語、リンガラ語、アラビア語）
説明的研究と探索的研究
説明的研究と探索的研究を混同するのは容易である。 探索的研究と説明的研究の関係について疑問がある場合は、探索的研究が後の説明的研究の基礎を築いていることを覚えておいてください。
探索的な研究の質問は、しばしば”何”で始まります。 彼らは将来の研究を導くように設計されており、通常決定的な結果はありません。 探索的研究は、多くの場合、あなたの研究の質問を集中し、あなたの仮説を微調整するのに役立つ、あなたの研究プロセスの最初のステップとして利
説明的な研究の質問は、多くの場合、”なぜ”または”どのように”で始まります。 彼らは、以前に研究された現象がなぜどのように起こるのかを研究するのに役立ちます。
探索的研究の長所と短所
他の研究設計と同様に、探索的研究にはトレードオフがあります。:
- それは以前の研究にもっと意味を与えます。 これは、既存の分析のギャップを埋めるのに役立ち、現象の背後にある理由に関する情報を提供します。
- 正しく行うと内部妥当性が高くなる傾向があるため、非常に柔軟で複製可能なことがよくあります。
- 二次研究を頻繁に使用できるように、説明的研究はしばしば非常にコストと時間効果が高く、重い分析にコミットする前に既存のリソースを利用して研究を導くことができます。
- 説明的な研究はあなたの理論や仮説を固めるのに役立ちますが、通常は決定的な結果が欠けています。
- 結果は、より大きな作業体に偏っているか、許容できない可能性があり、一般的に外部的に有効ではありません。 説明的な研究から収集された可能性のある調査結果を強化するために、後でより堅牢な（多くの場合定量的な）研究を行う必要があります。
- 偶然は因果関係と誤解される可能性があり、どちらが因果変数であり、どちらが効果であるかを確認することは時には困難な場合があります。
説明研究に関するよくある質問
説明的研究とは、そのトピックに関する少量の情報しか入手できない場合に、何かがどのようにまたはなぜ起こるかを調査するために使用される研究方法である。 それは与えられたトピックのあなたの理解を高めるのを助けることができます。
探索的研究は、研究されていない問題の主な側面を探求することを目的とし、説明的研究は、明確に定義された問題の原因と結果を説明することを目的
説明的な研究は、現象がどのようにまたはなぜ起こるかを調査するために使用されます。 したがって、この種の研究は、多くの場合、研究プロセスの最初の段階の一つであり、将来の研究のためのジャンプオフポイントとして機能します。
量的研究は数字と統計を扱い、質的研究は言葉と意味を扱います。
定量的方法を使用すると、変数を体系的に測定し、仮説を検定することができます。 定性的な方法では、概念や経験をより詳細に探索することができます。