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今後の議論は、企業のリスクベアリングと不確実性ベアリングの性質の違いについてあなたを更新します。
“リスク”と”不確実性”という二つの用語は、不確実なビジネス環境の中で運営されているという事実に起因する投資の潜在的な損失の状況を指すために、しばしば交換可能に使用される。 リスクベアリングとは、プロジェクトがうまくいかない場合に損失を受け入れる責任を持っているか、共有することを指します。
ほとんどの経済活動は、いくつかの状況下で損失をもたらす可能性がありますが、期待される結果は良いかもしれません。 誰かが損失を満たすリスクを負わなければなりません。 任意のプロジェクトのための最初のリスクベアラは、民間企業の起業家、または会社の株式株主です。
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損失が十分に大きければ、債権者、税務当局、後で納入する商品に預金を支払った顧客、事業が崩壊したときに未払いの労働者など、会社に関連する他の人々も危険にさらされている。
特定のリスクは保険可能である（例えば、会社の株式の火災や盗難のリスク）が、会社が生き残ると繁栄する能力ではありません。 会社自体は、市場の場所のリスクを想定する必要があります。 それがプロダクトを販売できなければ破産します;成功すれば利益を作ります。 したがって、リスクテイクは、商品やサービスを供給し、新製品を開発するプロセスの不可欠な部分と見なされるべきです。 利益は、部分的には、成功したリスクテイクの報酬です。
経営者は未来が何を保持しているかを確実に知らないため、決定の最も可能性の高い結果が何であるかを推測することを余儀なくされ、将来のイベン 将来の出来事が発生する可能性についてのそのようなすべての推定値は、その性質上、主観的でなければならないが、利用可能な情報の量に応じて他
正確な統計的確率を定式化できるように、尤度の推定値を基にする大量の情報が利用可能である場合、不確実性ではなくリスクについて話すことが たとえば、火災保険や火災の多数とそれぞれによって行われた被害額の請求を扱う保険会社、および火災が発生しているビジネスの可能性を予測す
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この詳細な統計情報は、保険会社が火災の損失に対してそれらを補償するためのメーカーの保険料を請求し、そうすることによって利益を上げること これとは対照的に、単一のメーカーは、そのようなイベントは彼のためのユニークな経験になる傾向があるので、火災や損傷の量によって損傷されている彼
火災の可能性に直面して、メーカーは重大な火災による損失のリスクを負うことを選択するか、またはリスクを負うために保険会社に保険料を支払うこ 再び、メーカーは、その主な原材料の価格が来年はるかに高くなるリスクを取ることができる、またはそれは今日固定価格で将来的に原材料を購入するた
不確実性は、リスクとは異なり、予測が困難な変化や、可能性を正確に推定できない事象から生じる。 不確実性とは、現在の事実または将来の可能性に関する知識または情報の欠如を指し、不確実性は、主に将来の出来事の予測不可能性のために生じる。 リスクと不確実性には違いがあります。
リスクは、個々のイベントが知られていないが、人々はイベントが発生する（または発生する可能性がある）頻度を知っていると信じている場合をカバーし しかし、そのような信念が欠けているところには不確実性が存在します。 個々の死亡、火災、または自動車事故などのリスクの対象となるタイプのイベントは、潜在的に保険可能ですが、不確実性の対象となるタイプのイベントは
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残念ながら、ほとんどの経営上の決定は、本質的に反復することはほとんどなく、将来へのガイドとして機能する過去のデータがほとんどないため、不確実な条件下で行われています。 新製品の発売時に発生する可能性のある損失の可能性と程度に関する市場の不確実性は、利用可能な限られたデータと独自の判断と経験を組み合わせることによってのみ評価することができます。
経営者は、予測、市場調査、フィージビリティスタディなどから情報を収集することにより、将来に関する主観的な見積もりを改善することができます。 しかし、そのような情報を収集するコストと、意思決定を改善する上での価値のバランスをとる必要があります。 このような情報コストが法外である場合、管理者は、合理的に良い（最適ではないが）決定を与えるフルコスト価格設定のような様々な経験則に目を向ける
企業の伝統的な理論は、将来のコストと収益についての完全な知識を備えた企業を想定し、コストと収益の限界重み付けに基づいて価格設定と出 完璧な知識のこの認知的仮定は、様々な理由で批判に開放されています。
起業家はリスクを取らなければならない。 起業家は、成功した結果を見越して生産を行う際に資本を危険にさらす必要があります—彼は成功を保証することはできません、また失敗のリスク 利益は、通常、不確実性の負担を負担するための報酬として、またはリスクベアリングの機能への復帰として定義されます。
ビジネスを実行する際に発生するリスクは、多くの種類のものです。 確率の法則は、このようなイベントに適用することができ、保険会社が関与するリスクの程度を計算することができますので、このような洪水、火災、ま
しかし、どの統計学者も、企業または企業グループが将来利益または損失を被る確率を数値的に計算することはできません。 経済状況は常に変化しており、過去の特定の企業の成功または失敗は、将来の同様の企業の成功または失敗の可能性についての良いガイドではあり 利益は、その後、非保険リスクを取るための報酬です。