3オーディエンスをセグメント化するのはなぜですか?
顧客にとってセグメンテーションが重要なのはなぜですか？
伝統的なマスマーケティングは、同じオファーを持つ人々の最大数を満足させる、妥協を見つけることができます。 これと比較して、セグメンテーションを使用すると、各顧客の期待をゼロにすることができます。 消費者の91％がパーソナライズされた経験を提供するブランドから購入する可能性が高いため、これには本当の需要があります。
ブランドにとってセグメンテーションが重要なのはなぜですか？
顧客と市場のより良い知識
市場をセグメント化することは、本質的にその聴衆の一部である人と顧客の間で観察される特性を詳細に分析します。 また、どのグループがブランドに最も忠実であるかを理解することもできます（または最も忠実ではない、最も忠実ではないなど）。）そして、その知識と武装させていて、よりよいあなたの未来のマーケティングの行為を一直線に並べなさい。 これは最終的にあなたの訪問者に改善された経験を提供し、従ってあなたの顧客を保つことを可能にする。
より良い価格最適化
一晩市場全体で価格を上げることは困難であり、不可能でさえあるようです。 しかし、セグメント化されたアプローチを使用することにより、あなたの製品やサービスに特定の隆起のためにもう少し支払うために準備されている人々のグループを識別することができます。 セグメンテーションの適用について議論するときは、この点に戻ってより詳細に説明します。
より大きい価値創造
あなたの市場の区分された眺めによって、一般的なアプローチとよりあなたのマーケティングの行為の重要なROIを見られる。 あなたの全市場に出かけるuntargetedキャンペーンと、平均成功率は首尾よく複数の副グループで適した、区別されたキャンペーンを向けたらより低くなる。 基本的には、市場全体に対して最適化するよりも、セグメントごとに最適化する方が効果的です。
4視聴者をどのようにセグメント化しますか？
方法論の面では、あなたの聴衆をセグメント化する二つの方法があります：”先験的”基準を選択するか、クライアントタイプを作成する（”事後”方法）。
“先験的”方法
“先験的”方法は、ルールベースのセグメンテーションとも呼ばれ、事前に定義された基準に従って、オーディエンスを均質なサブセットに手動で分割することで構成されています。 基準は、データ分析の結果に基づいて、または単に常識を使用して選択することができます。
たとえば、衣料品ブランドは、訪問者の性別と地理的位置に応じて視聴者をセグメント化することを決定することができます。 そのため、ロンドンに住んでいて1月にウェブサイトを訪問した女性には冬のコートが贈られ、6月にウェブサイトを訪問したスペインに住む男性には水泳のトランクスが贈られます。
どこから始めますか？ この方法を使用するには、視聴者のセグメント化に関連する基準をすでに把握している必要があります。 より詳細なあなたの市場の知識、あなたが効率的なセグメンテーションを達成するために持っているより良いチャンス。
制限:ロンドンに住んでいて、12月にウェブサイトを訪問している女性は、泳ぐ息子のために水泳用のトランクを購入しようとしている可能性があ
“ポストホック”メソッド
“ポストホック”メソッドは、クラスターベースのセグメンテーションとも呼ばれますが、基準や所定のルールからは始まりません。 代わりに、私たちは訪問者の間の類似点を観察し、それらの類似点に従ってそれらを一緒にグループ化します。 これらは固定された基準（年齢、地理的位置、興味など）ではありません。）ではなく、データセット：購買行動、訪問者データ、調査への回答など。 このアプローチは、仮想的なものではなく、実際の類似性を明らかにする。
例えば、”車に興味のある45歳以上の男性”（”先験的”）をセグメント化するのではなく、”特定のプロモーションを見せられた後にXタイヤを購入し、複数の車を所有していると述べた人”をセグメント化します。 これは、”先験的”に構築されたセグメントよりも関連性の高い自動車市場のための”潜在的な顧客”セグメントを提供します。
どこから始めますか？ このアプローチのために、あなたはあなたのウェブサイトへの訪問者に関する情報を収集する必要があります（データ分析、研究、調査などを介して）。）同様の特性を持つものを一緒にグループ化することができるように。
この方法は誰のためのものですか？ ポストホックアプローチは、市場に関する知識が限られている企業や、”先験的”基準を使用してセグメントを特定するのに苦労している企業に特に適し
個人や専門家が売買するために会うオンライン市場であるRakuten PriceMinisterの例を見てみましょう。 ユーザーが最初にサイトを訪問したとき、それは彼らが売り手または買い手であるかどうかを判断する方法がありません。 先験的な基準は、これら二つのセグメントの間で明確に識別することを可能にするものではありません。 このため、PriceMinisterはポストホック法を使用しています：Kameleoonの予測アルゴリズムのおかげで、ブランドはこれら二つのセグメントを区別し、キャンペーンを適応させることができます
5セグメンテーションとターゲティング：違いは何ですか？
セグメンテーションは、市場をサブセットに分割するときです。 もちろん、特定されたセグメントは、必ずしもすべてがあなたのマーケティング戦略のために有用ではありません-彼らはあまりにも制限されている場
トリックはあなたの販売運動の予算を投資するそれらの区分を目標とすることである:これは目標とする段階である。
ターゲティングは時折の活動ですが（このマーケティングキャンペーンは誰を対象としていますか？）、セグメンテーションは、より長期的なアプローチです（私の現在および将来の顧客は誰ですか？).
6ターゲットとするセグメントの優先順位付け方法
ターゲットとするセグメントを優先順位として認識できるようにするいくつかの要因があります。
セグメントは関連性がある必要があります
セグメントは関連性がある必要があります。 彼らはあなたの計画されたマーケティングキャンペーンと同じように反応することになっていないので、さらに、関連するために、セグメントは、互いに異
例えば、オンラインタイヤ小売業者Allopneusは”重いドライバー”セグメントを特定しました。 このセグメントは、そのウェブサイト上のトラフィックのわずか10％を表しますが、それはブランドの売上高の25％を貢献しています。
セグメントは測定可能でなければならない
セグメントは測定可能で有益でなければならない、言い換えれば、セグメントを構成する潜在的な顧客の数、購買力、購買行動の明確なアイデアが必要である。 これらの要素を分析することで、セグメントの収益性を測定することができます。
潜在的な顧客で構成されているセグメントを特定したが、これには視聴者のごく一部しか含まれていない場合、それは有益ではありません。
セグメントはアクセス可能でなければなりません
セグメントはアクセス可能でなければなりません-あなたのマーケティング行動を通じてその中の可能性に到達できるようにする必要があります。 別の言い方をすれば、テレビ、ラジオ、ソーシャルメディア、または他のチャネルであるかどうかにかかわらず、ターゲットと通信し、注文した製品を提供することができる必要があります。
若いセグメントにアピールしたいブランドの例を取る–それは本物の顧客に到達するためには、InstagramやTwitterなどのチャネルに存在する必要があります。
7セグメンテーションの適用
あなたの聴衆をセグメント化します。 しかし、次に何が起こりますか？ このセグメンテーション情報を実際にどのように使用しますか？
あなたの広告およびコミュニケーションを個人化しなさい
あなたの市場および彼らの必要性を構成する個人に基づいてあなたの広告の作戦を設計例えば
: あなたの聴衆が幼い子供から主に成っていれば、あなたの広告に楽しみでほしい。 キャンペーンのトーンは、ターゲットとするセグメントに合わせて調整する必要があります。 だから、より良いあなたの目標を知っている、より良いあなたがそれらに到達することができます。
オンラインリターゲティングでは、視聴者に合わせた特定のメッセージで以前の訪問者に再び到達するのは簡単です。
あなたのウェブサイト上のコンテンツをパーソナライズ
あなたの訪問者に自分の興味、彼らの地理的位置、さらには彼らの以前の訪問に基づいてパー例えば
: あなたのウェブサイトでは、ホームページ上の画像を切り替えたり、パーソナライズされたバナーを作成したり、訪問者ごとに特定したセグメントに応じてコ
ウェブサイトでのブラウジングのパーソナライズ
訪問者のブラウジングの旅をセグメントに基づいて調整することもできます。
たとえば、そのセグメント内の訪問者が最も頻繁に表示したカテゴリを強調表示したり、好みに応じてメニューセクションを再編成したり、検索バーで結果をパーソナライズしたりすることができます。
あなたの電子メールを個人化する
彼らがあなたのウェブサイトを去った後あなたの訪問者に個人化された電子メールを送りなさい。
たとえば、訪問者が購入を完了していないことを思い出させたり、閲覧や購入履歴にリンクされている商品を提案したりします。
あなたのお得な情報をパーソナライズ
あなたのブランドとのユーザーの関係に応じて、割引券やプロモーションコードなどのお得な情報を提案します。例えば
: 顧客になるためにそれらを奨励するために、新しい訪問者にお得な情報を提供します,VIPの顧客に彼らの忠誠心のためにそれらに感謝するか、購入す
デザイン差別化された製品
例えば：クラブメッドは、二つのセグメントを識別しました：家族と子供のいない人。 そのため、各セグメントの期待と要件に合わせて、二つの異なるクラブを設計しました。
: B2Bの価格設定は、多くの場合、顧客企業の規模とそれが持っている可能性のあるニーズに基づいています,それは多くの場合、大企業のために高く設 個人用設定についての詳細をご覧ください。
8予測ターゲティングによるセグメンテーション
セグメント化が効果的なマーケティングキャンペーンを実行するためにどのように重要であるかを見てきました。 しかし、ブランドはまだセグメンテーションの実装に多くの困難が発生します。 Forrester Consulting for simMachinesが実施した調査によると、マーケティング担当者の72％が、訪問者について収集したデータの翻訳と分析が困難であると回答し、62％がコンテンツの作成に問題があり、各ユーザーのためにパーソナライズされた推奨事項がありました。
これが予測ターゲティングの出番です。
予測ターゲティングには、機械学習アルゴリズムを使用してウェブサイトの訪問者データを分析し、ブランドが特定のターゲットセグメントに属している訪問者を特定できるようにすることが含まれます。 訪問者の行動とそれらの間の相関関係を観察することによって、アルゴリズムは各訪問者の行動を予測する方法を学習します。 最終的には、時間の経過とともに精度が向上するにつれて、どの訪問者がどのセグメントに属しているかを決定します。
機械学習を通じて、予測アプローチは、訪問者の行動から学習し、閲覧の旅に応じて、より関連性の高い体験を提供することができるため、優れたセグメ そして、それはそれがウェブサイトへの彼らの最初の訪問だ場合でも、これを行うことができます。
なぜ予測ターゲティングを使用するのですか？
予測ターゲティングは、先験的アプローチを使用して見つからないセグメントを識別するために使用されます。 それは次の場合に不可欠です:
- セグメントを定義する基準は、あいまい、あいまい、または変更可能です(“未決定の訪問者を特定したい”、”どの訪問者が希少効果の影響を受けるかを知りたい”)
- セグメントを定義する基準は多すぎて類似しておらず、手作業でモデル化することは不可能です。
このような状況では、予測ターゲティングを使用すると、ターゲットにしようとしているセグメントに属するより多くの訪問者を確実に識別できます。
このグラフでは、実際に予測アプローチは、手動の方法よりもほぼ四倍多くのターゲットを識別することがわかります。
予測ターゲティングから期待される結果は何ですか？
オンラインタイヤ販売のフランスのリーダーであるAllopneusの例を見てみましょう。 その目的はそれらに特定の取り引きを提供するために”重い運転者”であると考慮されるそれらの顧客を目標とすることである。
これらのヘビーユーザーは、少なくとも年間24,000kmをカバーするか、複数の車両を所有している自動車運転者です。 彼らはウェブサイトの視聴者の10％とその売上高の25％を表しています。 従ってこれは高い付加価値の訪問者の区分である。
手動セグメンテーションでは、すでに顧客として登録されていない限り、”重いドライバー”セグメントに属している訪問者を特定することはできません。 したがって、予測アプローチは、このような状況では理想的なツールであり、価値があるが識別が困難なターゲットセグメントに到達することができます。
閲覧履歴(ブランド、品質、予算、タイヤサイズ)、地理位置情報、ソース(SEO/SEM)、各ページに費やされた時間、訪問回数などのホットデータと、購入者プロファイル(個人、プロ、所有車両の種類)、購入履歴、フォームの完了などのコールドデータを相互参照することにより、アルゴリズムは、訪問者が”重いドライバー”セグメントに属する可能性が最も高いと推定します。
この方法では、Allopneusは手動セグメンテーションよりも48.1％多くの”重いドライバー”の顧客を識別することができ、平均カート値で15.7％の増加を指摘しています。 訪問者のセグメンテーションは、このようにあなたのマーケティング戦略を作り上げる上で重要な段階であり、特別な注意が必要です。 それはあなたの行為と目標とし、あなたの競争相手上の端を与えるためにだれでゼロを助ける。