すべてのビジネスオーナーは、自分の会社が成長するのを見たいと思っていますよね？ 一定した進歩は夢のようあらゆる会社のために本当来るである。 もちろん、それを実現させることは、他の課題です。 そして、あなたはこの夢を実現させる上で最大のハードルは何かを知っていますか？ 人々は安定したビジネス成長を保障するのに資源をいかに使用してもいいか気づいていない。
だから、同じような状況で動けなくなった場合は、ギャップ分析を行うことが行く方法です。 同じ理論はテストのために同様に適当である。 この記事では、テストにおけるギャップ分析について説明します。 また、なぜギャップ分析が必要なのか、それが例でどのように機能するのかをチェックします。 さらに、この投稿は、ギャップ分析がテストの欠点にどのように対処するかを理解するのに役立ちます。 そして最後に、テストの未来である人工知能がギャップ分析にどのように影響するかについて議論します。 それでは、右にダイビングしてみましょう！
QAギャップ分析とは何ですか？
ギャップ分析は、会社のシステムの二つの状態の間のスペースを分析しています。 最初は現在のシステム状態です。 もう一つは、私たちが将来期待する状態です。 これをよりよく理解するには、QAプロセス全体が何であるかを考えてください。 品質保証のチームは最適状態にシステムを持って来るように努力します。 これは予想されるシステム状態です。 これが私たちの製品に到達させたい高さであると言えます。
しかし、システムの現在の状態は、私たちがどこにいるかを教えてくれます。 期待される状態に到達するには、2つの状態の間にある空間をカバーする必要があります。 これがギャップ分析の「ギャップ」です。 たとえば、現在のテスト段階で、開発している製品に20個のバグがあるとします。 しかし、予想されるバグ数は五未満です。 ギャップ分析は、予想される状態と実際の状態の違いを確認するために実行する評価です。 いくつかの機能が欠落しているか、要件が不明な場合などを確認します。 しかし、なぜギャップ分析が必要なのでしょうか？ 次のセクションで見てみましょう。
なぜギャップ分析を行うのですか？
ギャップ分析の最も明白な利点は、リソースを簡単に最適化できることです。 また、ギャップ分析をワークフローの一部にすると、タスクの全体的な効率を高めることもできます。 この2つの他に、もう1つあります。 ギャップ分析を実行して、改善が必要な特定の領域を見つけることができます。
テストチームのパフォーマンスを向上させるために取るべき最初のステップは何ですか？ 問題のある領域を特定して修正する。 その後、問題を管理しやすい手順に分解する可能性があります。 それは簡単に聞こえるが、あなたが実際にこれを行うに取り掛かるとき、問題の塊を分解することは圧倒的なことができます。 その場合、あなたは何をしますか？ Qaギャップ分析は救助に！ まず、チームを適切なステップに導きます。 第二に、それは彼らがより速くテストのライフサイクルを完了するのに役立ちます！
さて、あなたはシステムに何の問題もないとしましょう。 それはあなたのパフォーマンスが改善の範囲を持っていないことを意味しますか？ 絶対にない。 何があっても、継続的な改善を目指す必要があります。 ギャップ分析は、パフォーマンスを向上させるために、異なる属性に焦点を当てています。 属性には、生産性、パフォーマンスレベル、および従業員の能力が含まれます。
QAギャップ分析の仕組み
ギャップ分析とは何か、なぜそれを実行するのかがわかったので、どのように動作するかに移りましょう。 主な手順は次のとおりです。
問題が発生しやすい領域と目標を特定する
出力目標を作成したとします。 しかし、何らかの理由で、あなたのチームはそれを満たすことができません。 それであなたはどうしますか？ 解決策は、目標を達成することができないことにつながるさまざまな原因を明らかにすることです。 原因は、要件の欠如または頻繁な変更要求である可能性があります。 根本的な原因を見つけたら、障害物を取り除くための解決策を見つける必要があります。
システムの予想される状態を決定する
すべてが計画通りに進んでいると仮定します。 今どこにあなたの会社があると期待するか。 言い換えれば、あなたは会社の将来の状態として何を見ていますか？ したがって、システムの理想的な将来の状態を確立する。 QAの場合は、テストケースの再利用やテストデータの管理などの新しい原則を確立します。 このステップは、長期的にはあなたのチームに役立ちます。
現在の状態を詳細に分析
目標を達成できなかった個々の原因に焦点を当てます。 たとえば、あなたのチームの自動化トレーニングにギャップがありましたか？ テストデータや最新の自動化ツールの可用性に関する問題に直面しましたか？ これらの質問に対する答えは、現在のギャップを閉じ、将来のギャップを防ぐのに役立ちます。
現在の状態と理想の状態を比較する
チームが元の目標からどれくらい離れているかを測定する必要があります。 たとえば、チームが1日に8つのモジュールのテストを計画していたとします。 しかし、彼らは唯一の六つのモジュールをテストするために管理しました。 両方の状態を比較した後、ギャップを定量化し、それに応じて行動します。
ギャップを埋めるための計画を立てる
今、いくつかのダメージコントロールを行う時間です。 だから仕事を取得し、任意の非効率性を修正するための計画を立てます。 たとえば、要件の収集に問題がある場合は、ビジネスアナリストと話し合い、修正方法を決定します。 この場合、計画を作成するときにチーム全体を含めます。
だから今、qaでギャップ分析がどのように機能するかを知っています。 ギャップを分析することで、テストの欠点にどのように対処できるかを見てみましょう。
ギャップ分析がテストの欠点にどのように対処するか
テストは企業で最も重要なプロセスですが、ほとんどの場合、過小評価されています。 このセクションでは、ギャップ分析がテストの欠点にどのように対処するかを見ていきます。
テストのための欠落している変更にノーと言う
時には、コードの変更がトリッキーで簡単に目に見えないことがあります。 開発者が変更要求のために新しいコードをコミットした場合はどうなりますか？ テスターは、変更が正確にどこにあるかを認識していませんか？ QAギャップ分析により、テスターはコードの変更を明確に見て作業することができます。 あなたのチームは、コードで起こっているすべてのことについての更新を文書化しています。 これにより、変更の欠落の可能性が低減される。
拡張テストレポートの生成
前のセクションで説明したように、ギャップ分析により、テスターはすべてのコード変更を見つけてテストできます。 これは、クライアントから一定の変更要求が来続けるアジャイルチームにとって有益です。 したがって、テストチームはこれらに集中し、より良いテストレポートを生成できます。
納品前のエラーの特定
ソフトウェアシステムを改良するには、変化する要件に適応する必要があります。 私たちが知っているように、アジャイル開発では、コードに多くの変更があります。 ソースコードの継続的な変更は、回帰エラーを引き起こす可能性があります。 最近の変更は、これらのエラーの大部分に貢献しています。 QAギャップ分析と効率的なテストを組み合わせることで、テストチームは生産前にこれらのエラーをはるかに早く
リリース後の修正プログラムを避ける
ソフトウェアがいくつかの未修正のバグをリリースすることがあります。 リリース後にバグを検出した場合は、それを修正して更新されたバージョンをリリースすることが重要になります。 これは、リリースの影響を大幅に抑制することができます。 しかし、ギャップ分析では、テスターと開発者が協力して特定の問題の根本原因を見つけ、コミュニケーションギャップを減らす必要があります。 その結果、修正プログラムの必要性を排除することができます。
人工知能がギャップ分析の将来にどのように影響するか
機械学習とロボットプロセス自動化が現在の傾向です。 人工知能（AI）は、開発だけでなくテストにも影響を与えます。 しかし、AIはギャップ分析にどのように役立つのでしょうか？QAに関しては、AIの仕事はテストデータ、テストケース、エラーを分析することです。 分析が完了すると、AIはエラーの中からパターンを見つけようとします。 リアルタイムの例でそれを理解しましょう。
あなたがサッカーチームのコーチであるとします。 あなたはあなたのチームが六、七連続試合を失ったことを大幅に失望しています。 あなたは理想的には何をしますか？
- 試合の録画を視聴します。
- その後、あなたはあなたのチームの弱点—防御、攻撃、またはゴールキーパーを見つけるでしょう。
- ほとんどの試合で守備が悪かったためにチームが負けたことが分かったら、出来上がり！ あなたは”ギャップを見つけました。”
AIは同じように動作します。 反復的な問題の中からパターンを見つけようとし、そこから根本的な原因を特定します。
aiがギャップ分析やその他のQAの問題にどのように役立つかについての詳細は、この記事をチェックしてください。
結論
ほとんどの場合、企業は有害である可能性のある将来のリスクに焦点を当てています。 しかし、それに直面しましょう。 時には、現在の状況に焦点を当て、今日の行動を取る必要があります。 あなたの会社のための処置を取っている間無謀である場合もない。 ギャップ分析はチームが今に集中することを可能にする。 言い換えれば、それはあなたが現在のシナリオを調べるのに役立ちます。 これを行うと、現在の状態を会社の目標に合わせることができます。
要するに、ギャップ分析は企業のプロセスを合理化する上で大きな役割を果たしているということです。 そして、我々はそれが何を意味するか知っています。 少ないヒューマンエラーと全体的なより良い出力！ 堅牢なプロセスは、さまざまなタスクの完了をより速く、より効率的にします。 その結果、投資収益率が増加します。 それは会社の所有者のための金ガチョウを見つけることのようである。 だから、あなたは何を待っていますか？ QAギャップ分析をテストプロセスの必須部分にし、テストの欠点を取り除きます。