“サイズのベクトルを割り当てることができません”エラーメッセージは、大量のデータを扱うときに発生する可能性のあるメモリ割り当ての問題です。 これは必ずしもRスクリプトのコーディングミスを伴うわけではありませんが、コーディングの解決策がある状況があります。 ここでの課題は、問題の原因を見つけることではなく、それに対する最良の解決策を見つけることです。
このエラーの状況。
“cannot allocate vector of size”メモリエラーメッセージは、大量の仮想メモリ使用量を占める非常に大量のデータを作成またはロードするときに発生します。 このような大規模なデータセットを扱う場合、実際に使用可能なメモリが不足する可能性があります。 これは、パッケージや別の種類のファイルなどの外部ソースからデータセットがロードされたときに発生する可能性が最も高いです。 これは、作成しなかったソースに含まれるオブジェクトのサイズを制御できないためです。 これは、ベクトルまたはその他のデータセットをロードまたは作成するために関数にアクセスするときに発生する可能性が最も高いです。 プログラム内に非常に多数のオブジェクトがある場合は、より小さなオブジェクトでも発生する可能性があります。
このエラーの原因は何ですか？
“サイズのベクトルを割り当てることができません”エラーメッセージの原因は、仮想メモリ割り当ての問題です。 これは主に、プロジェクトのメモリ制限を超えるベクトルサイズを持つ大きなオブジェクトに起因します。 また、プロジェクトの最大メモリ制限を超える多数の個々のオブジェクトがあるためにも発生する可能性があります。 さて、これはあなたが64ビットマシン上で32ビットRStudioを実行している場合に発生する可能性が最も高いソフトウェアによって設定されたコンピ かなり新しいコンピュータを使用している場合、1つの文字列または計算で非常に大量のデータを処理していない限り、物理メモリが不足した結果、こ
このエラーを修正する方法。
“サイズのベクトルを割り当てることができません”メモリの問題エラーメッセージには、いくつかのRコード解決策があります。 これらの解決策の最も良い点は、それらのどれも過度に複雑ではなく、ほとんどがRスクリプトで簡単に実行できる単純な単一のプロセスである
- 最も簡単な解決策は、あるプログラムやRセッションで過度に大きなオブジェクトや過度に大きな数のオブジェクトを使用しないようにするこ
- 外部ファイルを読み込むときは、read()関数をsubset()関数の中に囲み、その結果、subset(read.(“filename”,header=TRUE),select=c(保持する列))これにより、不要な列を削除することによって作成される個々のオブジェクトのサイズが縮小されます。
- rm()関数を使用すると、不要なオブジェクトをクリアできます。
- gc()関数を使用してアドレス空間を消去することができます。
- メモリを使用してメモリの制限をテストすることもできます。limit()とメモリの形式でより高い値を設定します。制限（サイズ=数）。
- 余分な領域をクリアするために使用していないプログラムをシャットダウンします。
このエラーを修正するための最良のプロセスを見つけるには、いくつかの試行錯誤がかかるかもしれませんが、難しくも時間もかかりません。 このエラーメッセージはコーディングの問題ではありませんが、Rセッション内で修正することはまだ困難ではありません。
Rエラーは、サイズのベクトルを割り当てることができません