배치 관련 정보는 조직 된 형태는 데이터베이스를 만든다. 간단한 낱말안에,관계있는 정보의 편성한 수집은 데이타베이스로 있있다. 조직화되지 않은 정보는 의미가 없기 때문에 데이터/정보의 구성이 필요합니다. 이 조직 정보의 많은 예는,더 정확하게 가장 일반적인 아르,사전,전화 번호부,학생 기록 레지스터,자신의 주소록 및 더 많은. 이들 각각에서 데이터는 어떤 특정한 순서,즉 조직화된 형태로 저장된다.
사전에서 단어는 그 의미와 함께 알파벳 순서로 배열됩니다. 그래서 그 의미가 필요한 모든 단어를 쉽게 검색 할 수 있습니다. 이 주문이 이루어지지 않았다면 어떻게 10,000 단어 중 한 단어를 찾을 수 있습니까? 마찬가지로 모두가 조직 방식으로 정보를 유지하기 위해 그/그녀의 자신의 데이터베이스를 만들 수 있습니다. 너가 너의 가까이에 그리고 친애하는의 주소 그리고 전화 번호를 지키는 곳에 너의 자신의 주소 전화번호부의 생각하거든 그들은 또한 데이타베이스 이다.
학생 데이터 및 교사 데이터를 갖는 대학 관리 시스템이 도시된 바와 같이 학생 데이터 파일에 있는 학생의 기록 및 교사 데이터 파일에 있는 교사의 기록을 구성함으로써 데이터베이스에 유지될 수 있음을 고려한다.
이 자습서에서는 다음 항목을 다룹니다:
데이터베이스
에서 일반적으로 수행되는 작업은 이제 한 단계 앞서 나가겠습니다. 우리는 그 데이터베이스로 무엇을해야합니까?
삽입:새로운 정보를 추가하는 것과 같은 많은 작업이 있습니다. 예를 들어,주소록에 친구의 새 주소를 삽입합니다.
업데이트:기존 정보를 수정하거나 편집합니다. 예를 들어,친구가 새로운 장소로 옮겨서 주소가 변경되었습니다.
삭제:.원치 않는 정보를 제거하거나 삭제합니다. 예를 들어,친구가 새 모바일 연결을 구입하여 얼마 동안 사용합니다. 이제 그는 그것을 사용하지 않습니다. 그래서 그의 휴대 전화 번호는 목록에서 제거해야 할 것입니다. .
검색 작업:저장된 정보를 보거나 검색합니다. 예를 들어,당신은 당신의 오랜 친구”아제”중 하나의 주소를 찾을 수있다.
정렬 작업:정보를 원하는 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.
수동 데이터베이스와 그 문제
수동 데이터베이스는 인간이 컴퓨터의 지원없이 전체 데이터베이스를 관리하는 기록 유지 시스템입니다. 그것은 많은 문제를 가지고있다. 우리가 수동 데이터베이스의 문제를 설명하기 위해 가장 간단하고 기본적인 예제를 보자.
1. 주소 사전의 예를 고려하십시오. “시간”으로 시작하는 이름에 할당 된 페이지가 완료되면 당신은 무엇을 할 것인가? 하나의 옵션은 새로운 큰 크기를 구입 하 고 새로운 하나에 이전 것 들을 전송,저장 될 다음 주소로 시작 합니다. 두 번째 옵션은 이름이”시간”으로 시작하는 사람의 나머지 주소를 저장하기 위해 주소록의 끝에 약간의 공백 페이지를 사용하는 것입니다. 첫 번째 옵션은 분명히 매우 피곤하고 시간이 많이 걸리고 두 번째 옵션을 생각합니다. ‘시간’으로 시작하는 이름을 가진 사람을 찾으려면 두 개의 서로 다른 장소에서 검색해야합니다,이는 매우 성가신 절차입니다.
2. 조직의 계정 부서의 예를 고려하십시오. 이 응용 프로그램은 당신이 당신의 자신의 급여에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 그리고 마지막에,순 임금의 지불 전표를 확인합니다. 이 모든 절차는 매월 반복 매우 지루하고 힘든 일이다. 그것은 단순한 계산 작업 그리고 어떤 논리 나 지능을 필요로하지 않습니다. 따라서 그러한 반복적 인 계산에 인간의 기술과 지능을 낭비하는 것은 현명한 결정이 아닙니다.
3. 10000 가입자를 가지고 잡지 발행인,잡지에 대한 자신의 가입을 갱신 할 수있는 요청 씨 써니트 바 티아에서 수표를받는 또 다른 상황을 고려하지만,씨 써니트 바 티아는 자신의 가입 번호를 언급하지 않습니다. 이제,게시자는 씨 써니 트 바 티아의 가입 번호를 찾기 위해 10,000 이름의 전체 목록을 검색 할 수 있습니다. 이 지루한 작업,그렇지?
4. 공공 유한 회사에 의해 유지 주주의 경우 목록을 고려하십시오. 일반적으로 각 회사에는 수천 명의 주주가 있습니다. 일부 대기업은 심지어 수백만 명의 주주를 가질 수 있습니다. 매일 회사는 주소 변경에 대한 여러 요청을받습니다. 마찬가지로 사람이 다른 사람에게 주식 인증서를 판매 할 때,구매자는 자신의 이름으로 해당 주식의 전송을 위해 회사에 주식 인증서를 보냅니다. 그런 다음 회사는 기록을 업데이트해야합니다. 회사는 또한 주주 총회,연간 계정,배당금 지불,추가 주식 제안 등을 위해 정기적 인 커뮤니케이션을 보내야합니다. 다음으로,백만 주주가있는 회사가 배당금을 지불하고 싶어한다고 가정합니다. 그리고 최신 정부 규정에 따라 회사는 10 일 이내에 작업을 완료해야합니다. 지금,그것의 100 만 주주에 게 지급 배당금을 계산 하 고 수 표 및 메일 편지 쓰기,10 일,심지어 직장에서 100 명 넣어,시간 프레임 내에서 달성 하기 매우 어렵습니다. 추가 직원을 고용하거나 추가 시간을 들여 회사는 작업을 완료 할 수 있습니다. 그러나,이러한 배당 금액의 잘못된 계산,또는 잘못된 주소로 편지를 우편으로 여러 가지 실수가있을 수밖에 없다.
따라서 데이터베이스의 크기가 커지고 관리가 어려워지면 데이터베이스를 수동으로 처리하고 처리하는 대신 컴퓨터를 사용하는 것이 좋습니다.
데이터베이스 및 컴퓨터
컴퓨터 데이터베이스는 다음과 같은 이유로 인해 수동 데이터베이스보다 더 적합합니다.
•그것은,알파벳 순서로 데이터를 정렬,원하는 정보를 검색 짧은 시간 내에,높은 속도를 가지고 데이터에 대한 계산을하고 반복 등을 확인합니다.
•컴퓨터가 더 정확합니다.
•컴퓨터의 데이터는 파일,레코드 및 필드 형태로 저장할 수 있습니다.
•파일 기반 접근법과 데이터베이스 접근법과 같은 컴퓨터에 데이터를 저장하는 두 가지 접근법이 있습니다.