데이터 검증

데이터 입력 오류

데이터 입력을 할 때 자주 발생하는 몇 가지 종류의 표준 오류가 있습니다. 이들 중 가장 일반적인 두 가지는 전사 오류 및 조옮김 오류입니다.

전사 오류

데이터를 시스템에 수동으로 입력할 때마다 오류가 커밋될 가능성이 있습니다.

인간의 실수가 발생하고,왜 이런 일이 일어나는지에 대한 다양한 이유가 있다. 하나는 그 사람이 쓰여진 것 또는 말한 것을 오해했을 수 있습니다. 오류의 또 다른 이유는 그 사람이 서두르고 있었고 세부 사항에 충분한주의를 기울이지 않았기 때문입니다.

인코더에 큰 의미가 없는 긴 코드는 오류가 발생하기 쉽습니다.

전사 오류의 예는’믿음’대신’운명’에 들어가는 사람 일 수 있습니다.

조옮김 오류

인코더가 실수로 숫자 또는 문자의 순서를 혼합 할 때 조옮김 오류가 발생합니다.

예를 들어,78 은 87 로 입력되거나,’믿음’은’파이’로 입력될 수 있다.

데이터 검증

검증 절차는 입력한 데이터가 올바른지 확인할 수 없으며 합리적이고 논리적이며 허용 가능한지 확인할 수 있습니다. 그것은 당신의 데이터베이스에 가능한 한 많은 정확한 정보를 가지고 분명히 이상적입니다.

데이터베이스의 데이터에 가능한 한 적은 오류가 있는지 확인하기 위해 검증을 수행할 수 있습니다. 이 문구를 쓰는 또 다른 방법은 입력 한 데이터가 원래 소스의 데이터와 같은지 확인하기 위해 확인이 수행된다고 말하는 것입니다.

확인이란 원본 문서의 데이터가 시스템에 입력한 데이터와 정확히 동일한지 확인하는 것을 의미합니다.

검증 방법

이중 입력–이것은 데이터를 두 번 입력하고 두 항목을 비교하는 것을 의미합니다.

• 일반적인 예는 새 암호를 만들 때입니다. 당신은 종종 두 번 암호를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 이렇게 하면 컴퓨터에서 데이터 입력이 두 인스턴스에 대해 정확히 동일하며 오류가 커밋되지 않았는지 확인할 수 있습니다. 첫 번째 항목은 두 번째 항목과 일치하여 확인됩니다.
• 이것은 많은 오류를 식별하는 데 유용 할 수 있지만 많은 양의 데이터에는 실용적이지 않습니다. 여기에 이중 항목의 몇 가지 단점이 있습니다:
• 그것은 인코더 두 번 데이터를 입력하는 데 시간이 많이 걸릴 것입니다. 그것은 비용아울러 표준 노동량을 두배로 한다.
• 인코더는 동일한 오류를 두 번 입력 할 수 있으며 오류로 표시되지 않습니다.
• 동일한 데이터의 두 가지(올바른)버전을 가질 가능성이 있으며 이중 입력은이 사태를 설명 할 수 없습니다.

데이터 교정-이 프로세스는 원본 문서에 대한 데이터 입력을 확인하는 다른 사람이 필요합니다. 이것은 비용이 많이 드는 뿐만 아니라 지루한.

원본 종이 문서에 대해 화면의 데이터 확인-전사 및 조옮김 오류를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이중 입력 기술에 비해 시간을 절약 할 수 있습니다. 그러나 모니터에서 하드 카피로 눈을 계속 앞뒤로 옮기는 것은 어려우며 이러한 어려움은 피로감 및 흐릿한 눈과 같은 인적 요소를 악화시켜 오류를 놓칠 수 있습니다.

데이터의 복사본을 인쇄하고 인쇄물을 원본 종이 문서와 비교–두 복사본을 나란히 놓고 오류를 모두 스캔 할 수 있기 때문에 가장 간단한 검증 방법 일 것입니다. 그러나 검사 할 데이터가 많으면 지루할 수 있습니다. 또한 너무 빨리 스캔하면 오류를 간과 할 수 있습니다.

도움의 손길 얻기-팀 구성원과 함께 데이터를 확인하는 경우 오류를 식별하는 한 가지 좋은 방법은 동료가 입력 데이터를 읽으면서 원본 문서에 대해 확인하는 것입니다. 이것은 많은 시간을 소비 할 수 있으며 두 사람을 활용하므로 주어진 상황에 대한 좋은 해결책인지 여부는 데이터가 소비 된 시간 및 기타 리소스(예:돈)와 얼마나 중요한지에 달려 있습니다. 같은 실수를 두 번 범할 가능성이 높기 때문에 두 번째 사람이 자신 대신 입력 데이터를 읽는 것이 좋습니다(예:숫자 조옮김).

추가 측정값:

• 자료 검증