데이터는 성공의 길에서 기준선,벤치 마크 및 목표를 정의하는 데 도움이되므로 비즈니스에 매우 중요 할 수 있습니다. 이러한 지식을 통해 업계에 관계없이 중요한 비즈니스 정보를 캡처,유지 관리 및 필터링하는 중앙 집중식 데이터 관리 시스템에 적응하는 것이 매우 중요하다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 이러한 데이터 최적화 도구를 사용하면 데이터를 통해 파고와 함께 제공 노력의 시간을 절약 할 수 있습니다.
데이터 최적화라는 용어를 더 잘 이해할 수 있도록,여기에 용어와 그것이 귀하의 비즈니스에 어떤 의미인지에 대한 우리의 고장이 있습니다.
데이터 최적화는 정확히 무엇입니까?
데이터 최적화는 회사 데이터를 수집하고 효율적으로 관리하여 중요한 정보를 추출,분석 및 활용하는 속도와 효율성을 극대화하는 것을 의미합니다.
통계 보고에 사용되는 것과 같은 데이터 뷰 응용 프로그램 및 도구에서 동일한 데이터를 사용할 수 있도록 다양한 소스에서 데이터를 가져 오기 위해 여러 응용 프로그램에서 사용하는 기술입니다. 여기서 데이터 최적화는 데이터베이스 관리 및 데이터 웨어하우스 관리에서 부인할 수 없는 역할을 합니다.
데이터 최적화의 중요성
데이터 최적화는 아래에 설명된 것과 같이 모든 비즈니스에 여러 가지 중요한 이점을 제공할 수 있습니다:
의사 결정의 유연성 및 속도 향상:
오늘날의 경쟁이 치열한 비즈니스 환경에서 모든 기업의 생존과 성공은 기회와 위협 모두에 얼마나 유연하고 신속하게 대응할 수 있는지에 달려 있습니다. 이러한 의사 결정 프로세스는 중요한 정보에 적시에 액세스해야 합니다.고객 기대에 부응하기:
디&비 옵티마이저는 조직이 시장과 타겟 고객 기반을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한 고객의 기대와 수요를 충족시키는 실시간 서비스를 제공하는 열쇠입니다.
회사 평판 향상:
데이터 최적화를 사용하면 비즈니스 파트너 및 고객과 거래하는 동안 혼란,지연 및 잠재적 분쟁을 없앨 수 있습니다. 데이터 최적화는 사용되는 데이터 품질을 개선하여 이러한 장애물을 제거합니다.데이터 최적화를 위한 효과적인 방법
조직의 필요에 따라 데이터를 최적화할 수 있는 다양한 방법이 있습니다. 먼저 중요한 데이터를 클라우드로 이동시키기 위해 디&비 옵티마이저를 사용할 수 있습니다. 클라우드로 데이터를 이동하면 모든 데이터가 어디서나 거의 모든 장치에서 액세스 할 수있는 곳에서 공통의 위치를 가지고하는 데 도움이 될 것입니다.
둘째,첨단 기술을 활용하여 데이터를 결정으로 전환해야 합니다. 기계 학습과 같은 최신 기술은 방대한 양의 데이터를 트렌드로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 관련 팀은 의사 결정을 위해 이러한 추세와 숫자를 고려할 수 있습니다. 마지막으로,데이터는 쉽게 이해할 수 있도록 표준화되고 다른 팀이 분석해야합니다.
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요약
보시다시피,데이터 최적화는 경쟁에서 가장 필요한 우위를 제공 할 수있는 프로세스입니다. 그래서,그것은 여전히 하지 않은 경우 그것에 투자 하는 당신을 위해 높은 시간 이다.결국,이 경쟁이 매우 치열 한 환경에서 생존 하 고 번성에 관해서 돌리지 않은 아무 돌을 남길 수 있습니다..