미국 인공 지능 이니셔티브:많은 사람들의 좋은 첫 걸음

이미지 크레딧:다웰/게티 이미지

인공 지능 장군의 길-그리고 아마도 초 지능-이 우리 눈 앞에 포장되고 있습니다. 그리고 인공지능이 주도하는 사회의 확산과 함께,그러한 기술의 사회적,경제적 가치 또한 증가하고 있습니다. 또한 지정 학적 규모의 우선 순위가 될—차례로,활용 및 이러한 기술을 활용하는 것은 벤처 캐피탈,투자 그룹 및 기업의 이익을 넘어 확장 할 필요가있다.

세계 경제가 인공지능의 대량 채택으로 인한 변화를 느끼기 시작할 때,미국은 무리의 추격과는 반대로 책임을 주도할 필요가 있다.

미국이 세계적인 수준에서 경쟁한다면,그들은 이미 국가 인공 지능 능력과 함께 제공되는 엄청난 이점을 두 배로 줄이고있는 장황한 국가들로부터 일종의 군비 경쟁에 직면하게 될 것입니다. 실제로 18 개국이 국가 인공 지능 전략을 시작했으며 정부 자금은 2 천만 달러에서 거의 20 억 달러에 이릅니다.

트럼프 행정부는 최근 대통령이 미국 인공 지능 이니셔티브를 시작하는 행정 명령에 서명했을 때 올바른 방향으로 나아가는 첫 걸음을 내딛었다. 이 정책은 연방 정부의 자금과 자원을 인공 지능 관련 연구로 유도하는 동시에 미국 주도의 국제 인공 지능 표준을 시행 할 것입니다. 또한이 프로그램은 미국 노동자들의 인공 지능 문해력 증가에 대한 새로운 연구를 요구할 것입니다.

불행히도,이 새로운 프로그램이 실제로 실제로 어떻게 생겼는지에 대한 구체적인 내용은 없으며 인공 지능 개발에 대한 추가 연구는 없습니다. 이러한 이니셔티브의 구현에 대한 일정이 없습니다,세부 계획이 출시되기 전에 약 6 틱 개월 만 막연한 목표. 오바마 행정부의 인공 지능 보고서 초안을 도운 하버드 교수 인 제이슨 퍼먼은 그 계획이”모든 올바른 요소”를 가지고 있지만”세부 사항이없고 스스로 실행하지 않는 열망이 있다고 말했다.”

그러나 인공 지능 연구&에 대한 정부의 개입의 중요성은 과장 될 수 없다. 대기업 기술 회사들과 벤처 기업들이 인공지능 연구의 대부분에 자금을 지원하고 있는 우리가 가고 있는 길을 계속 유지한다면,이 나라는 가장 큰 기술 회사들 주변의 성장 주머니만 보게 될 것이고,그 나라의 지역은 계속 정체될 것이다. 모든 혁신은 기술 회사에 의해 엄격하게 통제 될 것이며 채택률은 올라가지 않을 것이며 실제로 우리가 인공 지능을 활용하는 방식에 차이를 만들 것입니다. 이것은 한계 인재 풀이 될 것이며,새로운 개발은 기술 혁신가가 아닌 문제 해결 자의 발전이 될 것입니다. 모든 사업에 기여 하 고 사회 전체에 기여 하지 의해 구동 될 것 이다.

따라서 정부의 참여는 중요하지만,미국 노동력이 필요로하는 변화를 촉매하는 것에 대해 행정부가 전적으로 책임을 질 수는 없습니다. 그래서 그 질문을 구걸한다…

민간 부문은 연방 정부가 배치 한 것을 어떻게 구축 할 수 있는가?

이 프로그램은 연구 개발,인프라,거버넌스,인력 및 국제 참여라는 다섯 가지 핵심 기둥에 중점을 둡니다. 퍼먼이 말했듯이,그 개념은 좋고 좋지만 모호하고 여전히 명확하게 정의되지 않은 채로 남아 있습니다. 그러나 행정부의 프로그램이 땅에 부딪치지 않더라도,당신과 내가 올바른 방향으로 공을 밀 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 그래서,어떻게 우리가 노동 인구로 서 프로그램에서 실행 하는 데 도움이? 연방정부가 인공지능에 집중하고 있는 이상을 제정하기 위해 우리는 무엇을 해야 할까요?

미국 노동자들의 인공지능 문해력 구축에 초점

미국 노동자들이 인공지능 우선이라는 것에 관심을 갖기 전까지는,우리는 구현,채택 및 배치에 있어서 어려움을 보게 될 것이며,인공지능 문해력은 이미 많이 사용되고 있는 영역(자동화,고객 서비스,통찰력,참여 등)에 주로 국한될 것이다.).

또한 이러한 산업은 실제로 문제를 해결하거나 사회를 개선하기 위해 인공 지능을 사용하지 않고 있으며 대부분 자동 조종 장치로 사용하고 있습니다. 만약 인공지능이 단순히 기술 기업의 프로세스를 자동화하는 데 사용된다면,우리는 인공지능이 기아,빈곤,의료 관련 실제 사회학적 문제를 해결하기 위해 최대한 활용할 수 있는 기회를 놓치고 있는 것이다.

그리고 초점은 인력을 넘어 교실로 확장 할 필요가있다. 미국 학교의 모든 줄기 프로그램은 인공 지능 기반 교과 과정이 필요합니다. 예를 들어,교수진의 약 25%가 왓슨 인공 지능 연구소,강력한 로봇 그룹 및 정보 및 의사 결정 시스템 연구소와 같은 실험실에서 지능에 대한 연구를 수행합니다.

우리의 교육 기관 및 연구 센터는 세계 우수 센터로서 계속 노력할 것입니다,최고의 밝은 마음이 계속 매료 될 것이며,우리의 인재 풀을 방류 유지하는 것을 의미. 우리 대학은 인공 지능/디지털 전문가의 등록을 늘릴 것이며,그 역할은 황금 성숙 표준이 될 것입니다.

스타트업들은 연방 인공지능 전략

와 긴밀히 협력해야 한다. 스타트업 커뮤니티에 정부 전략을 맞추면 인공지능 개발에 있어 혁신과 사회적 이익이 함께 걷게 될 것이다.

이것은 새로운 우주 기술,식량,에너지 및 건강 분야의 사회를위한 새로운 혁신을 창출하고 효율성과 여가의 균형을 이루는 라이프 스타일을 창출 할 것입니다. 또한 미국 기업이 분산 및 획기적인 혁신 후 갈 수 있습니다. 정부의 관점에서 볼 때,이는 대중이 사용할 수있는 개방적이고 구조화 된 데이터 세트를 계속 제공하는 동시에 시민들의 안전을 유지하는 민감한 정보를 보호하는 것을 의미합니다. 이러한 데이터 세트를 제공하는 것이 첫 번째 단계이지만,교육 캠페인을 통해 다른 사람들을 인식하게하는 것도 중요합니다.

인공지능 전문가,코더 및 웹/앱 개발자가 비즈니스 생태계 전반에 걸쳐 비즈니스 소유자,마케팅 담당자 및 생산 수준의 직원과 나란히 일하는 법을 배웠던 것과 거의 같은 방식으로 지난 20 년 반 동안,우리는 인공지능 전문가,기술자,선도적인 기술 회사 및 솔루션 소유자,일반 중소기업 및 미국 기업 간의”격차”를 해소해야 합니다.포괄적이고 보편적으로 이해할 수있는 인공 지능 개발 전략.

기계 학습 모델,특히 딥 러닝의 발전은 구조화되거나 구조화되지 않은 데이터 수집에 의존합니다. 이 데이터를 공유하는 것은 일상적인 문제와 해결책에 관련된 사람들부터 큰 그림을 염려하는 기술자들까지 혁신적이고 포괄적 인 인공 지능 솔루션을 개발하는 열쇠입니다. 다양한 데이터 세트를 기반으로 구축 된 더 나은 인공 지능 미래는 양 당사자가 공동으로 작업해야합니다.

데이터는 공식적으로 지구상에서 가장 가치있는 상품이며,데이터를 최대 가치와 효율성으로 활용하고 사용하는 경쟁에서 승리 한 국가는 전 세계에 호의적으로 자리 매김 할 것입니다. 그리고 미국이 경주에서 이기려면 우리나라의 공동 공공,민간 및 정부 기관의 매입이 필요합니다. 우리가 넷플릭스에 우리의 시청 패턴을 개선 과거를 이동하고 우리 나라의 사회에서 황동 세금 문제를 해결하기 시작한다면,그것은 정부,사회 및 비즈니스의 융합의 결과로 올 것이다.

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