유럽의 산업 기업들이 서서히 재개되기 시작함에 따라,우리는 많은 기업들이 한꺼번에 동일한 실현을 하고 있다고 추측하고 있다. 예를 들어,생산 계획 및 스케줄링을 통해 동일한 하나 또는 두 개의 공급 업체로부터 공급되는 원료의 일관된 완충 재고에서 수년 동안 자재 청구서를 관리 할 수 있었을 것입니다. 이로 인해 안정적이고 예측 가능한 워크 플로우가 발생했지만 공급망에서 한 번의 중단으로 인해 취약해질 수있었습니다.
이러한 정적 및 반복 계획은 디지털화의 출현 이후 공급망 관점에서 점점 더 위험 해 왔지만,지금은 특히 그렇습니다. 왜? 모든 사람이 같은 속도로 제조 및 물류 작업을 늘리고되기 때문에(그래서 수요가 증가 할 것이다 속도의 아무 말도하지),생산 계획은 원시 제품을 소스 및 수요를 충족하기 위해 용량을 활용하는 방법에 더 유연하고 능동적이 될해야합니다. 문제는 어떻게 이 새로운 환경을 위해 생산 계획을 최적화할 수 있는가 입니다.
예측 개선
우선 사항 우선: 특히 휘발성 공급망에서 최적의 생산 계획을 수립하기 위해서는 데이터 중심의 가시성이 높은 수요 및 부품 예측이 필요합니다. 과거에는,당신은 단지 펜과 종이 또는 엑셀 스프레드 시트로 에케 할 수 있었을 수도 있지만,현대 공급 체인의 복잡성을 처리하기 위해,접근 방식의 종류는 더 이상 옵션이 아닙니다. 대신 고급 분석을 기반으로 롤링 예측을 생성하려면 공급망의 모든 관련 터치포인트에서 데이터를 수집해야 합니다. 특히 지정된 제한 사항 및 기타 매개 변수를 기반으로 다양한 계획 시나리오와 시야를 즉시 시각화할 수 있는 기능을 제공합니다. 결국 예측의 정확성과 예측과 일치하는 계획된 프로덕션 프로그램을 만드는 기능이 결합되어 최적화가 성공적으로 이루어질 수 있습니다.
생산 계획 및 일정 표준화
이것은 수요와 용량 사이에서 영원히 일어나는 균형 잡힌 행동을 공식화하기 때문에 큰 도움이 될 수 있습니다. 공교롭게도,공식화의이 종류는 생산 계획 및 스케줄링 프로세스에 보탬이 될 수 있습니다. 이것은 생산의 각 단계가 실제로 걸리는 시간뿐만 아니라 원자재를 재고에서 생산 현장으로 옮기는 데 걸리는 시간,그리고 완성 된 제품을 생산 라인에서 컨테이너 또는 트럭으로 운송하는 데 걸리는 시간을 알 수 있도록 프로세스 매핑으로 시작됩니다. 이러한 매개 변수가 효과적으로 설정되면 고급 계획 및 스케줄링 솔루션을 통해 다운타임을 최소화하고 처리량을 극대화하는 데 필요한 통찰력을 실제로 제공할 수 있습니다.
디지털 트윈과 규범 적 분석 활용
강력한 예측과 실제 생산 현장 작업에 대한 높은 가시성을 통해 견고한 생산 계획을 수립 할 수 있습니다. 과정에서이 단계에서,그러나,당신은 또한 전체 프로세스를보다 효율적으로 만들 수있는 개조하면 되겠 어 및 조정을 고려해야한다. 이 비용이 많이 드는 고장을 막다 계획 된 기계 가동 중지 시간에 대 한 배열에 다르게 특정 마당에 컨테이너를 스태킹 작업이 게에서 역의 배열을 조정에서 아무것도 될 수 있습니다. 그리고 그 옵션 중 어느 것이 실제로 더 최적 일지 어떻게 알 수 있습니까? 다시 말하지만,당신은 고급 분석으로 전환 할 수 있습니다—이 시간 규범보다는 예측. 유사한 기술은 또한 당신이 당신의 공장 바닥 또는 가치 사슬의 다른 부분의 디지털화 된 표현이다 전원 디지털 트윈을하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 디지털 트윈을 사용하면 여러 샌드 박스 시뮬레이션을 실행하고 예상 결과를 시각화 할 수 있습니다. 그렇게 함으로써,당신은 어떤 특정한 결정이 산출할지도 모른 가능성의 범위의 감을 얻을 수 있어,급속하게 전개 상황에서 조차 제일 선택권을 선택하는 위치에서 당신을 두.
공급망 통합
위에서 언급한 바와 같이,공급망은 다시 시작될 때 느리고 빈약하며,주어진 생산 실행에 적합한 재료를 지속적으로 보유하는 능력에 미칠 수 있는 영향을 쉽게 상상할 수 있습니다. 물론,당신은 당신의 고급 분석을 기반으로 예상 처리량을 최적화 할 수 있습니다,하지만 당신의 공급 업체는 그들의 끝에 문제가 있고 당신은 시간에 원료의 필요한 선적을 얻을 수없는 경우,당신은 생산 실행은 여전히 지연됩니다있어-쉽게 여백으로 먹을 수있는 감소 처리량으로 이어지는. 생산 계획을 진정으로 최적화하기 위해서는 이러한 특정 종류의 중단 가능성을 줄일 수있는 방법이 있어야합니다. 그렇게 할 수있는 가장 좋은 방법은? 공급망 통합. 이제 그 어느 때보다도,실시간으로 데이터를 공유하기 위해 공급업체 에코시스템과 통합함으로써 얻을 수 있는 엄청난 가치가 있습니다. 이러한 종류의 통합을 통해 공급망 파트너의 데이터를 사용하여 자체 예측 및 최적화를 향상시킬 수 있습니다.
터보 투명성에 열망
바라건대 그것은 투명성이 앞으로 가장 중요 할 것입니다 앞에서 분명하다. 이러한 새롭고 새로운 조건에서 번창하기 위해 기획자는 스프레드 시트를 버리고 전체 공급망에 대한 개요를 제공하는 실시간 계획 모듈에 의존해야 할 것입니다. 이는 운송 시간,부품 가용성 및 기타 정보에 대한 가시성을 확보하여 예상 수요 및 용량에 대한 롤링 계획 범위를 만들 수 있음을 의미합니다. 이렇게 하면 지연이 있을 때 가능한 한 반응하여 생산 계획을 조정하여 어떤 예기치 않은 이벤트가 발생하더라도 가치를 유지하고 계속 움직일 수 있습니다.
