설명 연구는 제한된 정보를 사용할 수있을 때 무언가가 발생하는 이유를 탐구하는 연구 방법입니다. 특정 주제에 대한 이해를 높이고 특정 현상이 어떻게 또는 왜 발생하는지 확인하고 향후 발생을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
설명 연구는 또한 이전에 조사되지 않은 기존 데이터의 패턴과 추세를 조사하는”원인 및 결과”모델로 설명 될 수 있습니다. 이런 이유로,그것은 종종 인과 연구의 한 유형으로 간주됩니다.
설명 연구 사용시기
설명 연구는 현상이 어떻게 또는 왜 발생 하는지를 조사하는 데 사용됩니다. 따라서 이러한 유형의 연구는 종종 연구 과정의 첫 번째 단계 중 하나이며 향후 연구를위한 점프 오프 포인트 역할을합니다. 종종 주제에 대한 데이터가 있지만 관심있는 특정 인과 관계가 견고하게 연구되지 않았을 가능성이 있습니다.
설명 연구는 이러한 패턴을 분석하여 미래의 노력을 안내 할 수있는 가설을 수립하는 데 도움이됩니다. 변수 간의 관계에 대한보다 완전한 이해를 찾고 있다면 설명 연구는 시작하기에 좋은 장소입니다. 그러나,그것은 가능성이 결정적인 결과를 얻을 수 없다는 것을 명심하십시오.
설명 연구 질문
설명 연구는”왜”와”무엇”질문에 답하여 이전에 해결되지 않은 문제에 대한 이해를 향상 시키거나 향후 관련 연구 이니셔티브에 대한 명확성을 제공합니다.
다음은 몇 가지 예입니다:
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설명 연구 데이터 수집
연구 질문을 선택한 후에는 연구 및 데이터 수집 방법에 대한 다양한 옵션을 선택할 수 있습니다.
가장 일반적인 연구 방법은 다음과 같습니다:
- 문헌 검토
- 인터뷰 및 포커스 그룹
- 파일럿 연구
- 관찰
- 실험
선택한 방법은 타임라인,예산 및 질문의 구조를 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 이미 너의 화제에 연구의 몸 있으면,문학 검토는 시작할 것이다 중대한 장소 이다. 의견 및 행동에 관심이 있다면 인터뷰 또는 포커스 그룹 형식을 고려하십시오. 더 많은 시간 또는 자금을 사용할 수 있는 경우 실험 또는 파일럿 연구 당신을 위해 좋은 적합 수 있습니다.
설명 연구 데이터 분석
당신이 당신의 설명 연구를 정확하게 수행하고 있는지 확인하기 위해,당신의 분석은 본질적으로 인과 관계이며,단지 상관 관계가 없는지 확인하십시오.
“상관 관계는 인과 관계를 의미하지 않습니다.”상관된 변수들은 단지 서로 연관되어 있다:한 변수가 바뀌면 다른 변수도 변한다. 그러나 이것은 반드시 직접 또는 간접적 인 인과 관계로 인한 것은 아닙니다.
인과관계는 독립변수의 변화가 종속변수의 변화를 가져온다는 것을 의미한다. 즉,변수 사이에 직접적인 원인과 결과 관계가 있습니다.
인과 적 증거는 세 가지 기준을 충족해야합니다:
- 시간적:당신이”원인”으로 정의하는 것은 당신이”효과”로 정의하는 것보다 선행해야합니다.”
- 변이:개입은 독립 변수와 종속 변수 사이에 체계적이어야합니다.
- 비 스퓨리어스:결과를 혼란스럽게하는 완화 요인이나 숨겨진 세 번째 변수가 없도록주의하십시오.
상관 관계는 원인을 의미하지는 않지만 인과 관계는 항상 상관 관계를 의미합니다. 결정적인 인과 결과를 얻기 위해,당신은 전체 실험 설계를 수행해야합니다.
설명 연구의 단계별 예
설명 연구 설계는 데이터를 수집하기로 선택한 연구 방법에 따라 다릅니다. 대부분의 경우 실험을 사용하여 잠재적 인과 관계를 조사합니다. 우리는 예제를 사용하여 단계를 안내합니다.
1 단계: 연구 질문 개발
설명 연구를 수행하는 첫 번째 단계는 연구 질문을 개발할 수 있도록 관심있는 주제에 익숙해지는 것입니다.
성인의 언어 유지율에 관심이 있다고 가정해 보겠습니다.
2 단계:가설을 공식화
다음 단계는 당신의 기대를 해결하는 것입니다. 경우에 따라 귀하의 주제 또는 귀하의 가설에 대 한 기초로 사용할 수 있는 밀접 하 게 관련 된 주제에 사용할 수 있는 문헌이 있다. 다른 경우에,주제는 잘 연구되지 않고,당신은 당신의 본능이나 더 먼 주제에 대한 기존의 문헌을 기반으로 가설을 개발해야합니다.
단계 3: 방법론을 설계하고 데이터 수집
다음으로 사용할 데이터 수집 및 데이터 분석 방법을 결정하고 작성하십시오. 신중하게 연구를 설계 한 후 데이터 수집을 시작할 수 있습니다.
4 단계:데이터 분석 및 결과 보고
데이터 수집이 완료되면 데이터 분석 및 결과 보고를 진행합니다.
5 단계:결과 해석 및 향후 연구에 대한 제안 제공
결과를 해석할 때 예상하지 못한 결과에 대한 설명을 생각해 보십시오. 대부분의 경우,당신은 미래의 연구에 대한 제안을 제공 할.
설명 연구 대 탐색 연구
설명 연구와 탐색 연구를 혼동하기 쉽습니다. 탐색 연구와 설명 연구 사이의 관계에 대해 의심 스럽다면 탐색 연구가 나중에 설명 연구를위한 토대를 마련한다는 것을 기억하십시오.
탐색적 연구 질문은 종종”무엇”으로 시작한다. 그들은 미래의 연구를 안내하도록 설계되었으며 일반적으로 결정적인 결과가 없습니다. 탐색 연구는 종종 연구 과정의 첫 번째 단계로 활용되며,연구 질문에 집중하고 가설을 미세 조정할 수 있도록 도와줍니다.
설명 연구 질문은 종종”왜”또는”어떻게”로 시작합니다. 그들은 이전에 연구 된 현상이 발생하는 이유와 방법을 연구하는 데 도움을줍니다.
탐색 연구의 장점과 단점
다른 연구 설계와 마찬가지로,탐색 연구는 트레이드 오프를 가지고:그것은 혜택의 고유 한 세트를 제공하지만,그것은 또한 상당한 단점이있다:
장점
- 이전 연구에 더 많은 의미를 부여합니다. 그것은 기존 분석의 격차를 메우는 데 도움이 현상의 뒤에 이유에 대한 정보를 제공합니다.
- 내부 유효성이 올바르게 수행되면 높은 경향이 있기 때문에 매우 유연하고 종종 복제 가능합니다.
- 2 차 연구를 자주 사용할 수 있으므로 설명 연구는 종종 비용 및 시간 효율적이므로 더 많은 분석을 수행하기 전에 기존 리소스를 활용하여 연구를 안내 할 수 있습니다.
단점
- 설명 연구는 이론과 가설을 공고히하는 데 도움이되지만 일반적으로 결정적인 결과가 부족합니다.
- 결과는 더 큰 작업체에 편향되거나 허용되지 않을 수 있으며 일반적으로 외부 적으로 유효하지 않습니다. 설명 연구에서 수집 한 가능한 결과를 강화하기 위해 나중에 더 강력한(종종 정량적 인)연구를 수행해야 할 것입니다.
- 우연은 인과관계로 오인될 수 있으며,어떤 것이 인과관계 변수이고 어떤 것이 효과인지 확인하는 것이 어려울 수 있다.
설명 연구에 관한 자주 묻는 질문
설명 연구는 그 주제와 관련된 소량의 정보 만 사용할 수있을 때 무언가가 어떻게 또는 왜 발생 하는지를 조사하는 데 사용되는 연구 방법입니다. 그것은 당신이 주어진 주제에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
탐색적 연구는 과소 연구된 문제의 주요 측면을 탐구하는 것을 목표로 하고,설명적 연구는 잘 정의된 문제의 원인과 결과를 설명하는 것을 목표로 한다.
설명 연구는 현상이 어떻게 또는 왜 발생 하는지를 조사하는 데 사용됩니다. 따라서 이러한 유형의 연구는 종종 연구 과정의 첫 번째 단계 중 하나이며 향후 연구를위한 점프 오프 포인트 역할을합니다.
정량적 연구는 숫자와 통계를 다루는 반면 질적 연구는 단어와 의미를 다룹니다.
정량적 방법을 사용하면 변수를 체계적으로 측정하고 가설을 테스트 할 수 있습니다. 질적 방법을 사용하면 개념과 경험을 더 자세히 탐색 할 수 있습니다.