신흥 아웃소싱 동향-아웃소싱 2 인도

아웃소싱 동향

아웃소싱은 지난 수십 년 동안 엄청난 호황을 목격했으며 매년 서비스 제공 회사의 수가 증가하고 있습니다. 2018 년은 아웃소싱 추세에서이 기하 급수적 인 성장을 따라 잡을 때 다르지 않을 것입니다. 그것은 아웃소싱 동향,올해,지속적인 성장을 본적이 추세는 향후 몇 년 동안에서 계속 증가할 것 이다.

이 분야에 있는 일정한 성장이 있는 동안,또한 하청함의 개선을 위해 나타나고 체재한 몇몇 새로운 동향이 있었습니다. 그러나,서비스를 제공 하는 회사는 지속적으로 매우 효율적이 고 최고 품질의 서비스와 그들의 고객을 제공 하기 위해 아웃소싱에 가장 가능성이 미래 동향의 일부와 함께 모든 최신 아웃소싱 동향 업데이트 유지 해야 합니다. 이 글에서,우리는 지배 할 것으로 예상되는 주요 아웃소싱 미래 동향의 일부를 나열했습니다 2018 이후.

아웃소싱 산업은 빠르게 성장하고 있으며 시간이 지남에 따라 끊임없이 진화하고 있으며 인도는 글로벌 고객에게 세계적 수준의 서비스를 제공하는 평판이 좋은 아웃소싱 회사의 허브로 자리 매김했습니다. 뿐만 아니라 해외 아웃소싱 서비스의 추세는 수년에 걸쳐 엄청나게 성장했지만,그것은 또한 자주 변화하고있다. 여기에,우리는 2018 년 이후 새로운 파도를 만들 것으로 예상되는 최신 아웃소싱 동향의 일부를 나열했습니다-

보안 우선 순위 지정

데이터 보안은 아웃소싱과 관련하여 우선 순위 목록의 맨 위를 차지할 것입니다. 사물 인터넷과 텔레매틱스가 널리 보급됨에 따라 보안 위험이 증가 할 것으로 예상됩니다. 따라서 위협 인텔리전스,고급 보안 자동화,보안 분석 등 기업이 안전을 유지하고 외부 위협으로부터 비즈니스를 보호하기로 선택함에 따라 계속 지배 할 것입니다.
지능형 자동화는 아웃소싱 비용 절감

로봇 프로세스 자동화 및 지능형 자동화는 향후 몇 년 동안 계속 번창 할 것입니다. 이는 기존의 상업용 아웃소싱 모델을 방해하고 비용을 상당히 절감하여 공급 업체 마진 확대를 초래할 것으로 예상됩니다. 또한 기업 구매자는 공급 업체 마진이 확장됨에 따라 더 많은 것을 절약 할 수있는 기회를 갖게됩니다.
콜센터 수요 감소

셀프서비스 툴과 자동채팅봇의 사용이 많은 기업들 사이에서 널리 보급되면서 콜센터에 대한 수요는 대폭 감소할 것으로 예상된다. 가상 에이전트가 수많은 클라이언트에서 동시에 작업할 수 있으므로 이러한 자동 컨택 센터는 적은 수의 에이전트로 더 많은 볼륨을 처리할 수 있습니다. 따라서,우리는 선 아래로 몇 년,기존의 콜 센터를 대체 다양한 기술 지원 컨택 센터를 볼 수 있습니다.
로봇 프로세스가 더 지능 얻기 위해

앞으로 시간에,기업은 로봇 자동화 도구가 더 지능이 될 볼 수 있습니다. 오늘날,로봇 도구에 새로운 인지 기능을 추가하는 작업을 하는 여러 조직이 있습니다. 자연 언어 처리 및 컴퓨터 비전을 포함하는 미래의 로봇에 특정 양의 컨텍스트 인식이 포함될 것입니다.
시장은 정착

작년에,시장은 인수 합병 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱 부문의 상당한 양을 목격했다. 이 추세는 2018 에서 계속 증가 할 것으로 예상됩니다. 따라서 소규모 플레이어가 적절한 파트너와 적시에 합병 할 때까지 시장에서 생존하는 강력한 플레이어 만있을 가능성이 높습니다.
인지 전략은 견인을 얻을 것으로 예상된다

지난 몇 년 동안,서비스 제공 업체는인지 플랫폼의 넓은 범위와 함께 올라와있다. 그러나 대부분의 경우 공급자는 입증되지 않은 기능을 과장하여 시장 과대 광고 및 혼란을 야기했습니다. 올해 공급자는 특정 성공 사례에 초점을 맞춤으로써 메시지를 명확히 할 것으로 예상됩니다.
클라우드 수요 증가 예상

아웃소싱에서 클라우드 플랫폼 사용에 대한 수요가 증가함에 따라 클라우드에 정통한 고객은 클라우드 제공 업체로부터 더 많은 것을 요구할 것으로 예상됩니다. 따라서 기업은 클라우드 제공업체로부터 기업의 혁신을 주도하기 위해 훨씬 더 높은 가치를 요구할 것으로 예상됩니다.
가치-1,비용- 0

회사는 저렴한 비용으로 서비스를 제공하는 회사보다는 비즈니스에 가치를 더하는 서비스 제공 업체를 찾을 것으로 예상됩니다. 따라서 아웃소싱 회사는 최고의 인프라와 철저한 산업 지식을 갖춘 혁신적인 서비스를 제공하는 서비스 제공 업체와 파트너 관계를 맺을 것입니다.
기계 학습 사용 증가

기계 학습은 우리 모두가 알다시피 비용 절감,프로세스의 빠른 완료 및 제공되는 서비스의 품질 향상을 포함한 일련의 이점을 제공합니다. 또한 모든 아웃소싱 솔루션은 자동화로 처리 할 수 없으며 기계 학습이 도움이되는 곳입니다. 기계 학습은 서비스 제공 업체가 매우 짧은 처리 시간 내에 효율적인 서비스를 제공 할 수 있도록 도와줍니다.
가상 작업 숙박

재택 근무 아웃소싱 회사 수 년에 걸쳐 운영 하는 방식을 변경 한 추세 이며 이러한 추세는 여기 머물. 회사는 다른 팀 구성원과 상호 작용하고 원격 회의를 통해 원활하게 통합하고 다양한 유형의 실시간 모니터링 도구를 사용하여 양질의 서비스를 제공하는 것이 매우 쉽습니다.

아웃소싱의 미래-요약

아웃소싱 동향은 끊임없이 변화하고 있으며,이러한 변화는 향후 몇 년 동안 계속 될 것으로 예상됩니다. 정기적으로 진행 하는 새로운 기술 개발,아웃소싱 산업만 크고 더 효율적인 장차 몇 년 동안 얻을 것 이다. 기업은 주로 최고 품질의 서비스와 훌륭한 고객 경험을 제공하는 것이 아니라 단지 그들이 제공하는 서비스의 비용을 절감에 초점을 맞출 것이다.

이전에는 아웃소싱 회사가 주로 비 핵심 기능을 서비스 제공 업체에 아웃소싱하고 핵심 기능을 자체적으로 수행하는 데 중점을 두었습니다. 그러나,이러한 추세는 점점 더 많은 기업이 지금 매우 효율적이 고 신뢰할 수 있는 서비스 공급자에 게 그들의 핵심 기능을 아웃소싱으로 변경 될 것으로 예상 된다. 오늘,하청 함 회사는 그들의 사업에 가치를 추가하는 서비스를 찾는다,오히려 단순하게 그들을 그들의 경비를 삭감할것을 돕 그들.

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