웹 스크래핑 데이터의 장점과 단점

“지식은 힘입니다. 정보는 해방된다.”최고의 정보에 액세스하려면 먼저 일부 데이터를 수집해야합니다. 웹 스크래핑,데이터 마이닝 및 웹 크롤링은 인터넷의 웹 사이트에서 정보를 쉽게 컴파일하고 저장할 수있는 효과적인 방법입니다.

이 작품에서는 웹 스크래핑이 무엇인지,웹 스크래핑의 장점과 단점 및 데이터 스크래핑에 대한 유익한 사용 사례를 조사 할 것입니다.

웹 스크래핑이란?

웹 스크래핑은 컴퓨터 소프트웨어를 만들거나 사용하여 전체 웹 사이트 또는 몇 개의 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 것을 말합니다. 또한 웹 스크래핑을 수행 할 때 전체 웹 페이지 또는 추가 분석을 위해<제목>태그 또는 기사 본문 내용과 같은 주요 측면을 다운로드 할 수 있습니다.

비즈니스를 위한 웹 스크래핑의 이점은 무엇입니까?

자동화 달성

강력한 웹 스크레이퍼를 사용하면 웹 사이트에서 데이터를 자동으로 추출 할 수 있으므로 사용자 또는 동료가 일상적인 데이터 수집 작업에 소요되는 시간을 절약 할 수 있습니다. 그것은 또한 한 사람이 달성하기를 희망 할 수있는 것보다 더 많은 양의 데이터를 수집 할 수 있음을 의미합니다.

또한 웹 스크래핑 소프트웨어 또는 자바 스크립트와 같은 프로그래밍 언어를 사용하여 온라인 활동을 자동화하는 정교한 웹 봇을 만들 수도 있습니다.

비즈니스 인텔리전스&통찰력

인터넷에서 웹 스크래핑 데이터를 사용하면 경쟁 업체의 가격을 검색하고 마케팅 활동을 모니터링하며 온라인 업계를 신속하게 시장 조사 할 수 있습니다. 다운로드,청소 및 상당한 볼륨에서 데이터를 분석함으로써,당신은 당신의 시장의 더 나은 그림을 구축 할 수 있습니다,차례로 더 나은 비즈니스 의사 결정으로 이어질 것입니다 당신의 경쟁자의 활동.

독특하고 풍부한 데이터 세트

인터넷은 풍부한 양의 텍스트,이미지,비디오 및 숫자 데이터를 제공하며 현재 최소 60 억 5 천만 페이지가 포함되어 있습니다. 목표가 무엇인지에 따라 관련 웹 사이트를 찾고 웹 사이트 크롤러를 설정 한 다음 분석을 위해 사용자 정의 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

예를 들어,영국 축구에 관심이 있고 스포츠 시장을 깊이 이해하고 싶은 척 해 봅시다.

웹스캐퍼를 설정하여 다음 정보를 수집할 수 있습니다:

  • 비디오 콘텐츠: 유튜브에서 축구 게임을 모두 다운로드하거나 Facebook.com.
  • 축구 통계:원하는 팀의 과거 경기 통계를 다운로드 할 수 있습니다.
    • 후스코딩–목표 데이터.
    • 축구 통계.
  • 베팅 확률:베팅 365 와 같은 북 메이커 또는 베팅 페어 또는 스 마켓과 같은 플레이어 베팅 교환에서 축구 경기에 대한 베팅 확률을 수집 할 수 있습니다.

공개 개발자가 없는 도구용 응용 프로그램 만들기 웹 스크래핑 데이터를 사용하면 웹 페이지에 표시되는 데이터에 액세스하기 위해 공개 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스를 공개하는 웹 사이트에 의존할 필요가 없습니다. 웹 스크래핑의 장점은 다음과 같습니다:

  • 당신은 액세스하고 자신의 웹 사이트에서 사용할 수있는 모든 데이터를 수집 할 수 있습니다.
  • 특정 쿼리 수에 국한되지 않습니다.
  • 당신은 자신의 규칙을 준수 할 필요가 없습니다.

효과적인 데이터 관리

인터넷에서 데이터를 복사하여 붙여 넣는 대신 다양한 웹 사이트에서 수집 할 데이터를 선택한 다음 웹 스크래핑으로 정확하게 수집 할 수 있습니다. 고급 웹 스크래핑/크롤링 기술의 경우 데이터는 클라우드 데이터베이스 내에 저장되며 매일 실행될 것입니다.

자동 소프트웨어 및 프로그램으로 데이터를 저장한다는 것은 회사,운영 또는 직원이 정보를 복사 및 붙여 넣는 데 더 적은 시간을 소비하고 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애 할 수 있음을 의미합니다.

단점은 무엇입니까?

프로그래밍을 배우고 웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하거나 개발자에게 비용을 지불해야 합니다.

인터넷에서 방대한 양의 정보를 수집하고 구성하려는 경우 기존 웹 스크래핑 소프트웨어는 기능면에서 제한적이라는 것을 알 수 있습니다. 이 소프트웨어는 웹 페이지에서 여러 요소를 추출하는 데 유용 할 수 있지만 여러 웹 사이트를 크롤링해야하자마자 덜 효과적입니다.

따라서 자바 스크립트,파이썬,루비,이동 또는 같은 프로그래밍 언어로 웹 스크래핑 기술을 배우는 데 투자해야합니다. 또는 프리랜서 웹 스크래핑 개발자를 고용 할 수 있습니다.이 두 가지 방법 모두에 관계없이 데이터 수집 작업에 오버 헤드가 추가됩니다.

웹 사이트는 정기적으로 구조를 변경하고 크롤러는 유지 보수가 필요합니다.

웹 스크래핑 소프트웨어를 사용하든 웹 스크래핑 코드를 작성하든 데이터 수집 파이프라인을 깨끗하고 작동 상태로 유지하기 위해 정기적으로 수행해야 하는 일정량의 유지 관리가 있습니다.

사용자 정의 인코딩 스크립트를 작성하는 모든 웹 사이트에 대해,기술 부채의 일정 금액에 추가. 갑자기 자신의 웹 사이트를 재 설계하기로 결정에서 데이터를 수집하는 웹 사이트의 많은 경우,당신은 당신의 크롤러를 해결에 투자해야합니다.하나의 웹 사이트에 대해 데이터 마이닝/크롤링을 수행하려는 경우 프록시에 투자하는 것이 좋습니다. 그 이유는 대규모 웹 사이트를 크롤링하려는 경우 프록시를 사용하여 매일 충분한 웹 사이트 요청을 전송하기 위해 귀하의 개인 정보가 금지 될 가능성을 제한 할 수 있기 때문입니다.

당신이 웹 누군가의 웹 사이트를 긁어 때 당신은 자신의 서버의 리소스를 사용하는 것을 기억하십시오,그래서 항상 최선의 방법:

  • 존중하고 자신의 콘텐츠를 표절하지 마십시오.
  • 웹 사이트에 얼마나 많은 일일 웹 사이트 요청을 할 것인지에 대한 완만 한 속도 제한을 설정하십시오.
  • 프록시를 사용하여 크롤링 작업이 검색되는 것을 완화합니다.

웹 스크래핑을 어떻게 사용할 수 있습니까?

온라인 비즈니스를 개선하기 위해 웹 스크래핑의 힘을 활용하는 데는 많은 이유가 있습니다.

가격 전략 최적화

모든 경쟁 업체의 가격을 모니터링함으로써 기존 가격과 오퍼를 최적화하여 현재 오퍼링을 능가 할 수 있습니다. 경쟁력있는 가격 계획을 수립하기 위해서는 수백만 개의 제품에 대한 가격 데이터를 웹 스크래핑을 통해 수집해야하며 변동하는 시장 수요를 충족시키기 위해 제품 가격을 동적으로 변경해야합니다.

브랜드 모니터링

모든 브랜드는 고객이 경쟁사 대신 솔루션을 구매할 가능성을 높이기 위해 깨끗하고 긍정적인 온라인 감정을 갖고 싶어한다.

웹 스크래핑을 사용하여 포럼,전자 상거래 웹 사이트 리뷰 및 소셜 미디어 채널을 모니터링하여 고객의 현재 목소리를 더 잘 이해할 수 있습니다.

이를 통해 부정적인 의견을 신속하게 식별하고 선별하여 브랜드 인지도 또는 선호도에 대한 손상을 완화 할 수 있습니다.

검색 엔진 최적화를 측정하려면(검색 엔진 최적화)활동

당신은 쉽게 중요한 키워드를 모니터링하기 위해 구글 검색 엔진 결과 페이지를 긁어 웹하여 검색 엔진 최적화 노력을 모니터링 할 수 있습니다. 또한 당신은 경쟁 키워드의 범위에 대한 순위있는 추적 할 수 있습니다.

마지막으로 상위 10 개 결과를 긁어 웹으로 당신은(단어의 길이,제목 등의 수)구글의 첫 페이지에 표시 할 콘텐츠의 조각을 최적화하는 주요 운전 요인이 무엇인지 이해하기 위해 웹 페이지를 분석 할 수 있습니다).

웹 스크래핑 제품 및 가격 비교 웹 사이트

웹 스크래핑 여러 웹 사이트를 사용하면 풍부한 웹 사이트에서 제품 가격을 쉽게 집계 할 수 있으며 가격 비교 서비스에 번들로 제공 될 수 있습니다.

다양한 소스의 제품 데이터를 결합하여 고객이 항목에 대한 가장 저렴한 장소를 찾고 제휴 마케팅을 통해 이러한 유형의 서비스로 수익을 창출 할 수 있도록 도울 수 있습니다.

예:

  • 항공편 비교 서비스–스카이스캐너
  • 주택 임대 비교 서비스–에어비앤비

&여론 분석

레딧이나 인기 블로그와 같은 웹사이트에서 많은 양의 댓글을 다운로드하면 대중 의견을 대규모로 깊이 이해할 수 있습니다. 자연어 처리 도구를 사용하면 주제에 대한 감정 분석을 쉽게 수행하거나 가장 일반적으로 발생하는 단어를 추출 할 수 있습니다.기계 학습 데이터 세트를 작성하면 실행 가능한 기계 학습 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 데이터 과학자는 기계 학습 모델을 사용하여 특정 결과를 예측하기 위한 관련성 있고 예측 가능한 기능을 추출할 수 있도록 고유하고 구체적인 데이터 수집이 중요합니다.

경쟁사 연구

웹 스크래핑은 경쟁사 연구를 수행하기위한 훌륭한 도구이며,몇 가지 예로는 경쟁사 웹 사이트의 모든 제품에서 리뷰를 긁어 낸 다음 모든 제품의 감정을 분석하는 것이 있습니다. 이를 통해 회사는 고객이 제품에 대한 긍정적 인 감정을 표현하는 제품을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다(좋은 리뷰/평가 점수,긍정적 인 텍스트).

또한 경쟁 업체가 웹 사이트에 새 콘텐츠를 업로드 할 때마다 경고를받을 수 있도록 사용자 지정 피드 웹 스크레이퍼를 설정하여 콘텐츠 연구 노력을 향상시킬 수 있습니다.

리드 생성

리드 생성 회사는 웹 스크래핑을 사용하여 이메일 주소를 수집 한 다음 유효성을 검사하고 마케팅 대행사 또는 마케팅 컨설턴트와 같은 다른 회사에 판매합니다.

자동 콘텐츠 큐레이션

뉴스 웹 사이트를 긁어 내고 고객 분석 또는 큐레이션 기법을 적용 할 수 있으며 종종 잠재 고객에게 더 나은 타겟팅 된 뉴스 또는 콘텐츠를 제공하는 것이 목표입니다.

채용

웹 데이터 추출은 직업 및 급여 시장에 대한 풍부한 통찰력을 제공하므로 경쟁 업체에 비해 비즈니스의 최고 인재 후보자를 더 잘 모집 할 수 있습니다. 또한 웹 스크래핑을 통해 현재 기술 시장을 이해할 수 있으므로’미래 지향적 인’기술을 적극적으로 확보하는 마케팅 담당자와 개발자를 고용 할 수 있습니다.

시장 수요 쉽게 식별-수요 분석

시장의 현재와 미래의 수요를 인식하는 것은 성공적인 제품을 만들기 위한 필수 요소입니다. 많은 양의 데이터를 추출하여 소비자 동향,요구 사항 및 시장 동향을 신속하게 식별 할 수 있습니다. 이 사용 사례에서 웹 스크래핑을 사용하면 모든 제품을 최종 소비자의 지속적인 요구에 맞게 피벗 할 수 있습니다.

결론

이제 웹 스크래핑의 이점,단점 및 사용 사례를 철저히 이해하기를 바랍니다. 모든 정직에서 나는 절대적으로 웹 스크래핑을 좋아하고 그것의 가능성과 응용 프로그램이 무한하다고 생각합니다.

구글은 본질적으로 웹 스크래핑 및 정보 검색 회사라는 것을 기억해야합니다.

이유 질문은 웹 스크래핑을 사용하여 독특하고 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 방법입니다.

당신의 반응은 무엇입니까?

답글 남기기

이메일 주소는 공개되지 않습니다.