모든 사업주들은 자신의 회사가 성장하는 것을 보고 싶어 합니다. 일정한 진도는 꿈이 어떤 회사든지를 위해 진실한 오는 같이 이다. 물론,그것을 만드는 것은 완전히 다른 도전입니다. 그리고 이 꿈을 실현하는 가장 큰 장애물이 무엇인지 아십니까? 사람들은 꾸준한 비즈니스 성장을 보장하기 위해 자원을 어떻게 사용할 수 있는지 알지 못합니다.
따라서 비슷한 상황에 처하면 갭 분석을 수행하는 것이 방법입니다. 동일한 이론이 테스트에도 적용됩니다. 이 게시물에서는 테스트에서 갭 분석에 대해 논의 할 것입니다. 우리는 또한 갭 분석이 필요한 이유와 예제와 함께 작동하는 방법을 확인할 것입니다. 또한이 게시물은 갭 분석이 테스트 단점을 해결하는 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 그리고 마지막으로,우리는 인공 지능,테스트의 미래,갭 분석에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 그럼 바로 뛰어 들어 보자!
품질보증 갭 분석이란?
갭 분석은 회사 시스템의 두 상태 사이의 공간을 분석하는 것입니다. 첫 번째는 현재 시스템 상태입니다. 다른 하나는 우리가 미래에 기대하는 국가입니다. 이를 더 잘 이해하려면 전체 품질 보증 프로세스가 무엇인지 생각하십시오. 품질 보증 팀은 최적의 상태로 시스템을 가지고 노력하고 있습니다. 이는 예상된 시스템 상태입니다. 우리는 이것이 우리 제품이 도달하기를 원하는 높이라고 말할 수 있습니다.
그러나 시스템의 현재 상태는 우리가 어디에 있는지 알려줍니다. 예상 상태에 도달하기 위해,우리는 두 상태 사이에있는 공간을 커버해야합니다. 이 갭 분석의”갭”입니다. 예를 들어 현재 테스트 단계에서 개발 중인 제품에 20 개의 버그가 있다고 가정합니다. 그러나 예상되는 버그 수는 5 개 미만입니다. 갭 분석은 예상 상태와 실제 상태의 차이를 확인하기 위해 수행하는 평가입니다. 일부 기능이 누락 된 경우 또는 요구 사항이 불분명 한 경우 등을 확인합니다. 그러나 왜 우리는 갭 분석이 필요합니까? 의 다음 섹션에서 찾아 보자.
왜 우리는 갭 분석을 수행합니까?
갭 분석의 가장 분명한 이점은 리소스를 쉽게 최적화 할 수 있다는 것입니다. 또한 갭 분석을 워크플로의 일부로 만들면 작업의 전반적인 효율성을 높일 수 있습니다. 이 두 가지 외에 하나 더 있습니다. 갭 분석을 수행하여 개선이 필요한 특정 영역을 찾을 수 있습니다.
테스트 팀의 성과를 향상시키기 위해 취해야 할 첫 번째 단계는 무엇입니까? 문제 영역을 식별하고 수정하십시오. 그런 다음 문제를 관리 가능한 단계로 나눌 수 있습니다. 그것은 간단하게 들리지만,실제로 이것을 할 때,문제의 덩어리를 분해하는 것은 압도적 일 수 있습니다. 당신은 그 경우에 무엇을 할 것인가? 구조에 품질 보증 갭 분석! 첫째,팀을 올바른 단계로 안내합니다. 둘째,테스트 수명주기를 더 빨리 완료하는 데 도움이됩니다!
이제 시스템에 문제가 없다고 가정 해 봅시다. 그것은 당신의 성과가 개선의 어떤 범위도 없다는 것을 의미합니까? 절대 아닙니다. 무슨 일이 있어도 지속적인 개선을 목표로해야합니다. 갭 분석은 성능을 높이기 위해 다양한 속성에 중점을 둡니다. 속성에는 생산성,성과 수준 및 직원 역량이 포함됩니다.
품질보증 갭 분석의 작동 방식
이제 갭 분석이 무엇인지,왜 수행되는지 알았으니 어떻게 작동하는지로 넘어가겠습니다. 여기에 주요 단계가 있습니다.
문제가 발생하기 쉬운 영역 및 목표 식별
출력 대상을 만들었다고 가정합니다. 그러나 어떤 이유로 당신의 팀은 그것을 만날 수 없습니다. 그래서 당신은 무엇을 할 것인가? 해결책은 목표를 달성하 지도하는 다른 원인을 폭로한것을 이다. 원인은 요구 사항 부족 또는 빈번한 변경 요청 일 수 있습니다. 일단 당신이 근본 원인을 발견하면,당신은 장애를 제거하기를 위한 해결책을 찾아낼 필요가 있다.
시스템의 예상 상태 결정
모든 것이 계획에 따라 진행된다고 가정합니다. 지금 너는 어디에 너의 회사를 이는가 예기하는가? 즉,당신은 회사의 미래 상태로 무엇을 볼 수 있습니까? 따라서 시스템의 이상적인 미래 상태를 수립하십시오. 품질보증의 경우 테스트 사례 재사용 또는 테스트 데이터 관리와 같은 새로운 원칙을 수립합니다. 이 단계는 장기적으로 팀을 도움이 될 것입니다.
현재 상태를 심층 분석
목표에 도달하지 못하게 한 개별 원인에 초점을 맞춘다. 예를 들어,팀의 자동화 교육에 차이가 있었습니까? 테스트 데이터 또는 최신 자동화 도구의 가용성에 문제가 있습니까? 이 질문에 응답은 너가 현재 간격을 닫고 미래 간격을 마찬가지로 방지할것을 도울 것이다.
현재와 이상적인 상태를 비교
팀이 원래 목표에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지 측정해야합니다. 예를 들어,팀이 하루에 8 개의 모듈을 테스트 할 계획이라고 가정합니다. 그러나 그들은 단지 6 개의 모듈 만 테스트 할 수있었습니다. 두 상태를 비교 한 후 갭을 정량화하고 그에 따라 행동하십시오.
격차를 메울 계획을 세우십시오
이제 약간의 피해 통제를 할 시간입니다. 그래서 일 하 고 어떤 비 효율성을 해결 하기 위해 계획을 얻을. 예를 들어 요구 사항 수집에 문제가 있는 경우 비즈니스 분석가와 논의하고 해결 방법을 결정합니다. 이 경우 계획을 만들 때 전체 팀을 포함하십시오.
이제 우리는 품질 보증에서 갭 분석이 어떻게 작동하는지 알고 있습니다. 격차를 분석하여 테스트 단점을 어떻게 처리 할 수 있는지 알아 보겠습니다.
갭 분석이 테스트 단점을 해결하는 방법
테스트는 회사에서 가장 중요한 프로세스이지만 대부분의 경우 과소 평가됩니다. 이 섹션에서는 갭 분석이 테스트 단점을 해결하는 방법을 살펴 보겠습니다.
테스트를위한 누락 된 변경 사항에 대해’아니오’라고 말하십시오 때로는 코드의 변경 사항이 까다 롭고 쉽게 보이지 않을 수 있습니다. 개발자가 변경 요청을 위해 새 코드를 커밋 한 경우 어떻게해야합니까? 테스터는 변경 사항이 정확히 어디에 있는지 알지 못합니까? 품질 보증 갭 분석을 통해 테스터는 코드 변경 사항을 명확하게 확인하고 작업 할 수 있습니다. 팀에서 코드에서 발생하는 모든 사항에 대한 업데이트를 문서화했습니다. 따라서 변경 누락 가능성이 줄어 듭니다.
향상된 테스트 보고서 생성
이전 섹션에서 언급했듯이 갭 분석을 통해 테스터는 모든 코드 변경 내용을 찾아 테스트할 수 있습니다. 이는 클라이언트로부터 지속적인 변경 요청이 계속 발생하는 민첩한 팀에서 유용합니다. 따라서 테스트 팀은 이들에 집중하고 더 나은 테스트 보고서를 생성 할 수 있습니다.
배달 전에 오류 식별
소프트웨어 시스템을 개선하려면 변화하는 요구 사항에 적응해야 합니다. 우리가 알고 있듯이,애자일 개발에서는 코드에 많은 변화가있을 것입니다. 소스 코드의 지속적인 변경은 회귀 오류를 야기 할 수 있습니다. 최근 변경 사항은 이러한 오류의 대부분을 차지합니다. 품질보증 갭 분석과 효율적인 테스트를 결합하면 테스트 팀이 생산 전에 이러한 오류를 훨씬 일찍 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.
릴리스 이후 핫픽스 방지
일부 해결되지 않은 버그가 있는 소프트웨어 릴리스가 있는 경우도 있습니다. 우리가 출시 후 버그를 감지 할 때,그것을 수정하고 업데이트 된 버전을 출시하는 것이 중요해진다. 이 큰 정도 릴리스의 효과를 억제 할 수 있습니다. 그러나 갭 분석을 위해 테스터와 개발자는 특정 문제의 근본 원인을 찾기 위해 함께 작업하여 통신 격차를 줄여야합니다. 따라서 핫픽스의 필요성을 없앨 수 있습니다.
인공 지능이 갭 분석의 미래에 미치는 영향
기계 학습 및 로봇 프로세스 자동화가 현재 추세입니다. 인공 지능(인공 지능)은 개발뿐만 아니라 테스트에도 영향을 미칩니다. 그러나 인공 지능이 갭 분석에 어떻게 도움이 될 수 있습니까?
품질보증과 관련하여 인공지능은 테스트 데이터,테스트 케이스 및 오류를 분석하는 작업을 수행합니다. 분석이 완료되면 인공지능은 오류들 사이에서 패턴을 찾으려고 한다. 실시간 예제를 통해 이해해 봅시다.
당신이 축구 팀의 코치라고 가정합니다. 당신은 당신의 팀이 6-7 경기 연속으로 패한 것에 크게 실망합니다. 당신은 이상적으로 무엇을 할 것인가?
- 당신은 경기의 녹음을 볼 것입니다.
- 그 후에는 팀의 약점,즉 방어,공격 또는 골키퍼를 찾을 수 있습니다.
- 대부분의 경기에서 가난한 수비로 인해 팀이 졌다는 것을 알게되면 짜잔! 당신은”격차를 발견했다.”
인공 지능은 같은 방식으로 작동합니다. 그것은 반복적 인 문제들 사이에서 패턴을 찾으려고 시도하고 거기에서 근본 원인을 식별합니다.
인공지능이 갭 분석 및 기타 품질보증 문제에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보려면 이 문서를 참조하십시오.
결론
대부분의 경우 기업은 유해한 것으로 판명 될 수있는 미래의 위험에 중점을 둡니다. 그러나 그것을 직면하자. 때때로 우리는 현 상황에 집중하고 오늘 행동을 취할 필요가 있습니다. 너의 회사를 위해 행동을 취하고 있는 동안 너는 무모할. 갭 분석을 통해 팀은 지금에 집중할 수 있습니다. 즉,현재 시나리오를 검토하는 데 도움이 됩니다. 일단 그렇게하면 현재 상태를 회사 목표와 정렬 할 수 있습니다.
결론은 갭 분석이 기업의 프로세스를 간소화하는 데 큰 역할을한다는 것입니다. 그리고 우리는 그것이 무엇을 의미하는지 알고 있습니다. 적은 인간의 오류 및 전반적인 더 나은 출력! 또한 강력한 프로세스를 통해 다양한 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료할 수 있습니다. 결과적으로 투자 수익이 증가합니다. 즉,회사 소유자에 대한 황금 거위를 찾는 것과 같다. 그래서 당신은 무엇을 기다리고 있는가? 품질 보증 갭 분석을 테스트 프로세스의 필수 부분으로 만들고 테스트 단점을 제거하십시오.