la Verifica dei Dati

L’Entrata Di Dati Errori

Ci sono alcuni tipi di errori standard che si verificano spesso quando si esegue l’immissione dei dati. Due dei più comuni di questi sono errori di trascrizione e errori di trasposizione.

Errori di trascrizione

Ogni volta che i dati vengono inseriti manualmente nel sistema, è possibile che venga commesso un errore.

Si verificano errori umani e ci sono una serie di ragioni diverse sul perché accadano. Uno potrebbe essere che la persona ha frainteso ciò che è stato scritto o ciò che è stato detto. Un altro motivo per un errore era che la persona stava correndo e non prestava abbastanza attenzione ai dettagli.

I codici lunghi che non hanno alcun significato significativo per l’encoder sono suscettibili di errore.

Un esempio di errore di trascrizione potrebbe essere qualcuno che inserisce ‘fate’ invece di ‘faith’.

Errori di trasposizione

Gli errori di trasposizione si verificano quando l’encoder ha accidentalmente confuso l’ordine dei numeri o delle lettere.

Ad esempio, 78 potrebbe essere inserito come 87, o ‘faith’ potrebbe essere inserito come ‘faiht’.

Verifica dei dati

Le procedure di convalida non possono garantire che i dati inseriti siano corretti, ma solo che siano razionali, logici e accettabili. È ovviamente ideale avere quante più informazioni accurate possibili nel tuo database.

È possibile eseguire la verifica per garantire che i dati nel database presentino il minor numero possibile di errori. Un altro modo per esprimere questo è dire che la verifica viene eseguita per assicurarsi che i dati inseriti siano uguali ai dati dalla fonte originale.

Verifica significa verificare che i dati del documento di origine originale siano esattamente uguali ai dati immessi nel sistema.

Metodi di verifica

Doppia voce: si riferisce all’immissione dei dati due volte e al confronto delle due voci.

• Un esempio classico potrebbe essere quando si crea una nuova password. Ti viene spesso chiesto di inserire la password due volte. Ciò consente al computer di verificare che l’immissione dei dati sia esattamente la stessa per entrambe le istanze e che non sia stato commesso alcun errore. La prima voce viene verificata rispetto alla seconda voce corrispondendole.
• Mentre questo può essere utile per identificare molti errori, non è pratico per grandi quantità di dati. Ecco alcuni svantaggi della doppia entrata:
• Ci vorrebbe un encoder molto tempo per inserire i dati due volte. Raddoppia il carico di lavoro e il costo.
• Un encoder potrebbe immettere lo stesso errore due volte e non verrebbe notato come errore.
• Esiste la possibilità di avere due versioni (corrette) degli stessi dati e la doppia immissione non può tenere conto di questa eventualità.

Correzione di bozze dei dati: questo processo richiede che un’altra persona verifichi l’inserimento dei dati rispetto al documento originale. Questo è noioso e costoso.

Controllare i dati sullo schermo rispetto al documento cartaceo originale – Questo può aiutare a identificare gli errori di trascrizione e trasposizione. Consente inoltre di risparmiare tempo, rispetto alla tecnica a doppia entrata. Tuttavia, è difficile continuare a spostare gli occhi avanti e indietro dal monitor alla copia cartacea, e questa difficoltà può esacerbare fattori umani come stanchezza e occhi sfocati, con conseguente errori mancati.

Stampare una copia dei dati e confrontare la stampa con il documento cartaceo originale – Questo è probabilmente il metodo più semplice di verifica perché è possibile affiancare entrambe le copie e scansionare entrambi gli errori. Tuttavia, può essere noioso se c’è una grande quantità di dati da controllare. Inoltre, se scansionato troppo rapidamente, gli errori potrebbero essere trascurati.

Ottenere una mano – Se si verificano i dati con un membro del team, un buon modo per identificare gli errori è che il collega legga i dati di input mentre li controlli rispetto al documento originale. Questo può consumare molto tempo e utilizza due persone, quindi se è una buona soluzione per una determinata situazione dipende da quanto siano cruciali i dati rispetto al tempo speso e ad altre risorse (ad esempio denaro). Si raccomanda che la seconda persona legga i dati di input invece di te stesso perché c’è un’alta possibilità che commetti lo stesso errore due volte; ad esempio, mentre trasponi un numero.

Ulteriori letture:

• Verifica dei dati