Parole chiave testa. Parole chiave a coda lunga. Il grosso mezzo. Il torace chonky. C’è da meravigliarsi perché la maggior parte delle persone al di fuori di SEO pensa che stiamo parlando senza senso? Chiedi a una dozzina di SEO quali parole chiave si qualificano come “long-tail” e otterrai 13 opinioni e 17 scazzottate.
Quello su cui possiamo essere d’accordo è che — a causa dei progressi di Google nell’elaborazione del linguaggio naturale (PNL) — la lunga coda della ricerca è esplosa. Tuttavia, sosterrò che la PNL ha anche imploso la lunga coda, e capire come e perché potrebbe salvare la nostra sanità mentale collettiva.
Qual è la lunga coda di SEO, esattamente?
La lunga coda di ricerca è lo spazio illimitato di parole chiave a basso volume (e spesso a bassa concorrenza). Tatticamente, la SEO a coda lunga si concentra sulla competizione per un gran numero di parole chiave a basso volume invece di concentrarsi su un piccolo insieme di parole chiave ad alto volume.
La SEO a coda lunga ci incoraggia a lasciar andare la vanità, perché le parole chiave “vanità” ad alto volume sono spesso fuori portata o, nella migliore delle ipotesi, svuotano i nostri conti bancari. Parole chiave a basso volume possono essere meno attraenti in superficie, ma come si inizia a competere su centinaia o migliaia di loro, essi rappresentano più traffico e, infine, più vendite di un paio di parole chiave vanità.
Probabilmente hai visto un grafico della coda lunga come quello sopra. È una curva di potenza perfettamente adorabile, ma è puramente ipotetica. E mentre si può sorridere e annuire quando lo vedi, è difficile tradurre questo in un mondo di parole chiave. Potrebbe aiutare a ri-immaginare la lunga coda di SEO:
Non sono sicuro che il “pupazzo di neve reclinabile di SEO” prenderà mai piede, ma penso che aiuti a illustrare che — mentre le parole chiave della testa sono ad alto volume da sole-il volume combinato della coda lunga eclissa la testa o il centro. Come la curva familiare, questa visualizzazione sottovaluta drammaticamente la vera portata della coda lunga.
Quali sono le parole chiave long-tail?
Nelle parole degli antichi SEO, ” Dipende.”In genere, le parole chiave a coda lunga sono frasi a basso volume e multi-parola, ma la coda lunga è relativa al punto di partenza. Storicamente, si presumeva che un dato pezzo della lunga coda fosse a bassa concorrenza, ma questo sta cambiando man mano che le persone si rendono conto dei vantaggi di indirizzare frasi specifiche con intenti chiari (in particolare intenti commerciali).
Il targeting per “widget” non è solo costoso, ma l’intento del ricercatore è ambiguo. Targeting “acquista widget blu” restringe intento, e” dove acquistare Acme Widget LOL-42 ” laser-si concentra su un target di riferimento. Mentre i ricercatori e i SEO si adattano alla ricerca in linguaggio naturale, in precedenza le parole chiave “long-tail” possono diventare un volume più elevato e una maggiore concorrenza.
La lunga coda è esplosa
Google ci ha detto che il 15% delle ricerche che vedono ogni giorno sono nuove. Com’è possibile? Stiamo creando così tante nuove parole? E ‘ sus, fratello!
Posso spiegartelo in un racconto molto breve. L’altro giorno, mia figlia di 10 anni (metà taiwanese) non riusciva a ricordare quale fosse il suo segno zodiacale cinese, così ha chiesto a Google Home:
Hey, Google, qual è l’animale per il calendario del capodanno cinese per il 2010?
È facile rimanere bloccati sull’aspetto dell’appliance vocale, ma che tu creda o meno nel futuro degli appliance vocali, la realtà è che la ricerca vocale in generale ha spinto la necessità di ricerca in linguaggio naturale, e man mano che Google diventa migliore nel gestire il linguaggio naturale, stiamo tornando ad usarlo più spesso (è la nostra modalità predefinita). Ciò è particolarmente evidente nei bambini, che non hanno mai dovuto imparare a smorzare le loro ricerche di algoritmi antiquati.
Come possiamo sperare di indirizzare le frasi chiave che stanno letteralmente evolvendo mentre parliamo? Fortunatamente, la PNL taglia in entrambi i modi. Poiché Google comprende meglio il contesto, l’algoritmo riconosce che molte varianti della stessa frase o domanda sono essenzialmente le stesse. Il che ci porta a…
La coda lunga è implosa
Nel 2019, ho fatto un caso di studio di ricerca per parole chiave presso SearchLove London sul mega-rivenditore britannico, John Lewis. Nella mia ricerca, sono rimasto sorpreso di vedere quante ricerche Google stava reindirizzando automaticamente. C’è l’ovvio, come Google supponendo che le persone che hanno cercato “di Jon Lewis” nel regno UNITO, probabilmente significava “John Lewis” (mi dispiace, Jon):
È interessante notare che Google ha gradualmente, tranquillamente spostato dal passato più prevalente “voleva dire?”per il più assertivo (qualcuno potrebbe dire aggressivo)” Mostrare risultati per… ” In questo caso, l’ottimizzazione per Jon Lewis nel Regno Unito è probabilmente inutile.
Mi aspettavo una tana di coniglio, ma sono atterrato in una voragine piena di conigli. Considera questa ricerca:
Hjohjblewis?! Sono atterrato su questo errore ortografico del tutto per caso, ma immagino che abbia coinvolto un gatto affamato di attenzione e una tastiera adiacente al gatto. Questo livello di riscrittura/reindirizzamento è stato scioccante per me.
Gli errori di ortografia sono solo l’inizio, tuttavia. Che dire di frasi molto simili a coda lunga che non emergono alcun tipo di riscrittura/reindirizzamento, ma mostrano risultati molto simili?
Si noti che questo stesso insieme di termini negli Stati Uniti restituisce in modo schiacciante risultati sull’ex rappresentante degli Stati Uniti e leader dei diritti civili, John Lewis, dimostrando quanto non solo l’intento possa spostarsi tra le località, ma come le reinterpretazioni di Google possano cambiare dinamicamente.
Quello stesso anno, ho fatto un esperimento per MozCon rivolto a domande a coda lunga, come “Puoi invertire un reindirizzamento 301?”, dimostrando che i post scritti intorno a una domanda specifica potrebbero spesso classificarsi per molte forme di quella domanda. A quel tempo, non avevo un modo per misurare questo fenomeno, oltre a mostrare che il post si classificava per le variazioni della frase. Recentemente, ho ri-analizzato le mie parole chiave 2019 (con classifiche da aprile 2021) utilizzando una forma semplificata di sovrapposizione di rango (RBO) chiamata RBOLite. RBOLite segna la somiglianza tra due liste ordinate in classifica, ottenendo un punteggio da 0-1. Come suggerisce il nome, questo punteggio polarizza verso gli elementi di rango superiore, quindi uno spostamento al #1 avrà più impatto di uno spostamento al #10.
Ecco i punteggi per un campionamento delle frasi che ho tracciato per il post 2019, con il titolo del post mostrato in alto (e con una perfetta corrispondenza di 1.0):
Si può vedere visivamente come la somiglianza dei risultati diverge come si cambia e rimuovere alcune parole chiave, e come questo crea un’interazione complessa. Ciò che mi affascina è che cambiare la frase della domanda da “Puoi” a “Come fai” o “Come” ha fatto pochissima differenza in questo caso, mentre la rimozione di “301” o “redirect” ha avuto un impatto maggiore. Cambio ” tu ” contro. “I” di per sé era abbastanza basso impatto, ma è stato additivo con altri cambiamenti. Anche le SERP con ” undo “al posto di” reverse ” hanno mostrato una somiglianza abbastanza alta, ma questo cambiamento ha mostrato il maggior impatto.
Si noti che il punteggio RBOLite settimana su settimana per la frase iniziale era 0,95, quindi anche la stessa SERP varierà nel tempo. Tutti questi punteggi (>0.75) rappresentano un discreto grado di somiglianza. Questo post classificato #1 per molti di questi termini, quindi questi punteggi spesso rappresentano spostamenti più in basso nella top 10.
Ecco un altro esempio, basato sulla domanda ” Come posso migliorare la mia autorità di dominio?”. Come sopra, ho tracciato i punteggi di somiglianza RBOLite tra la frase principale e le variazioni. In questo caso, il punteggio settimana su settimana era 0.83, suggerendo un flusso di fondo nello spazio delle parole chiave:
Un’osservazione immediatamente interessante è che la differenza tra “migliorare” e “aumentare” era trascurabile — Google ha facilmente equiparato i due termini. Il mio tempo trascorso a discutere su quale parola chiave usare potrebbe essere stata spesa per altri progetti o per mangiare panini. Come prima, il passaggio da “Come faccio” a” Come si fa “o anche” Come ” ha fatto relativamente poca differenza. Google ha anche capito che” DA “è spesso sostituito da” Autorità di dominio ” nel nostro settore.
Forse in modo controintuitivo, l’aggiunta di ” Moz ” ha fatto più differenza. Questo perché ha spostato la SERP per essere più simile al marchio (Moz.com ottenuto più menzioni). È necessariamente una brutta cosa? No, il mio post ancora classificato #1. Guardando l’intera prima pagina delle SERP, tuttavia, l’aggiunta del marchio ha causato uno spostamento di intenti piuttosto chiaro.
La lunga coda è morta. Lunga vita alla lunga coda.
Nell’ultimo decennio, la lunga coda è esplosa e poi implosa (in molti modi, a causa delle stesse forze), eppure in qualche modo siamo atterrati in un universo di parole chiave molto diverso. Quindi, dove ci lascia-le povere anime destinate a vagare in quell’universo?
La notizia di questo post (spero) è che non dobbiamo lavorare noi stessi a morte per indirizzare la lunga coda di ricerca. Non ci vogliono 10.000 pezzi di contenuti per classificare 10.000 varianti di una frase, e Google (e i nostri visitatori) preferirebbero di gran lunga non girare fuori quel contenuto. La nuova lunga coda post-PNL del SEO ci richiede di capire come le nostre parole chiave si inseriscono nello spazio semantico, mappando le loro relazioni e coprendo i concetti fondamentali. Mentre i nostri strumenti miglioreranno inevitabilmente per affrontare questa sfida (e sono direttamente coinvolto in tali progetti a Moz), la nostra intuizione umana può fare molto per ora. Studia diligentemente le tue SERP e puoi trovare i modelli per trasformare la tua lunga coda di parole chiave in un torace chonky di opportunità.