som industrielle bedrifter i Europa sakte begynner å gjenåpne, gjetter vi at mange bedrifter har samme realisering på en gang: den gamle måten å gjøre ting på, kommer ikke nødvendigvis til å kutte den lenger. Med produksjonsplanlegging og planlegging, for eksempel, kan du ha vært i stand til å håndtere stykklister fra en konsekvent bufferbeholdning av råvarer hentet fra samme en eller to leverandører i årevis. Dette ville ha resultert i stabile, forutsigbare arbeidsflyter, men det ville også ha gjort deg sårbar for forstyrrelser en gang opp i forsyningskjeden.
selv om statiske og gjentatte planer som disse har vært stadig mer risikable fra et forsyningskjedeperspektiv siden digitaliseringen kom, er de spesielt så nå. Hvorfor? Fordi ikke alle kommer til å rampe opp sine produksjons-og logistikkoperasjoner i samme takt (så si ingenting om hastigheten som etterspørselen vil øke), og produksjonsplanleggere må bli mer fleksible og proaktive i hvordan de henter råvarer og utnytter kapasitet til å møte etterspørselen. Spørsmålet er: hvordan kan du best optimalisere produksjonsplanene dine for dette nye miljøet?
Forbedre Prognosene Dine
Første ting først: for å skape den optimale produksjonsplanen, spesielt i en volatil forsyningskjede, trenger du datadrevet, svært synlig etterspørsel og delprognoser. Tidligere har du kanskje vært i stand til å eke med bare en penn og papir eller Et Excel-regneark, men for å håndtere kompleksiteten i den moderne forsyningskjeden, er den typen tilnærming ikke lenger et alternativ. I stedet må du kunne samle data fra alle relevante kontaktpunkter i forsyningskjeden for å kunne lage rullerende prognoser basert på avanserte analyser. Dette er den typen prosess som kan drives mest effektivt AV EN S&OP (salg og driftsplanlegging) løsning—spesielt en som gir deg muligheten til å umiddelbart visualisere ulike planleggingsscenarier og horisonter basert på spesifiserte restriksjoner og andre parametere. På slutten av dagen vil nøyaktigheten av prognosene dine—kombinert med evnen til å lage planlagte produksjonsprogrammer som samsvarer med disse prognosene—avgjøre din evne til å optimalisere vellykket.
Standardiser Produksjonsplanleggingen Og Planleggingen
hvis DU bruker S&OP-programvare, bruker du sannsynligvis også en overordnet S&OP-prosess for å skape justering mellom etterspørselsforventninger og kapasitetsutnyttelse. Dette kan være en reell hjelp, i stor grad fordi det formaliserer balansegangen som for alltid finner sted mellom etterspørsel og kapasitet. Som det skjer, kan denne typen formalisering også være en velsignelse for produksjonsplanlegging og planleggingsprosesser. Dette starter med prosesskartlegging for å sikre at du ikke bare vet hvor lang tid hvert produksjonsstadium faktisk tar, men hvor lang tid det tar å flytte råvarer fra lageret til produksjonsgulvet, og deretter hvor lang tid det tar å få ferdige produkter av produksjonslinjene og inn i containere eller lastebiler for frakt. Når disse parameterne er etablert effektivt, kan den avanserte planleggings-og planleggingsløsningen faktisk gi deg innsikten du trenger for å minimere nedetid og maksimere gjennomstrømming.
Bruk Digitale Tvillinger Og Prescriptive Analytics
med en sterk prognose på plass og høy synlighet i selve produksjonsgulvet, er du på vei til å lage solide produksjonsplaner. På dette stadiet i prosessen, derimot, du bør også vurdere eventuelle tilpasninger og justeringer som kan gjøre hele prosessen mer effektiv. Dette kan være alt fra å justere arrangementet av stasjoner i jobbbutikken din for å stable containere annerledes i en bestemt hage for å arrangere planlagt nedetid for å avverge kostbare sammenbrudd. Og hvordan finner du ut hvilke av disse alternativene som faktisk vil være mer optimale? Igjen kan du slå til avansert analyse-denne gangen prescriptive, snarere enn prediktiv. Lignende teknologi kan også hjelpe deg med å drive digitale tvillinger, som er digitaliserte representasjoner av fabrikkgulvet eller andre deler av verdikjeden. Med disse digitale tvillingene kan du kjøre et hvilket som helst antall sandkassesimuleringer og visualisere forventede resultater. Ved å gjøre det kan du få en følelse av mulighetene som en bestemt beslutning kan gi, slik at du kan velge de beste alternativene selv i raskt utfoldende situasjoner.
Integrer Forsyningskjeden
vi nevnte ovenfor at forsyningskjeden kommer til å være treg og tynn når den starter på nytt, og det er lett å forestille seg hvilken innvirkning det kan ha på din evne til konsekvent å ha de riktige materialene til stede for en gitt produksjonsløp. Visst, du har kanskje optimalisert din forventede gjennomstrømning basert på dine avanserte analyser, men hvis leverandørene dine har problemer på slutten, og du ikke kan få en nødvendig forsendelse av råvarer i tide, vil produksjonen fortsatt bli forsinket-noe som fører til redusert gjennomstrømning som lett kan spise inn i marginene dine. For å virkelig optimalisere produksjonsplanene dine, må du ha en måte å redusere sannsynligheten for denne typen forstyrrelse. Den beste måten å gjøre det på? Integrasjon av forsyningskjeden. Nå mer enn noen gang, er det en enorm mengde verdi å hente fra å integrere IT-økosystemet med leverandørene dine, for å dele data i sanntid. Med denne typen integrering på plass, kan du bruke dine forsyningskjedepartneres data til å forbedre dine egne spådommer og optimaliseringer.
Aspire To Turbo Transparency
Forhåpentligvis er Det åpenbart fra det foregående at gjennomsiktighet kommer til å være av største betydning fremover. For å trives under disse nye og nye forholdene, må planleggere droppe regnearkene og begynne å stole på sanntidsplanleggingsmoduler som gir oversikt over hele forsyningskjeden. Dette betyr å få oversikt over transporttider, tilgjengelighet av deler og annen informasjon, slik at du kan opprette en rullende planleggingshorisont for forventet etterspørsel og kapasitet. På denne måten, når det er forsinkelser, kan du være så responsiv som mulig, justere produksjonsplanene dine for å opprettholde verdi og holde ting i bevegelse—uansett hvilken uventet hendelse som kan oppstå.
