relatert informasjon når plassert er en organisert skjema gjør en database. I enkle ord, er en organisert samling av relatert informasjon kjent som database. Organiseringen av data / informasjon er nødvendig fordi uorganisert informasjon ikke har noen mening. Det er så mange eksempler på organisert informasjon, mer presist og de vanligste er ordboken, telefonkatalogen, studentrekordregisteret, din egen adressebok og mange flere. I hver av disse lagres dataene i en bestemt rekkefølge, dvs. i en organisert form.
i ordboken er ordene ordnet i alfabetisk rekkefølge sammen med deres betydninger. Slik at det blir lettere å søke etter et ord hvis mening er nødvendig. Hvis denne bestillingen ikke ville ha gjort, hvordan kunne du finne ett ord ut av si 10.000 ord. På samme måte kan alle lage en database av hans / hennes egen å holde informasjonen på en organisert måte. Tenk på din egen adressekatalog hvor du holder adressene og telefonnumrene til dine nære og kjære, og det er også en database.
Vurder et universitetsstyringssystem som har studentdata og lærerdata, kan opprettholdes i databasen ved å organisere registreringer av student i Studentdatafil og registreringer av lærere i Lærerdatafil som vist.
Vi vil dekke følgende emner i denne opplæringen:
Vanligvis utførte operasjoner På Databasen
la Oss nå gå et skritt foran. Hva gjør vi med denne databasen? Det er så mange operasjoner som:
Innsetting: for å legge til ny informasjon. For eksempel, innsetting av en ny adresse til en venn i adresseboken din.
Updation: for å endre eller redigere eksisterende informasjon. For eksempel har vennen din flyttet til et nytt sted, slik at adressen hans ville bli endret.
Sletting:. for å fjerne eller slette uønsket informasjon. For eksempel har vennen din kjøpt en ny mobilforbindelse og bruker den i noen tid. Nå slutter han å bruke den. Så hans mobilnummer må fjernes fra listen. .
Gjenfinning: for å vise eller hente den lagrede informasjonen. For eksempel må du finne adressen til en av din gamle venn «Ajay».
Sorteringsoperasjon: Ordne informasjonen i ønsket stigende eller synkende rekkefølge etc.
Manuell database og dens problemer
Manuell database er journalføring systemer der mennesket administrere hele databasen uten støtte fra datamaskiner. Det har fått mange problemer. La oss ta de mest enkle og grunnleggende eksemplene for å forklare problemene med manuelle databaser.
1. Tenk på et eksempel på adresseordbok. Hva vil du gjøre når siden tildelt for navn som begynner med » H » er ferdig? Ett alternativ er å kjøpe en ny o1j. eof større størrelse og for å overføre de forrige til den nye, start med neste adresse som skal lagres. Det andre alternativet er å bruke noen blanke sider på slutten av adresseboken for å lagre gjenværende adresse til personene hvis navn starter med «H». Det første alternativet er åpenbart veldig slitsomt og tidkrevende og tenker på det andre alternativet. For å finne en person som har et navn som starter Med ‘ H ‘ må du søke det på to forskjellige steder, som er ganske tungvint prosedyre.
2. Tenk på et eksempel på regnskapsavdelingen i en organisasjon. For å gjøre lønn beregninger av ansatte hver måned de er å holde oversikt over hver ansatt og gjøre en rekke beregninger som tillegg av kvoter SOM DA, HRA til grunnlønn og å gjøre flere fradrag som lån inngang, inntektsskatt og forsikring etc. og på slutten, for å gjøre lønnsslippene til nettolønnen. Hele denne prosedyren gjentas hver måned og er veldig kjedelig og arbeidskrevende jobb. Det er bare en beregningsjobb og krever ingen logikk eller intelligens. Så å kaste bort menneskers ferdigheter og intelligens på slike repeterende beregninger er ikke en klok beslutning.
3. Tenk på en annen situasjon der en magasinutgiver, som har 10000 abonnenter, mottar En sjekk fra Mr. Suneet Bhatia med en forespørsel om å forny sitt abonnement på bladet, men Mr. Suneet Bhatia nevner ikke abonnementsnummeret sitt. Nå må utgiveren søke i hele listen over 10.000 navn for å finne ut abonnementsnummeret Til Mr. Suneet Bhatia. Dette er en kjedelig jobb, ikke sant?
4. Vurder sakslisten over aksjonærer som vedlikeholdes av et allmennaksjeselskap. Vanligvis er det tusenvis av aksjonærer i hvert selskap. Noen store selskaper kan ha til og med millioner av aksjonærer. Hver dag mottar selskapet flere forespørsler om adresseendring. Tilsvarende når en person selger et aksjesertifikat til en annen person, sender kjøperen aksjesertifikatet til selskapet for overføring av tilsvarende aksjer til hans navn. Deretter må selskapet oppdatere sine poster. Selskapet må også sende regelmessig kommunikasjon for møter av aksjonærer, årsregnskap,utbetaling av utbytte, tilbud om tilleggsaksjer mv. Deretter antar at et selskap, som har en million aksjonærer, ønsker å betale utbytte. Og i henhold til de nyeste Regjeringsforskriftene må selskapet fullføre jobben innen 10 dager. Nå, for å beregne utbyttet til sine en million aksjonærer, og skrive sjekker og postbrev, om ti dager, selv ved å sette 100 personer på jobben, er det svært vanskelig å oppnå innen tidsrammen. Ved å ansette ekstra ansatte eller ved å ta ekstra tid, kan selskapet være i stand til å fullføre jobben. Det er imidlertid bundet til å være flere feil, for eksempel en feil beregning av utbyttebeløpet, eller sende brevene til feil adresser.
derfor når databasen blir stor i størrelse og vanskelig å administrere det er bedre å bruke datamaskiner i stedet for manuelt håndtering og behandling av databasen.
DATABASE og DATAMASKINER
Datastyrt database er mer egnet enn manuell database på grunn av følgende årsaker:
* Datamaskinen har stor lagringskapasitet• Det kan lagre tusenvis av poster om gangen.
• Den har høy hastighet, innen kort tid søker den etter ønsket informasjon, ordner dataene i alfabetisk rekkefølge, gjør beregninger på dataene og gjør repetisjoner og så videre.
* Datamaskinen er mer nøyaktig.
* det er to tilnærminger for lagring av data i datamaskiner som Filbasert tilnærming og Databasetilnærming.