Det Amerikanske AI-Initiativet: et godt første skritt, av mange

Bilde Kreditt: dowell / Getty Images

veien til generell AI-og muligens superintelligens-blir banet foran øynene våre. Og med spredning AV ET AI-drevet samfunn, er den sosiale og økonomiske verdien av slik teknologi også på vei oppover. I sin tur må utnyttelse og utnyttelse av slik teknologi strekke seg utover interessene til venturekapitalister, investeringsgrupper og entreprenører — og også være en prioritet i geopolitisk skala.

Når den globale økonomien begynner å føle skiftet innledet med masse-adopsjon AV AI, Må Usa være ledende kostnad i motsetning til jage pakken.

hvis USA skal konkurrere på globalt nivå, vil DE møte et våpenkappløp av forskjellige nasjoner som allerede dobler ned på de massive fordelene som følger med nasjonal AI-ferdighet. Faktisk har 18 forskjellige land lansert nasjonale AI-strategier, med statlig finansiering fra $ 20 millioner til nesten $ 2 milliarder.

Et første skritt i riktig retning ble tatt av Trump-administrasjonen nylig da presidenten signerte en utøvende ordre som lanserte American AI Initiative. Denne politikken vil trakt føderal finansiering og ressurser mot AI-spesifikk forskning, samtidig som den implementerer AMERIKANSKE ledede internasjonale AI-standarder. I tillegg vil programmet kreve ny forskning for å øke AI-leseferdighet hos Amerikanske arbeidere.

Dessverre er Det Ingen detaljer rundt hva dette nye programmet faktisk ser ut i praksis, og det er ingen ytterligere forskning som er dedikert TIL AI-utvikling. Det er ingen tidslinjer for gjennomføring av disse tiltakene, bare et uklart mål på omtrent seks måneder før en detaljert plan rulles ut. Jason Furman, En Harvard-professor som bidro til å utarbeide Obama-administrasjonens rapport om AI, sa at planen hadde «alle de riktige elementene», men var også » ambisiøse uten detaljer og er ikke selvutførende.»

likevel kan betydningen av regjeringens engasjement I AI R &D ikke overvurderes. Hvis vi forblir på banen vi er på, en hvor store teknologibedrifter og VC-firmaer finansierer størstedelen AV AI-forskningen, vil landet bare se lommer av vekst rundt de største teknologiselskapene, og regionene i landet vil fortsette å stagnere. Vi ville ikke være i stand til å arbeide på store moonshot prosjekter og samlet samle våre ressurser for større gode på tvers AV alle regioner I USA alle innovasjoner vil være tett kontrollert av teknologiselskaper og adopsjon priser ville ikke gå opp og faktisk gjøre en forskjell i måten vi bruker AI. Dette vil resultere i en marginal talentpool, og nye utviklinger vil være de av teknologiinnovatører — ikke problemløsere. Alt ville bli drevet av sitt bidrag til virksomheten og ikke sitt bidrag til samfunnet som helhet.

så, regjeringens engasjement er viktig, men administrasjonen kan ikke være alene ansvarlig for å katalysere endringen som Trengs av Den Amerikanske arbeidsstyrken — det faller også på oss. Så det ber spørsmålet…

Hvordan kan den private sektoren bygge på hva den føderale regjeringen har satt på plass?

programmet fokuserer på fem sentrale pilarer: Forskning og utvikling, infrastruktur, styring, arbeidsstyrke og internasjonalt engasjement. Som Furman sa, er disse konseptene gode og gode, men de forblir vage og fortsatt klart udefinerte. Men selv om administrasjonens program ikke treffer bakken, betyr det ikke at du og jeg ikke kan skyve ballen i riktig retning. Så, hvordan kan vi som arbeidsstyrke bidra til å utføre på programmet? Hva må vi gjøre for å vedta idealer som den føderale regjeringen er fokusert på I AI?

Fokus på å bygge AI-leseferdighet hos Amerikanske arbeidere

Inntil Den Amerikanske arbeidsstyrken selv er opptatt AV Å VÆRE AI-først, vil vi se utfordringer i implementering, adopsjon og distribusjon, OG AI-leseferdighet vil i stor grad være begrenset til områdene der DEN allerede blir tungt brukt (automatisering, kundeservice, innsikt, engasjement, etc.).

I Tillegg bruker disse næringene IKKE ENGANG AI for å faktisk løse problemer eller forbedre samfunnet, de bruker i stor grad DET som en autopilot. OG HVIS AI bare brukes til å automatisere prosesser for teknologibedrifter, går vi glipp av muligheten til å bruke DEN til full fordel for å løse faktiske sosiologiske problemer rundt sult, fattigdom og helsetjenester.

og fokuset må strekke seg utover arbeidsstyrken og inn i klasserommet. ALLE STEM-programmer i Amerikanske skoler trenger AI-basert kurs. Universiteter trenger AI-baserte programmer og intelligenslaboratorier, for EKSEMPEL MIT, hvor omtrent 25% av fakultetet utfører forskning på intelligens i laboratorier som MIT-IBM Watson AI Lab, Robust Robotics Group og Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS).

våre akademiske institusjoner og forskningssentre vil fortsette å streve som sentre for fortreffelighet rundt om i verden, noe som betyr at de beste og lyseste sinnene vil fortsette å bli tiltrukket og vil holde vår talentpool lager. Våre universiteter vil øke innmelding FOR AI / digitale eksperter, da disse rollene ville være den gyldne modne standarden.

Oppstart må svømme og jobbe tett med føderal AI-strategi

Mens Jeg hater å bruke klisjeer, er dette en» teamwork makes the dream work » – situasjon. Å tilpasse oppstartssamfunnet med regjeringens strategi vil tillate innovasjon og sosialt godt å gå hånd i hånd når DET gjelder AI-utvikling.

Dette vil føre til ny romteknologi, skape ny innovasjon for samfunnet innen mat, energi og helse, og skape en livsstil som balanserer effektivitet og fritid. Det vil også tillate Amerikanske selskaper å gå etter spredning og gjennombrudd innovasjon. Fra et regjeringsperspektiv betyr dette å fortsette å gi åpne og strukturerte datasett for publikum å bruke, samtidig som de beskytter sensitiv informasjon som holder våre borgere trygge. Å gi disse datasettene er det første trinnet, men å gjøre andre oppmerksomme gjennom utdanningskampanjer er også viktig

Gjør AI all-inclusive

På samme måte som IT-eksperter, kodere og web/app-utviklere måtte lære å jobbe side om side med bedriftseiere, markedsførere og produksjonsansatte på tvers av bedriftsøkosystemet i løpet av de siste to og et halvt tiårene, må vi bygge bro over «gapet» MELLOM AI-eksperter, teknologer og ledende teknologibedrifter og løsningseiere, generelle Smber og corporate America til utvikle en inkluderende og universelt forståelig ai strategi.

utviklingen av maskinlæringsmodeller, spesielt dyp læring, er avhengig av inntak av datastrukturerte eller ustrukturerte. Deling av disse dataene, fra folk som er involvert i daglige problemer og løsninger til teknologer som er opptatt av det store bildet, er nøkkelen til å utvikle innovative OG inkluderende AI-løsninger. EN BEDRE AI-fremtid bygget på ulike datasett krever at begge parter samarbeider.

Data er offisielt den mest verdifulle varen på jorden, og landene som vinner løpet for å utnytte og bruke den til maksimal verdi og effektivitet, kommer til å posisjonere seg gunstig over hele verden. Og Hvis Amerika skal vinne løpet, vil Det ta innkjøp av kollektive offentlige, private og offentlige enheter i vårt land. Hvis Vi skal gå forbi å forbedre våre visningsmønstre På Netflix og begynne å løse messingskatteproblemene i vårt lands samfunn, vil det komme som et resultat av konvergens av regjering, samfunn og næringsliv.

{{{tittel}}}

{{{forfatter}}}
{{{date}}}