de fleste affiliate ledere og merkevareeiere er enige om at de ikke er glad i praksis der affiliate markedsførere direkte link fra en søkekampanje til annonsørens nettsted. Mens mislikt, kan praksisen være rett og slett en plage fordi du bare ikke liker det, eller kan bli et mer alvorlig problem som koster penger enten direkte eller indirekte på grunn av skjeve beslutninger. Den eneste måten å vite sikkert er å måle effekten med reelle kvantifiserbare tall.
hva er direkte kobling?
Direkte kobling oppstår Når et tilknyttet selskap bruker nettstedadressen din som visningsadresse i søkeannonser. Strukturen til søkeannonsen består av følgende:
- Vis URN er domenet ditt
- destinasjonsadressen er en tilknyttet omdirigeringslink
- den endelige destinasjonssiden er en del av domenet ditt
mange ganger vil affiliate også gjenbruke annonsekopien din i annonsene sine—noe som gjør at annonsen ser ut til å være deg.
hvordan påvirker direkte kobling bunnlinjen din?
Forbrukerne ser ikke en negativ effekt fra denne praksisen fordi forbrukeren til slutt lander på nettstedet ditt—der de til slutt ønsket å gå i utgangspunktet.
du vil imidlertid se en negativ innvirkning på bunnlinjen din. Google og Yahoo tillater bare en annonsør om gangen å vise samme visningsadresse. Det betyr at når din affiliate annonse blir servert, så annonsen er ikke—og vice versa. Tapene fra denne aktiviteten består sannsynligvis av:
Økt CPC. Du og din affiliate er i hovedsak konkurrerer om å bli servert I SERPs. For at du skal slå din affiliate, trenger du en bedre kvalitetspoeng og / eller en høyere CPC. Siden affiliate bruker annonsen kopi tekst og peker trafikk til destinasjonssiden, kvalitet score bør være den samme. Derfor er du igjen konkurrerer bare på kostnad per klikk. Du vil gå frem og tilbake kjører opp kostnadene per hvert søkeord mot agenter.
Færre klikk. Når affiliate annonser blir servert, og din er ikke, du mister klikk til affiliate. Dette betyr at når DU kjører ROI eller CPA modeller mot søkeordlisten, vil du finne et lavere volum av klikk på søkeord der du konkurrerer mot affiliate.
Lavere visningsvolum. Når dine tilknyttede annonser blir servert, og din ikke, genererer din affiliate visninger som du ikke vil motta.
Forvirring Av Informasjonskapsler. Det er vanlig for forbrukere å søke på samme søkeord flere ganger, og gå tilbake til annonser når de forsker og handler. Hvis forbrukeren først klikker på affiliatens versjon av annonsen din og mottar en informasjonskapsel, deretter senere butikker og klikker på din versjon av annonsen og kjøper, vil affiliate motta informasjonskapselkreditt for salget. I dette scenariet, ender du opp med å betale to ganger for samme kjøper-du betaler for klikk, og du betaler for provisjon til affiliate.
data tolkning forvirring. Affiliate annonser vises når din ikke kan føre til mye kaos for deg når analysere søkeord for viktige beslutninger som beskjæring eller budgivning. Du kan oppleve at utførte søkeord har høyere CPC, lavere volumer og uønsket AVKASTNING for deg.
så er affiliate konkurranse bare en plage eller et reelt problem?
la Meg først forklare hva jeg mener:
- Plage: jeg mener en uønsket biprodukt av ellers effektiv agentprogrammet-som du er redd for å rocke båten frykt for å miste din affiliate inntekter.
- Problem: jeg mener en målbar effekt som skader bunnlinjen når det gjelder tapte klikk, økte kostnader eller forstyrrelser i søkeordanalyse.
Den eneste måten å vite om du har en plage eller et problem er å måle og kvantifisere situasjonen. For å gjøre det, foreslår jeg to ideer om hvordan du kan få armene rundt dette problemet.
Løsning A: Mål prosentandelen av tiden annonsene dine blir vist mot annonsene til partneren din
For å gjøre dette må du gjennomgå søkeresultatsidene sammen med destinasjonsadresser flere ganger daglig, fra utsiktspunktet til forskjellige geografiske steder. Du må registrere hvem annonsøren var som dukket opp i resultatene-du eller var det din affiliate. Jeg foreslår at du ser denne aktiviteten i løpet av minst en uke. Etter at du har samlet dataene, vil du lage et bord I Excel med felt som Dette: Dato | Søkeord / Annonsør Er Meg (y / n) / Annonsør Er Tilknyttet (y / n). Deretter oppretter du en pivottabell, og diagrammer resultatene i et stablet stolpediagram. Dette vil vise deg prosentandelen av tiden annonsene vises versus affiliates annonser blir servert av søkeord.
du kan ta annonsevisningsprosentene og ekstrapolere disse på toppen av søkeorddataene dine for å kjøre scenarier om HVA AVKASTNINGEN din kan ha vært hvis annonsene dine ble vist og ikke de tilknyttede selskapene dine.
Løsning B: Analyse Av Visningsandel
en annen måte å finne ut om du blir påvirket på, er å overvåke avvik for visningsandel i din egen kampanje. Google Adwords gir visningsdelingsinformasjon etter kampanje. Du kan kjøre en daglig» kampanjeresultat » – rapport I Adwords-kontoen din og laste den ned Til Excel. Deretter oppretter du et linjediagram over visningsandel-feltet etter dato. Bestem gjennomsnittlig eller gjennomsnittlig visningsandel, og se deretter etter fall i linjediagrammet der det faller under gjennomsnittet. Du må også gjennomgå kontohistorikken din og andre markedsendringer. Hvis alt annet vises normal, så har du sannsynligvis et problem med en affiliate markedsfører som er ‘stjele’ visninger av direkte linking.
Løsning C: Mål salg
hvis du kan få hendene på salgsdata for hver affiliate og gifte det til trafikk kilde—i dette tilfellet søkeord og søkemotorer-så kan du kvantifisere virkningen på salg på grunn av cookie forvirring. Du må være i stand til å få tilgang til følgende informasjon: (1) trafikk kilder av affiliate med muligheten til å identifisere søkemotor og søkeord; (2) trafikk banen av affiliate å avgjøre om i-bundet trafikk kommer til deg direkte fra omdirigere linker eller hvis det kommer fra en affiliate eid og drevet nettsted; og (3) dine egne kampanjedata for å sammenligne affiliatens søkeordkilde mot din egen kampanjeliste. Deretter vil du beregne klikk og salg generert av direkte linking agenter. Deretter sammenligner du disse klikkene og salgene med klikkene og salgene du mottok fra de samme kildene. Til slutt må du kjøre simuleringer for å finne ut om du hadde mottatt disse klikkene og salget, hva VILLE AVKASTNINGEN ha tatt hensyn til kostnadene for klikket og verdien av hvert salg.
selv om den mest nøyaktige metoden fra et endelig beslutningstakingsperspektiv er direkte måling, er det sannsynligvis det vanskeligste å oppnå fordi dataene kan være vanskelig å knytte sammen på riktig måte – som jeg antar krever deltakelse fra dine ingeniør -, analyse-og budhåndteringsleverandørteam. Jeg foreslår at hvis du kan få tak i dataene For Løsning A-måling av annonsevisningsprosenter-vil du ha nok kunnskap til å ta beslutninger uten å involvere hele ingeniør -, analyse-og budhåndteringsleverandørteamene dine.
Meninger uttrykt i denne artikkelen er de av gjesteforfatter og ikke nødvendigvis Søkemotor Land. Ansatte forfattere er oppført her.
Om Forfatteren
